Starszy inżynier uczenia maszynowego

Voleon to firma technologiczna, która wykorzystuje najnowocześniejsze techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów w finansach. Przez prawie dwie dekady przewodziliśmy naszej branży i pracowaliśmy na pograniczu stosowania AI/ML w zarządzaniu inwestycjami. Staliśmy się wielomiliardowym zarządcą aktywów i mamy ambitne cele na przyszłość.

Twoimi współpracownikami będą uznani na arenie międzynarodowej eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także bardzo doświadczeni specjaliści z zakresu finansów i technologii. Oprócz wzbogacającego i koleżeńskiego środowiska pracy oferujemy wysoce konkurencyjne pakiety wynagrodzeń i świadczeń, rozmowy technologiczne prowadzone przez naszych ekspertów, piękne, nowoczesne biuro, codzienne lunche z wyżywieniem i nie tylko.

Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego w jednym z zespołów badawczych Voleon będziesz współpracować bezpośrednio z personelem badawczym w celu udoskonalenia naszych strategii handlu ilościowego. Będziesz przekładać nowatorskie pomysły badawcze na kod o jakości produkcyjnej, budować i utrzymywać potoki danych i infrastrukturę modelowania, które stanowią podstawę naszych strategii, a także stosować własną silną intuicję matematyczną do rozwiązywania otwartych wyzwań technicznych.

Rola ta żyje na pograniczu badań i inżynierii. Oczekuje się, że zrozumiesz koncepcje statystyczne i matematyczne, z którymi pracują Twoi partnerzy naukowi, wniesiesz znaczący wkład w dyskusje techniczne na temat projektowania i oceny modeli oraz upewnisz się, że powstałe systemy są wydajne, niezawodne i łatwe w utrzymaniu. Będziesz pracować na styku informatyki, matematyki i statystyki, tworząc narzędzia o wysokiej wydajności, które umożliwią światowej klasy badania przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów inżynieryjnych.

Obowiązki

• Współpracuj z badaczami z tytułem doktora, aby projektować, wdrażać i produkować modele uczenia maszynowego, które napędzają ilościowe strategie handlowe

• Opracowywanie i utrzymywanie złożonych potoków danych, obejmujących pozyskiwanie danych, inżynierię funkcji, walidację i monitorowanie jakości

• Przekładaj prototypy badawcze i nowatorskie pomysły na wydajny, dobrze przetestowany, gotowy do produkcji kod

• Twórz rozszerzalne narzędzia i struktury, które przyspieszają cykl życia rozwoju modelu i eksperymentów

• Nadzór, zrozumienie i naprawienie subtelnych problemów z jakością danych zarówno w środowiskach badawczych, jak i produkcyjnych

• Aktywnie prowadź projekty od wymagań po dostawę, podejmując autonomiczne decyzje dotyczące zakresu, zależności i kompromisów, z naciskiem na długoterminową łatwość konserwacji

• Koordynowanie i przyczynianie się do wysiłków wdrożeniowych, kierując młodszymi inżynierami i badaczami; współpracować z interesariuszami zajmującymi się badaniami i inżynierią w zakresie własności, realizacji i ustalania priorytetów

• Wspieranie spójności inżynieryjnej, standardów i najlepszych praktyk w obszarze badań

Wymagania

• Licencjat (lub wyższy) w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, statystyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania z mocnymi podstawami CS (struktury danych, algorytmy, projektowanie systemów)

• Wykazana dojrzałość matematyczna — znajomość pojęć i notacji stosowanych w statystyce, algebrze liniowej, optymalizacji i prawdopodobieństwie

• Głęboka biegłość w Pythonie; doświadczenie z R i/lub C/C++ będzie mocnym plusem

• Rozległe doświadczenie z bibliotekami numerycznymi i data science (np. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow lub podobnymi)

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu systemów uczenia maszynowego w rozproszonym środowisku komputerowym

• Rozwijanie biegłości w środowisku Linux ze szczególnym uwzględnieniem wydajności, poprawności i odtwarzalności

• Wyjątkowa dbałość o szczegóły, szczególnie podczas pracy z niedoskonałymi lub niejednorodnymi danymi

• Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz umiejętność skutecznej współpracy z badaczami, których podstawowa wiedza nie dotyczy inżynierii oprogramowania

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w zarządzaniu eksperymentami, potokami oceny modeli lub orkiestracją przepływu pracy ML

• Znajomość nowoczesnych wzorców infrastruktury ML/AI (obsługa modeli, sklepy z funkcjami, szkolenia rozproszone)

• Doświadczenie w profilowaniu wydajności i optymalizacji kodu numerycznego lub modelującego

• Wcześniejszy kontakt z danymi finansowymi, analizą szeregów czasowych lub środowiskami badań ilościowych

Program polecania kandydatów „Przyjaciele Voleon”.
Jeśli masz na myśli świetnego kandydata na to stanowisko i chciałbyś zarobić 15 000 USD, jeśli polecony przez Ciebie kandydat zostanie pomyślnie zatrudniony i zatrudniony przez The Voleon Group, skorzystaj z tego formularza, aby przesłać swoją rekomendację. Aby uzyskać więcej informacji na temat uprawnień, warunków i zasad, zapoznaj się z Programem premii za polecenie Voleon.

Pracodawca zapewniający równe szanse
Grupa Voleon jest pracodawcą zapewniającym równość szans. Kandydaci są rozpatrywani bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, pochodzenie narodowe, wiek, płeć, płeć, stan cywilny, orientację seksualną i tożsamość, informacje genetyczne, status weterana, obywatelstwo lub jakiekolwiek inne czynniki zabronione przez prawo lokalne, stanowe lub federalne.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)