Senior Machine Learning Engineer

Η Voleon είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου στα οικονομικά. Για σχεδόν δύο δεκαετίες, οδηγήσαμε τον κλάδο μας και εργαστήκαμε στα σύνορα της εφαρμογής της AI/ML στη διαχείριση επενδύσεων. Έχουμε γίνει διαχειριστής περιουσιακών στοιχείων πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων και έχουμε φιλόδοξους στόχους για το μέλλον.

Οι συνάδελφοί σας θα περιλαμβάνουν διεθνώς αναγνωρισμένους ειδικούς στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, καθώς και έμπειρους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού και της τεχνολογίας. Εκτός από το εμπλουτισμένο και συλλογικό περιβάλλον εργασίας μας, προσφέρουμε εξαιρετικά ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών και παροχών, συνομιλίες τεχνολογίας από τους ειδικούς μας, ένα όμορφο μοντέρνο γραφείο, καθημερινά γεύματα με τροφοδοσία και πολλά άλλα.

Ως Senior Machine Learning Engineer σε μία από τις ερευνητικές ομάδες της Voleon, θα συνεργαστείτε απευθείας με το ερευνητικό προσωπικό για να προωθήσετε τις ποσοτικές εμπορικές στρατηγικές μας. Θα μεταφράσετε νέες ερευνητικές ιδέες σε κώδικα ποιότητας παραγωγής, θα δημιουργήσετε και θα διατηρήσετε τους αγωγούς δεδομένων και την υποδομή μοντελοποίησης που στηρίζουν τις στρατηγικές μας και θα εφαρμόσετε τη δική σας ισχυρή μαθηματική διαίσθηση για να λύσετε τεχνικές προκλήσεις ανοιχτού τύπου.

Αυτός ο ρόλος ζει στα όρια της έρευνας και της μηχανικής. Θα πρέπει να κατανοήσετε τις στατιστικές και μαθηματικές έννοιες με τις οποίες συνεργάζονται οι ερευνητικοί σας εταίροι, να συμβάλετε ουσιαστικά σε τεχνικές συζητήσεις σχετικά με το σχεδιασμό και την αξιολόγηση μοντέλων και να διασφαλίσετε ότι τα συστήματα που προκύπτουν είναι αποδοτικά, αξιόπιστα και διατηρούμενα. Θα εργαστείτε στη διασταύρωση της Επιστήμης Υπολογιστών, των Μαθηματικών και της Στατιστικής — δημιουργώντας εργαλεία υψηλής απόδοσης που επιτρέπουν την έρευνα παγκόσμιας κλάσης, διατηρώντας παράλληλα ένα υψηλό επίπεδο μηχανικής.

Ευθύνες

• Συνεργαστείτε με διδακτορικούς ερευνητές για το σχεδιασμό, την εφαρμογή και την παραγωγή μοντέλων μηχανικής μάθησης που οδηγούν σε ποσοτικές στρατηγικές συναλλαγών

• Ανάπτυξη και διατήρηση σύνθετων γραμμών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της απορρόφησης δεδομένων, της τεχνολογίας χαρακτηριστικών, της επικύρωσης και της παρακολούθησης της ποιότητας

• Μεταφράστε ερευνητικά πρωτότυπα και νέες ιδέες σε αποτελεσματικό, καλά δοκιμασμένο, έτοιμο για παραγωγή κώδικα

• Δημιουργία επεκτάσιμων εργαλείων και πλαισίων που επιταχύνουν την ανάπτυξη μοντέλων και τον κύκλο ζωής του πειραματισμού

• Επιβλέπει, κατανοεί και επιδιορθώνει λεπτές ζητήματα ποιότητας δεδομένων τόσο σε περιβάλλον έρευνας όσο και σε περιβάλλον παραγωγής

• Οδηγήστε προληπτικά τα έργα από τις απαιτήσεις έως την παράδοση, λαμβάνοντας αυτόνομες αποφάσεις σχετικά με το εύρος, τις εξαρτήσεις και τους συμβιβασμούς, με έμφαση στη μακροπρόθεσμη συντηρησιμότητα

• Συντονίζει και συνεισφέρει στις προσπάθειες ανάπτυξης ενώ καθοδηγεί κατώτερους μηχανικούς και ερευνητές. ευθυγραμμίζονται με τους ενδιαφερόμενους φορείς της έρευνας και της μηχανικής σχετικά με την ιδιοκτησία, την εκτέλεση και την ιεράρχηση προτεραιοτήτων

• Ενίσχυση της μηχανικής συνέπειας, των προτύπων και των βέλτιστων πρακτικών στην Έρευνα

Απαιτήσεις

• Πτυχίο (ή ανώτερο) στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, στη Στατιστική ή σε σχετικό ποσοτικό πεδίο

• 5+ χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, με ισχυρές βασικές αρχές CS (δομές δεδομένων, αλγόριθμοι, σχεδιασμός συστημάτων)

• Αποδεδειγμένη μαθηματική ωριμότητα — άνεση με τις έννοιες και τη σημειογραφία που χρησιμοποιούνται στη στατιστική, τη γραμμική άλγεβρα, τη βελτιστοποίηση και τις πιθανότητες

• Βαθιά επάρκεια στην Python. Η εμπειρία με R και/ή C/C++ είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα

• Εκτεταμένη εμπειρία με βιβλιοθήκες αριθμητικών και επιστημών δεδομένων (π.χ. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ή παρόμοια)

• Αποδεδειγμένη εμπειρία κατασκευής ή συντήρησης συστημάτων μηχανικής μάθησης σε κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον

• Ανάπτυξη επάρκειας σε περιβάλλον Linux με προσοχή στην απόδοση, την ορθότητα και την αναπαραγωγιμότητα

• Εξαιρετική προσοχή στη λεπτομέρεια, ιδιαίτερα όταν εργάζεστε με ατελή ή ετερογενή δεδομένα

• Ισχυρές δεξιότητες προφορικής και γραπτής επικοινωνίας και ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με ερευνητές των οποίων η κύρια εξειδίκευση δεν είναι η μηχανική λογισμικού

Προτιμώμενα Προσόντα

• Εμπειρία στη διαχείριση πειραμάτων, αγωγούς αξιολόγησης μοντέλων ή ενορχήστρωση ροής εργασιών ML

• Εξοικείωση με τα σύγχρονα πρότυπα υποδομής ML/AI (υπηρεσία μοντέλων, καταστήματα χαρακτηριστικών, κατανεμημένη εκπαίδευση)

• Εμπειρία με το προφίλ απόδοσης και τη βελτιστοποίηση αριθμητικών ή μοντελοποιητικών κωδικών

• Προηγούμενη έκθεση σε οικονομικά δεδομένα, ανάλυση χρονοσειρών ή ποσοτικά ερευνητικά περιβάλλοντα

Πρόγραμμα Παραπομπής Υποψηφίων «Friends of Voleon».
Εάν έχετε στο μυαλό σας έναν σπουδαίο υποψήφιο για αυτόν τον ρόλο και θέλετε να έχετε τη δυνατότητα να κερδίσετε 15.000 $ εάν ο υποψήφιος που παραπέμπετε προσληφθεί και προσληφθεί επιτυχώς από τον Όμιλο Voleon, χρησιμοποιήστε αυτήν τη φόρμα για να υποβάλετε την παραπομπή σας. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την καταλληλότητα, τους όρους και τις προϋποθέσεις, φροντίστε να διαβάσετε το Πρόγραμμα μπόνους παραπομπής Voleon .

Εργοδότης ίσων ευκαιριών
Ο Όμιλος Voleon είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Οι αιτούντες εξετάζονται χωρίς να λαμβάνεται υπόψη η φυλή, το χρώμα, η θρησκεία, η θρησκεία, η εθνική καταγωγή, η ηλικία, το φύλο, το φύλο, η οικογενειακή κατάσταση, ο σεξουαλικός προσανατολισμός και ταυτότητα, οι γενετικές πληροφορίες, η ιδιότητα του βετεράνου, η ιθαγένεια ή άλλοι παράγοντες που απαγορεύονται από την τοπική, πολιτειακή ή ομοσπονδιακή νομοθεσία.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)