Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Voleon es una empresa de tecnología que aplica técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación a problemas financieros del mundo real. Durante casi dos décadas, hemos liderado nuestra industria y trabajado en la frontera de la aplicación de IA/ML a la gestión de inversiones. Nos hemos convertido en un gestor de activos multimillonario y tenemos objetivos ambiciosos para el futuro.

Entre sus colegas se incluirán expertos reconocidos internacionalmente en inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como profesionales de finanzas y tecnología con gran experiencia. Además de nuestro ambiente de trabajo enriquecedor y colegiado, ofrecemos paquetes de compensación y beneficios altamente competitivos, charlas sobre tecnología a cargo de nuestros expertos, una hermosa oficina moderna, almuerzos diarios con servicio de catering y más.

Como ingeniero senior de aprendizaje automático en uno de los equipos de investigación de Voleon, se asociará directamente con el personal de investigación para avanzar en nuestras estrategias comerciales cuantitativas. Traducirá ideas de investigación novedosas en código con calidad de producción, construirá y mantendrá los canales de datos y la infraestructura de modelado que sustentan nuestras estrategias, y aplicará su propia y sólida intuición matemática para resolver desafíos técnicos abiertos.

Este papel se encuentra en el límite de la investigación y la ingeniería. Se espera que comprenda los conceptos estadísticos y matemáticos con los que trabajan sus socios de investigación, contribuya de manera significativa a las discusiones técnicas sobre el diseño y la evaluación de modelos y se asegure de que los sistemas resultantes sean eficientes, confiables y fáciles de mantener. Trabajará en la intersección de Ciencias de la Computación, Matemáticas y Estadística, creando herramientas de alto rendimiento que permitan una investigación de clase mundial manteniendo un alto estándar de ingeniería.

Responsabilidades

• Asociarse con investigadores de doctorado para diseñar, implementar y producir modelos de aprendizaje automático que impulsen estrategias comerciales cuantitativas.

• Desarrollar y mantener canales de datos complejos, incluida la ingesta de datos, ingeniería de funciones, validación y monitoreo de calidad.

• Traducir prototipos de investigación e ideas novedosas en código eficaz, bien probado y listo para producción.

• Construir herramientas y marcos extensibles que aceleren el ciclo de vida de experimentación y desarrollo del modelo.

• Supervisar, comprender y solucionar problemas sutiles de calidad de datos en entornos de investigación y producción.

• Liderar proactivamente proyectos desde los requisitos hasta la entrega, tomando decisiones autónomas sobre el alcance, las dependencias y las compensaciones, con énfasis en la mantenibilidad a largo plazo.

• Coordinar y contribuir a los esfuerzos de implementación mientras orientan a los ingenieros e investigadores jóvenes; alinearse con las partes interesadas en investigación e ingeniería en materia de propiedad, ejecución y priorización.

• Fomentar la coherencia, los estándares y las mejores prácticas de ingeniería dentro de la investigación.

Requisitos

• Licenciatura (o superior) en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con sólidos fundamentos de informática (estructuras de datos, algoritmos, diseño de sistemas)

• Madurez matemática demostrada: comodidad con los conceptos y la notación utilizados en estadística, álgebra lineal, optimización y probabilidad.

• Profundo dominio de Python; La experiencia con R y/o C/C++ es una gran ventaja.

• Amplia experiencia con bibliotecas numéricas y de ciencia de datos (por ejemplo, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o similares)

• Experiencia comprobada en la creación o mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático en un entorno informático distribuido.

• Desarrollo de competencia en un entorno Linux con atención al rendimiento, la corrección y la reproducibilidad.

• Atención excepcional al detalle, especialmente cuando se trabaja con datos imperfectos o heterogéneos.

• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita, y la capacidad de colaborar eficazmente con investigadores cuya experiencia principal no sea la ingeniería de software.

Calificaciones preferidas

• Experiencia en gestión de experimentos, canales de evaluación de modelos u orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

• Familiaridad con los patrones modernos de infraestructura de ML/AI (servicio de modelos, tiendas de funciones, capacitación distribuida)

• Experiencia en creación de perfiles de rendimiento y optimización de código numérico o de modelado.

• Exposición previa a datos financieros, análisis de series temporales o entornos de investigación cuantitativa.

Programa de recomendación de candidatos “Amigos de Voleon”
Si tiene un gran candidato en mente para este puesto y le gustaría tener el potencial de ganar $15,000 si su candidato recomendado es contratado y empleado con éxito por The Voleon Group, utilice este formulario para enviar su recomendación. Para obtener más detalles sobre la elegibilidad, los términos y condiciones, asegúrese de revisar el Programa de bonificación por recomendación de Voleon.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
El Grupo Voleon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes se consideran sin distinción de raza, color, religión, credo, origen nacional, edad, sexo, género, estado civil, orientación e identidad sexual, información genética, condición de veterano, ciudadanía o cualquier otro factor prohibido por la ley local, estatal o federal.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)