Штатный инженер-программист

OAG является важным разведывательным партнером, преобразующим глобальные путешествия. На протяжении почти столетия мы являемся основой, на которой строится туристическая индустрия, надежной, проверенной и необходимой. Сегодня мы выходим за рамки.

Мы сочетаем непревзойденное качество, количество и доступность данных с революционными технологиями и глубоким отраслевым опытом, чтобы предоставить то, что действительно нужно отрасли: не просто больше данных, но и лучшие ответы. От оперативного анализа в режиме реального времени до принятия стратегических решений, мы обеспечиваем поддержку всей туристической экосистемы: от авиакомпаний и аэропортов до технологических компаний и финансовых учреждений. Мы активно внедряем искусственный интеллект в наш интеллектуальный уровень, объединяя почти вековые собственные данные с новейшими технологиями, чтобы давать ответы, которые раньше были просто невозможны. Мы существуем, потому что путешествия движут миром, а мы движим путешествиями. Превращая сложность в ясность, а вопросы в ответы, мы даем нашим партнерам знания, необходимые им для процветания в развивающемся мире. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.oag.com.

О РОЛИ:

OAG Digital — это команда, превращающая наши данные мирового класса в двигатель роста, основанный на продуктах: единый опыт, в котором клиенты могут находить, пробовать, платить и использовать самостоятельно. Мы создаем платформу, которую клиенты используют для поиска, покупки и использования наших данных, а также аналитические продукты, которые превращают эти данные в ответы.

Это самая старшая должность индивидуального сотрудника, отвечающего за техническую сторону Digital. Его цель — превратить цифровую стратегию в техническую стратегию, которая ее реализует: решить, что будет построено, в каком порядке и по каким стандартам, чтобы бизнес мог продавать то, что он обязался продать. Решение, принятое в одной команде, должно по-прежнему работать в другой, наши обещания клиентам в отношении доступа, безопасности, надежности и стоимости должны соблюдаться на каждом канале, а самые сложные проблемы должны быть решены один раз.

Вы будете работать в двух областях. Ядро — это основа платформы: идентификация, аутентификация, права, выставление счетов, измерение использования и инфраструктура, от которой зависит все остальное. Интеллект — это уровень над данными: аналитические данные на основе искусственного интеллекта, прогнозные модели, построенные на Databricks и Snowflake, обнаружение аномалий и агентные функции.

Роль ручная. Вы будете писать производственный код для самых сложных частей платформы, одновременно задавая направление, проверяя проекты и помогая другим инженерам работать лучше. Мы заботимся о UX так же, как о пропускной способности, и мы ориентированы на искусственный интеллект: инструменты — это часть нашей разработки, а не второстепенная мысль.

На эту должность можно работать удаленно только из любой точки Великобритании. Обратите внимание, что мы не можем предложить спонсорскую поддержку для получения визы, поэтому заявителям потребуется действующее право на работу в Великобритании.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Спроектируйте и создайте самые сложные части платформы на практике: как клиенты получают нужные данные и продукты, как этот доступ контролируется и сколько нам стоит обслуживание. Оставайтесь достаточно близко к коду, чтобы проект сохранял свою актуальность после его создания.

• Установите техническое направление для решения проблем, выходящих за пределы команды: как идентифицируются клиенты, что им разрешено использовать, как измеряется и взимается плата за использование, а также как существующие клиенты и старые системы переходят на новую платформу. Запишите проект, заключите соглашение и придерживайтесь его на протяжении всего процесса реализации, чтобы команды использовали один подход, а не несколько.

• Установите стандарт для продуктов, созданных на основе искусственного интеллекта и машинного обучения: определите, что должна делать функция перед ее выпуском (покажите, откуда пришел ответ, будьте честны в отношении актуальности данных, предсказуемый сбой, повторяемость тестирования). Установите техническое задание для команд по обработке данных, в том числе то, как будет оцениваться модель, а также скорость и стоимость ее работы, и откажитесь от нее, когда модель не является подходящим инструментом.

• Работайте с командами и партнерами за пределами Digital, которые разрабатывают ваши проекты, включая другие подразделения OAG и третьих лиц. Делитесь проектами заранее, получайте отзывы, меняйте курс там, где они верны, и звоните, когда межкомандное решение остается открытым слишком долго.

• Интегрируйте модели искусственного интеллекта, конвейеры данных и системы, управляемые событиями, на Databricks и Snowflake на уровень интеллекта.

• Улучшите процесс создания программного обеспечения в компании Digital: проверяйте проекты и код за пределами вашей собственной команды, обучайте старших инженеров и помогайте делать что-то простым способом. Это включает в себя обеспечение надежности разработки с помощью ИИ и проверки, необходимые для поддержания высокого качества.

• Поддерживайте планку качества с помощью проверок кода, автоматического тестирования, наблюдаемости и CI/CD.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Обширный опыт создания и комплексной эксплуатации производственного программного обеспечения, от проектирования системы до ее эксплуатации в реальном времени.

• Техническое лидерство за пределами одной команды: опыт оказания влияния на инженеров и команды, которыми вы не управляете, и достижения соглашения между ними.

• Проектирование систем без границ: системы, которые остаются правильными, быстрыми и доступными, когда задействованы несколько команд, несколько каналов доставки и общая платформа данных, а также здравое суждение о том, когда решать что-то единожды централизованно, а не позволять решать эту проблему каждой команде.

• Практический опыт работы в аналитических средах или средах с интенсивным использованием данных, а также глубина работы с крупномасштабными платформами данных: как они создаются, управляются и оплачиваются, включая хранение данных одного клиента отдельно от данных другого, контроль доступа на уровне данных, отслеживание происхождения данных и контроль стоимости запросов.

• Машинное обучение и искусственный интеллект в производстве: достаточное понимание того, как модели и агенты создаются, обучаются и оцениваются, чтобы составить техническое задание для команды по анализу данных, критически прочитать оценку и решить, будет ли результат соответствовать реальному миру. Опыт внедрения функций на базе искусственного интеллекта в производство и обеспечения их надежности, экономичности и доверия для клиентов.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406).