Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Voleon
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Voleon est une entreprise technologique qui applique des techniques d'IA et d'apprentissage automatique de pointe à des problèmes financiers réels. Depuis près de deux décennies, nous sommes à la pointe de notre secteur et travaillons à la frontière de l’application de l’IA/ML à la gestion des investissements. Nous sommes devenus un gestionnaire d’actifs valant plusieurs milliards de dollars et nous avons des objectifs ambitieux pour l’avenir.
Vos collègues comprendront des experts de renommée internationale en recherche sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ainsi que des professionnels hautement expérimentés de la finance et de la technologie. En plus de notre environnement de travail enrichissant et collégial, nous offrons des rémunérations et avantages sociaux très compétitifs, des conférences technologiques animées par nos experts, un magnifique bureau moderne, des déjeuners traiteur quotidiens et bien plus encore.
En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique au sein de l'une des équipes de recherche de Voleon, vous collaborerez directement avec le personnel de recherche pour faire progresser nos stratégies de trading quantitatives. Vous traduirez de nouvelles idées de recherche en code de qualité production, construirez et entretiendrez les pipelines de données et l'infrastructure de modélisation qui sous-tendent nos stratégies, et appliquerez votre propre intuition mathématique forte pour résoudre des défis techniques ouverts.
Ce rôle se situe à la frontière de la recherche et de l’ingénierie. Vous devrez comprendre les concepts statistiques et mathématiques avec lesquels travaillent vos partenaires de recherche, contribuer de manière significative aux discussions techniques sur la conception et l'évaluation des modèles et garantir que les systèmes résultants sont performants, fiables et maintenables. Vous travaillerez à l'intersection de l'informatique, des mathématiques et des statistiques, en créant des outils hautes performances permettant des recherches de classe mondiale tout en maintenant des normes d'ingénierie élevées.
Responsabilités
• Collaborer avec des chercheurs doctorants pour concevoir, mettre en œuvre et produire des modèles d'apprentissage automatique qui pilotent des stratégies de trading quantitatives.
• Développer et maintenir des pipelines de données complexes, y compris l'ingestion de données, l'ingénierie des fonctionnalités, la validation et la surveillance de la qualité.
• Traduire des prototypes de recherche et des idées novatrices en code performant, bien testé et prêt pour la production.
• Créer des outils et des frameworks extensibles qui accélèrent le cycle de vie du développement et de l'expérimentation des modèles.
• Superviser, comprendre et résoudre les problèmes subtils de qualité des données dans les environnements de recherche et de production.
• Diriger de manière proactive les projets depuis les exigences jusqu'à la livraison, en prenant des décisions autonomes concernant la portée, les dépendances et les compromis, en mettant l'accent sur la maintenabilité à long terme.
• Coordonner et contribuer aux efforts de déploiement tout en guidant les ingénieurs et chercheurs juniors; s'aligner avec les parties prenantes de la recherche et de l'ingénierie sur la propriété, l'exécution et la priorisation
• Favoriser la cohérence de l'ingénierie, les normes et les meilleures pratiques au sein de la recherche
Exigences
• Baccalauréat (ou supérieur) en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe
• Plus de 5 années d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec de solides fondamentaux CS (structures de données, algorithmes, conception de systèmes)
• Maturité mathématique démontrée – à l'aise avec les concepts et la notation utilisés en statistiques, en algèbre linéaire, en optimisation et en probabilités.
• Maîtrise approfondie de Python ; une expérience avec R et/ou C/C++ est un atout majeur
• Vaste expérience des bibliothèques numériques et de science des données (par exemple, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou similaire)
• Expérience avérée dans la création ou la maintenance de systèmes d'apprentissage automatique dans un environnement informatique distribué.
• Maîtrise du développement dans un environnement Linux en accordant une attention particulière aux performances, à l'exactitude et à la reproductibilité.
• Attention exceptionnelle aux détails, en particulier lorsque vous travaillez avec des données imparfaites ou hétérogènes
• Solides compétences en communication verbale et écrite et capacité à collaborer efficacement avec des chercheurs dont l'expertise principale n'est pas le génie logiciel.
Qualifications préférées
• Expérience en gestion d'expériences, en pipelines d'évaluation de modèles ou en orchestration de workflows ML.
• Familiarité avec les modèles d'infrastructure ML/AI modernes (service de modèles, magasins de fonctionnalités, formation distribuée)
• Expérience en profilage de performances et en optimisation de code numérique ou de modélisation
• Exposition préalable à des données financières, à des analyses de séries chronologiques ou à des environnements de recherche quantitative.
Programme de parrainage de candidats « Amis de Voleon »
Si vous avez un excellent candidat en tête pour ce poste et que vous souhaitez avoir le potentiel de gagner 15 000 $ si votre candidat recommandé est embauché et employé avec succès par The Voleon Group, veuillez utiliser ce formulaire pour soumettre votre référence. Pour plus de détails concernant l'éligibilité, les termes et conditions, assurez-vous de consulter le programme de bonus de parrainage Voleon.
Employeur garantissant l’égalité des chances
Le Groupe Voleon est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats sont considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, la croyance, l'origine nationale, l'âge, le sexe, le genre, l'état civil, l'orientation et l'identité sexuelles, les informations génétiques, le statut d'ancien combattant, la citoyenneté ou tout autre facteur interdit par la loi locale, étatique ou fédérale.
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)
Vos collègues comprendront des experts de renommée internationale en recherche sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ainsi que des professionnels hautement expérimentés de la finance et de la technologie. En plus de notre environnement de travail enrichissant et collégial, nous offrons des rémunérations et avantages sociaux très compétitifs, des conférences technologiques animées par nos experts, un magnifique bureau moderne, des déjeuners traiteur quotidiens et bien plus encore.
En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique au sein de l'une des équipes de recherche de Voleon, vous collaborerez directement avec le personnel de recherche pour faire progresser nos stratégies de trading quantitatives. Vous traduirez de nouvelles idées de recherche en code de qualité production, construirez et entretiendrez les pipelines de données et l'infrastructure de modélisation qui sous-tendent nos stratégies, et appliquerez votre propre intuition mathématique forte pour résoudre des défis techniques ouverts.
Ce rôle se situe à la frontière de la recherche et de l’ingénierie. Vous devrez comprendre les concepts statistiques et mathématiques avec lesquels travaillent vos partenaires de recherche, contribuer de manière significative aux discussions techniques sur la conception et l'évaluation des modèles et garantir que les systèmes résultants sont performants, fiables et maintenables. Vous travaillerez à l'intersection de l'informatique, des mathématiques et des statistiques, en créant des outils hautes performances permettant des recherches de classe mondiale tout en maintenant des normes d'ingénierie élevées.
Responsabilités
• Collaborer avec des chercheurs doctorants pour concevoir, mettre en œuvre et produire des modèles d'apprentissage automatique qui pilotent des stratégies de trading quantitatives.
• Développer et maintenir des pipelines de données complexes, y compris l'ingestion de données, l'ingénierie des fonctionnalités, la validation et la surveillance de la qualité.
• Traduire des prototypes de recherche et des idées novatrices en code performant, bien testé et prêt pour la production.
• Créer des outils et des frameworks extensibles qui accélèrent le cycle de vie du développement et de l'expérimentation des modèles.
• Superviser, comprendre et résoudre les problèmes subtils de qualité des données dans les environnements de recherche et de production.
• Diriger de manière proactive les projets depuis les exigences jusqu'à la livraison, en prenant des décisions autonomes concernant la portée, les dépendances et les compromis, en mettant l'accent sur la maintenabilité à long terme.
• Coordonner et contribuer aux efforts de déploiement tout en guidant les ingénieurs et chercheurs juniors; s'aligner avec les parties prenantes de la recherche et de l'ingénierie sur la propriété, l'exécution et la priorisation
• Favoriser la cohérence de l'ingénierie, les normes et les meilleures pratiques au sein de la recherche
Exigences
• Baccalauréat (ou supérieur) en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe
• Plus de 5 années d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec de solides fondamentaux CS (structures de données, algorithmes, conception de systèmes)
• Maturité mathématique démontrée – à l'aise avec les concepts et la notation utilisés en statistiques, en algèbre linéaire, en optimisation et en probabilités.
• Maîtrise approfondie de Python ; une expérience avec R et/ou C/C++ est un atout majeur
• Vaste expérience des bibliothèques numériques et de science des données (par exemple, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou similaire)
• Expérience avérée dans la création ou la maintenance de systèmes d'apprentissage automatique dans un environnement informatique distribué.
• Maîtrise du développement dans un environnement Linux en accordant une attention particulière aux performances, à l'exactitude et à la reproductibilité.
• Attention exceptionnelle aux détails, en particulier lorsque vous travaillez avec des données imparfaites ou hétérogènes
• Solides compétences en communication verbale et écrite et capacité à collaborer efficacement avec des chercheurs dont l'expertise principale n'est pas le génie logiciel.
Qualifications préférées
• Expérience en gestion d'expériences, en pipelines d'évaluation de modèles ou en orchestration de workflows ML.
• Familiarité avec les modèles d'infrastructure ML/AI modernes (service de modèles, magasins de fonctionnalités, formation distribuée)
• Expérience en profilage de performances et en optimisation de code numérique ou de modélisation
• Exposition préalable à des données financières, à des analyses de séries chronologiques ou à des environnements de recherche quantitative.
Programme de parrainage de candidats « Amis de Voleon »
Si vous avez un excellent candidat en tête pour ce poste et que vous souhaitez avoir le potentiel de gagner 15 000 $ si votre candidat recommandé est embauché et employé avec succès par The Voleon Group, veuillez utiliser ce formulaire pour soumettre votre référence. Pour plus de détails concernant l'éligibilité, les termes et conditions, assurez-vous de consulter le programme de bonus de parrainage Voleon.
Employeur garantissant l’égalité des chances
Le Groupe Voleon est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats sont considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, la croyance, l'origine nationale, l'âge, le sexe, le genre, l'état civil, l'orientation et l'identité sexuelles, les informations génétiques, le statut d'ancien combattant, la citoyenneté ou tout autre facteur interdit par la loi locale, étatique ou fédérale.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)
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Source: Voleon
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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