Менеджер з інженерії, MLOps & Analytics

Роль інженерного менеджера в Canonical

Як інженерний менеджер у Canonical ви повинні бути технічно сильними, але ваш головний обов’язок — керувати ефективною командою та розвивати колег, якими ви керуєте. Ви розроблятимете та переглядатимете код як лідер, у той же час усвідомлюючи, що найкращий спосіб покращити продукт — це переконатися, що вся команда зосереджена, продуктивна та розблокована.

Очікується, що ви допоможете їм рости як інженери, виконувати значущу роботу, виконувати її надзвичайно добре, знаходити професійне та особисте задоволення та добре співпрацювати з колегами та спільнотою. Від вас також очікується позитивний вплив на культуру, сприяння технічному виконанню та регулярні роздуми зі своєю командою щодо стратегії та реалізації.

Ви будете тісно співпрацювати з іншими інженерними менеджерами, менеджерами з продуктів та архітекторами, створюючи інженерну дорожню карту з амбітними та досяжними цілями.

Ми очікуємо, що інженерні менеджери вільно володітимуть мовою програмування, архітектурою та компонентами, які використовує їхня команда, у цьому випадку популярні інструменти машинного навчання з відкритим кодом, такі як Kubeflow, MLFlow і Feast.

Огляд коду та керівництво архітектурою є частиною роботи. Прихильність здоровій інженерній практиці, документації, якості та оптимізації продуктивності є такими ж важливими, як і вимога чесного та чіткого управління, а також зобов’язання забезпечити високоефективну команду.

Розташування: це глобально віддалена роль.

Як виглядатиме ваш день

• Керуйте розподіленою командою інженерів і її портфоліо MLOps/Analytics

• Організуйте та керуйте процесами команди, щоб допомогти їй досягти поставлених цілей

• Проводьте зустрічі один на один з членами команди

• Визначати та вимірювати показники здоров'я команди

• Взаємодіяти з активною спільнотою

• Перегляньте код, створений іншими інженерами

• Відвідуйте конференції, щоб представити Canonical та її рішення MLOps

• Наставляйте та розвивайте своїх прямих підлеглих, допомагаючи їм досягти їхніх професійних цілей

• Працюйте вдома з поїздками по всьому світу від 2 до 4 тижнів на рік для внутрішніх і зовнішніх заходів

Що ми шукаємо у вас

• Перевірений професійний досвід доставки програмного забезпечення

• Професійний досвід розробки Python, бажано з досвідом роботи з відкритим кодом

• Перевірене розуміння простору машинного навчання, його проблем і можливостей для вдосконалення

• Досвід проектування та впровадження рішень MLOps

• Виняткова академічна успішність як у середній школі, так і, бажано, в університеті

• Готовність виїжджати до 4 разів на рік на внутрішні заходи

Додаткові навички, які ви також можете мати

Наступні навички можуть бути корисними для вас у цій ролі, але ми не очікуємо, що кожен матиме їх усі.

• Практичний досвід роботи з бібліотеками чи інструментами машинного навчання.

• Перевірений досвід створення високоавтоматизованих рішень машинного навчання для хмари.

• Досвід побудови моделей машинного навчання

• Досвід роботи з контейнерними технологіями (Docker, LXD, Kubernetes та ін.)

• Досвід роботи з публічними хмарами (AWS, Azure, Google Cloud)

• Досвід у світі Linux і програмного забезпечення з відкритим кодом

• Практичні знання хмарних обчислень

• Пристрасть до якості програмного забезпечення та тестування

• Досвід роботи в розподіленій команді над проектом з відкритим кодом — навіть якщо це внесок спільноти з відкритим кодом.

• Продемонстрований досвід роботи з відкритим вихідним кодом

Що ми пропонуємо вам

Ми враховуємо географічне розташування, досвід і продуктивність у формуванні компенсації в усьому світі. Ми щорічно переглядаємо винагороду (і частіше для випускників і співробітників), щоб переконатися, що ми визнаємо видатну роботу. На додаток до основної винагороди, ми пропонуємо річну премію за результатами роботи. Ми надаємо всім членам команди додаткові переваги, які відображають наші цінності та ідеали. Ми збалансовуємо наші програми, щоб задовольнити місцеві потреби та забезпечити справедливість у всьому світі.

• Розподілене робоче середовище з особистими командними спринтами двічі на рік – ми працюємо віддалено з 2004 року!

• Бюджет особистого навчання та розвитку становить 2000 доларів США на рік

• Щорічний перегляд винагороди

• Нагороди за визнання

• Щорічна відпустка

• Відпустка по вагітності та пологах

• Програма допомоги працівникам

• Можливість подорожувати в нові місця, щоб зустрітися з колегами з вашої команди та іншими

• Пріоритетний пропуск для подорожей і підвищення класу подорожей для довгострокових корпоративних заходів

Canonical — роботодавець із рівними можливостями

Ми пишаємося тим, що створюємо робоче місце без дискримінації. Різноманітність досвіду, поглядів і досвіду створюють кращі робочі умови та кращі продукти. Незалежно від вашої особистості, ми справедливо розглянемо вашу заявку.

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)