Старший инженер по машинному обучению

Voleon — технологическая компания, которая применяет новейшие методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения реальных финансовых проблем. На протяжении почти двух десятилетий мы лидировали в нашей отрасли и работали на переднем крае применения искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении инвестициями. Мы стали управляющей компанией с многомиллиардными активами, и у нас есть амбициозные цели на будущее.

Среди ваших коллег будут признанные во всем мире эксперты в области исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также высококвалифицированные специалисты в области финансов и технологий. В дополнение к нашей обогащающей и коллегиальной рабочей среде мы предлагаем высококонкурентные пакеты компенсаций и льгот, технологические переговоры наших экспертов, красивый современный офис, ежедневные обеды и многое другое.

Будучи старшим инженером по машинному обучению в одной из исследовательских групп Voleon, вы будете напрямую сотрудничать с исследовательским персоналом для продвижения наших количественных торговых стратегий. Вы будете воплощать новые исследовательские идеи в код производственного качества, создавать и поддерживать конвейеры данных и инфраструктуру моделирования, лежащие в основе наших стратегий, а также применять свою собственную сильную математическую интуицию для решения открытых технических задач.

Эта роль находится на стыке исследований и инженерии. Ожидается, что вы будете понимать статистические и математические концепции, с которыми работают ваши партнеры по исследованиям, вносить значимый вклад в технические дискуссии о разработке и оценке моделей, а также обеспечивать производительность, надежность и удобство обслуживания полученных систем. Вы будете работать на стыке компьютерных наук, математики и статистики — создавать высокопроизводительные инструменты, которые позволят проводить исследования мирового уровня, сохраняя при этом высокие инженерные стандарты.

Обязанности

• Сотрудничайте с докторами наук для разработки, внедрения и производства моделей машинного обучения, которые определяют количественные торговые стратегии.

• Разрабатывать и поддерживать сложные конвейеры данных, включая прием данных, разработку функций, проверку и мониторинг качества.

• Преобразуйте исследовательские прототипы и новые идеи в производительный, хорошо протестированный и готовый к использованию код.

• Создавайте расширяемые инструменты и платформы, которые ускоряют жизненный цикл разработки моделей и экспериментов.

• Контролировать, понимать и устранять тонкие проблемы с качеством данных как в исследовательской, так и в производственной среде.

• Активно руководить проектами от требований до поставки, принимая автономные решения об объеме, зависимостях и компромиссах, уделяя особое внимание долгосрочной ремонтопригодности.

• Координировать и способствовать усилиям по развертыванию, одновременно руководя младшими инженерами и исследователями; координировать свои действия с заинтересованными сторонами, занимающимися исследованиями и разработками, по вопросам владения, исполнения и расстановки приоритетов.

• Содействовать инженерной последовательности, стандартам и передовому опыту в рамках исследований.

Требования

• Степень бакалавра (или выше) в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики или соответствующей количественной области.

• Более 5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения с сильными основами CS (структуры данных, алгоритмы, проектирование систем).

• Продемонстрированная математическая зрелость — знание понятий и обозначений, используемых в статистике, линейной алгебре, оптимизации и теории вероятностей.

• Глубокое знание Python; опыт работы с R и/или C/C++ является большим плюсом

• Обширный опыт работы с численными библиотеками и библиотеками обработки данных (например, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или аналогичными).

• Подтвержденный опыт создания или обслуживания систем машинного обучения в распределенной вычислительной среде.

• Развитие навыков работы в среде Linux с вниманием к производительности, правильности и воспроизводимости.

• Исключительное внимание к деталям, особенно при работе с несовершенными или неоднородными данными.

• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, а также способность эффективно сотрудничать с исследователями, чья основная специализация не связана с разработкой программного обеспечения.

Предпочтительные квалификации

• Опыт управления экспериментами, конвейерами оценки моделей или оркестрацией рабочих процессов машинного обучения.

• Знакомство с современными шаблонами инфраструктуры ML/AI (обслуживание моделей, хранилища функций, распределенное обучение).

• Опыт профилирования производительности и оптимизации числового или модельного кода.

• Предварительное знакомство с финансовыми данными, анализом временных рядов или средами количественных исследований.

Реферальная программа кандидатов «Друзья Волеона»
Если у вас есть отличный кандидат на эту должность и вы хотели бы иметь возможность заработать 15 000 долларов США, если рекомендованный вами кандидат будет успешно нанят и трудоустроен в The Voleon Group, используйте эту форму, чтобы отправить свое рекомендацию. Для получения более подробной информации о праве на участие, условиях и положениях обязательно ознакомьтесь с Реферальной бонусной программой Voleon.

Работодатель с равными возможностями
Группа компаний Voleon является работодателем равных возможностей. Кандидаты рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендера, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, государственным или федеральным законодательством.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832).