Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Voleon, finans alanındaki gerçek dünyadaki sorunlara en son teknolojiye sahip yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini uygulayan bir teknoloji şirketidir. Yaklaşık yirmi yıldır sektörümüze liderlik ediyoruz ve yatırım yönetimine yapay zeka/makine öğrenimi uygulamasının ön saflarında çalıştık. Milyarlarca dolarlık bir varlık yöneticisi olduk ve geleceğe yönelik iddialı hedeflerimiz var.

Meslektaşlarınız arasında yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmalarında uluslararası tanınmış uzmanların yanı sıra son derece deneyimli finans ve teknoloji profesyonelleri yer alacak. Zenginleştirici ve meslektaşlara dayalı çalışma ortamımıza ek olarak, son derece rekabetçi ücret ve yan haklar paketleri, uzmanlarımızın sunduğu teknoloji görüşmeleri, güzel ve modern bir ofis, günlük yemek servisi yapılan öğle yemekleri ve daha fazlasını sunuyoruz.

Voleon'un Araştırma ekiplerinden birinde Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi olarak niceliksel ticaret stratejilerimizi geliştirmek için doğrudan araştırma personeliyle ortaklık kuracaksınız. Yeni araştırma fikirlerini üretim kalitesinde kodlara dönüştürecek, stratejilerimizin temelini oluşturan veri hatlarını ve modelleme altyapısını oluşturup sürdürecek ve açık uçlu teknik zorlukları çözmek için kendi güçlü matematik sezgilerinizi uygulayacaksınız.

Bu rol araştırma ve mühendisliğin sınırında yaşar. Araştırma ortaklarınızın üzerinde çalıştığı istatistiksel ve matematiksel kavramları anlamanız, model tasarımı ve değerlendirme ile ilgili teknik tartışmalara anlamlı bir şekilde katkıda bulunmanız ve ortaya çıkan sistemlerin performanslı, güvenilir ve sürdürülebilir olmasını sağlamanız beklenecektir. Bilgisayar Bilimi, Matematik ve İstatistik alanlarının kesişiminde çalışarak, yüksek mühendislik standardını korurken birinci sınıf araştırmalara olanak tanıyan yüksek performanslı araçlar geliştireceksiniz.

Sorumluluklar

• Kantitatif ticaret stratejilerini yönlendiren makine öğrenimi modellerini tasarlamak, uygulamak ve ürün haline getirmek için doktora araştırmacılarıyla ortaklık yapın

• Veri alımı, özellik mühendisliği, doğrulama ve kalite izleme dahil olmak üzere karmaşık veri hatları geliştirin ve sürdürün

• Araştırma prototiplerini ve yeni fikirleri performanslı, iyi test edilmiş, üretime hazır koda çevirin

• Model geliştirme ve deneme yaşam döngüsünü hızlandıran genişletilebilir araçlar ve çerçeveler oluşturun

• Hem araştırma hem de üretim ortamlarında ince veri kalitesi sorunlarını denetleyin, anlayın ve düzeltin

• Uzun vadeli sürdürülebilirliğe vurgu yaparak kapsam, bağımlılıklar ve ödünler hakkında özerk kararlar alarak, projeleri gereksinimlerden teslimata kadar proaktif bir şekilde yönetin

• Kıdemsiz mühendislere ve araştırmacılara rehberlik ederken dağıtım çabalarını koordine edin ve katkıda bulunun; Sahiplik, yürütme ve önceliklendirme konusunda araştırma ve mühendislik paydaşlarıyla uyum içinde olun

• Araştırma kapsamında mühendislik tutarlılığını, standartlarını ve en iyi uygulamaları teşvik etmek

Gereksinimler

• Bilgisayar Bilimleri, Uygulamalı Matematik, İstatistik veya ilgili bir sayısal alanda lisans derecesi (veya daha yüksek)

• Güçlü CS temelleri (veri yapıları, algoritmalar, sistem tasarımı) ile 5 yıldan fazla profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi

• Gösterilen matematiksel olgunluk — istatistik, doğrusal cebir, optimizasyon ve olasılıkta kullanılan kavram ve gösterimlerde rahatlık

• Python'da derin yeterlilik; R ve/veya C/C++ deneyimi güçlü bir artıdır

• Sayısal ve veri bilimi kütüphaneleriyle ilgili kapsamlı deneyim (örneğin, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow veya benzeri)

• Dağıtılmış bir bilgi işlem ortamında makine öğrenimi sistemleri oluşturma veya sürdürme konusunda kanıtlanmış deneyim

• Performans, doğruluk ve tekrarlanabilirliğe dikkat edilerek Linux ortamında gelişen yeterlilik

• Özellikle kusurlu veya heterojen verilerle çalışırken ayrıntılara olağanüstü dikkat

• Güçlü sözlü ve yazılı iletişim becerileri ve birincil uzmanlığı yazılım mühendisliği olmayan araştırmacılarla etkili bir şekilde işbirliği yapma becerisi

Tercih Edilen Nitelikler

• Deney yönetimi, model değerlendirme ardışık düzenleri veya makine öğrenimi iş akışı orkestrasyonu deneyimi

• Modern ML/AI altyapı modellerine aşinalık (model sunumu, özellik depoları, dağıtılmış eğitim)

• Performans profili oluşturma ve sayısal veya modelleme kodunun optimizasyonu konusunda deneyim

• Mali verilere, zaman serisi analizine veya niceliksel araştırma ortamlarına önceden maruz kalma

“Voleon'un Dostları” Aday Tavsiye Programı
Bu rol için aklınızda harika bir aday varsa ve yönlendirilen adayın The Voleon Group tarafından başarılı bir şekilde işe alınması ve istihdam edilmesi durumunda 15.000 $ kazanma potansiyeline sahip olmak istiyorsanız, lütfen yönlendirmenizi göndermek için bu formu kullanın. Uygunluk, şartlar ve koşullar hakkında daha fazla ayrıntı için lütfen Voleon Tavsiye Bonus Programını incelediğinizden emin olun.

Fırsat Eşitliği Sağlayan İşveren
Voleon Grubu bir Fırsat Eşitliği işverenidir. Başvuru sahipleri ırk, renk, din, mezhep, ulusal köken, yaş, cinsiyet, cinsiyet, medeni durum, cinsel yönelim ve kimlik, genetik bilgi, gazilik durumu, vatandaşlık veya yerel, eyalet veya federal yasalarca yasaklanan diğer faktörlere bakılmaksızın değerlendirilir.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)