Старший інженер з машинного навчання

Voleon — це технологічна компанія, яка застосовує найсучасніші методи штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення реальних фінансових проблем. Протягом майже двох десятиліть ми були лідерами нашої галузі та працювали на передовій застосування ШІ/ML ​​для управління інвестиціями. Ми стали багатомільярдним менеджером активів і маємо амбітні цілі на майбутнє.

Серед ваших колег будуть міжнародно визнані експерти з досліджень штучного інтелекту та машинного навчання, а також досвідчені фахівці з фінансів і технологій. На додаток до нашого збагачувального та колегіального робочого середовища, ми пропонуємо висококонкурентоспроможні компенсаційні пакети та пакети пільг, технологічні бесіди наших експертів, гарний сучасний офіс, щоденні обіди з кейтерингом тощо.

Як старший інженер з машинного навчання в одній із дослідницьких груп Voleon, ви співпрацюватимете безпосередньо з дослідницьким персоналом для просування наших кількісних торгових стратегій. Ви перекладатимете нові дослідницькі ідеї в якісний код, створюватимете та підтримуватимете конвеєри даних та інфраструктуру моделювання, які лежать в основі наших стратегій, а також застосовуватимете свою власну сильну математичну інтуїцію для вирішення відкритих технічних завдань.

Ця роль знаходиться на межі дослідження та інженерії. Очікується, що ви будете розуміти статистичні та математичні концепції, з якими працюють ваші дослідницькі партнери, вносити суттєвий внесок у технічні дискусії щодо дизайну та оцінки моделі та гарантувати, що отримані системи є продуктивними, надійними та придатними для обслуговування. Ви працюватимете на стику інформатики, математики та статистики — розробляючи високопродуктивні інструменти, які дозволяють проводити дослідження світового рівня, зберігаючи при цьому високий інженерний стандарт.

Обов'язки

• Співробітництво з докторськими науковими дослідниками для розробки, впровадження та виробництва моделей машинного навчання, які керують кількісними торговими стратегіями

• Розробляти та підтримувати складні конвеєри даних, включаючи прийом даних, розробку функцій, перевірку та моніторинг якості

• Перекладіть дослідницькі прототипи та нові ідеї в продуктивний, добре перевірений, готовий до виробництва код

• Створюйте розширювані інструменти та фреймворки, які прискорюють життєвий цикл розробки моделі та експериментування

• Контролювати, розуміти та виправляти незначні проблеми з якістю даних у дослідницькому та виробничому середовищах

• Проактивно керуйте проектами від вимог до доставки, приймаючи автономні рішення щодо обсягу, залежностей і компромісів, з наголосом на довгострокову ремонтопридатність

• Координувати та сприяти розгортанню, керуючи молодшими інженерами та дослідниками; погоджуватися з дослідницькими та інженерними зацікавленими сторонами щодо власності, виконання та визначення пріоритетів

• Сприяти узгодженості проектування, стандартам і найкращим практикам у дослідженні

Вимоги

• Ступінь бакалавра (або вище) у галузі комп’ютерних наук, прикладної математики, статистики або пов’язаної кількісної галузі

• 5+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення з міцними основами CS (структури даних, алгоритми, проектування систем)

• Продемонстрована математична зрілість — комфорт із концепціями та позначеннями, що використовуються в статистиці, лінійній алгебрі, оптимізації та ймовірності

• Глибоке знання Python; досвід роботи з R та/або C/C++ є вагомим плюсом

• Великий досвід роботи з бібліотеками чисел і наукових даних (наприклад, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow тощо)

• Перевірений досвід створення або підтримки систем машинного навчання в розподіленому обчислювальному середовищі

• Розвиток кваліфікації в середовищі Linux з увагою до продуктивності, правильності та відтворюваності

• Надзвичайна увага до деталей, особливо при роботі з недосконалими або різнорідними даними

• Сильні вербальні та письмові комунікативні навички та здатність ефективно співпрацювати з дослідниками, чий основний досвід не в розробці програмного забезпечення

Бажані кваліфікації

• Досвід керування експериментами, конвеєрами оцінки моделей або оркестровкою робочого процесу ML

• Знайомство з сучасними шаблонами інфраструктури ML/AI (обслуговування моделей, магазини функцій, розподілене навчання)

• Досвід профілювання продуктивності та оптимізації числового або моделюючого коду

• Попередній контакт із фінансовими даними, аналізом часових рядів або середовищем кількісних досліджень

Реферальна програма «Друзі Волеона».
Якщо ви маєте на увазі чудового кандидата на цю посаду та хочете мати потенціал заробити 15 000 доларів США, якщо запрошеного кандидата успішно наймають і приймуть на роботу в The Voleon Group, скористайтеся цією формою, щоб надіслати рекомендацію. Щоб отримати докладніші відомості про відповідність вимогам, положення та умови, перегляньте Бонусну програму за рекомендацію Voleon.

Роботодавець із рівними можливостями
Voleon Group є роботодавцем рівних можливостей. Заявники розглядаються незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, віросповідання, національного походження, віку, статі, статі, сімейного стану, сексуальної орієнтації та ідентичності, генетичної інформації, статусу ветерана, громадянства чи будь-яких інших факторів, заборонених місцевим, державним або федеральним законодавством.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-236832)