Inżynier oprogramowania personelu

OAG to kluczowy partner wywiadowczy, który zmienia globalne podróże. Od prawie stulecia jesteśmy fundamentem, na którym opiera się branża turystyczna, zaufanym, sprawdzonym i niezbędnym. Dziś wykraczamy poza to.

Łączymy niezrównaną jakość, ilość i dostęp do danych z przełomową technologią i głęboką wiedzą branżową, aby zapewnić to, czego naprawdę potrzebuje branża: nie tylko więcej danych, ale lepsze odpowiedzi. Od inteligencji operacyjnej w czasie rzeczywistym po podejmowanie strategicznych decyzji – obsługujemy cały ekosystem podróży, od linii lotniczych i lotnisk po firmy technologiczne i instytucje finansowe. Aktywnie wdrażamy sztuczną inteligencję w całej naszej warstwie wywiadowczej, łącząc prawie sto lat zastrzeżonych danych z najnowszą technologią, aby dostarczać odpowiedzi, które wcześniej nie były po prostu możliwe. Istniejemy, ponieważ podróże poruszają świat, a my poruszamy podróże. Przekształcając złożoność w przejrzystość, a pytania w odpowiedzi, dajemy naszym partnerom inteligencję, której potrzebują, aby prosperować w rozwijającym się świecie. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.oag.com

O ROLI:

OAG Digital to zespół przekształcający nasze światowej klasy dane w silnik wzrostu oparty na produktach: ujednolicone doświadczenie, w którym klienci mogą samodzielnie odkrywać, wypróbowywać, płacić i korzystać. Tworzymy platformę, za pomocą której klienci mogą znajdować, kupować i wykorzystywać nasze dane, a także produkty wywiadowcze, które przekształcają te dane w odpowiedzi.

Jest to osoba zajmująca najwyższe stanowisko w zakresie technicznej strony rozwiązań cyfrowych. Jego celem jest przekształcenie strategii cyfrowej w strategię techniczną, która ją zapewnia: decydowanie, co zostanie zbudowane, w jakiej kolejności i w jakim standardzie, aby firma mogła sprzedać to, co zobowiązała się sprzedać. Decyzja podjęta w jednym zespole powinna nadal obowiązywać w innym, nasze obietnice złożone klientom dotyczące dostępu, bezpieczeństwa, niezawodności i kosztów powinny obowiązywać w każdym kanale, a najtrudniejsze problemy powinny zostać rozwiązane raz.

Będziesz pracować w dwóch obszarach. Rdzeń to szkielet platformy: tożsamość, uwierzytelnianie, uprawnienia, rozliczenia, pomiary wykorzystania i infrastruktura, od której zależy wszystko inne. Inteligencja to warstwa znajdująca się nad danymi: spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, modele predykcyjne oparte na Databricks i Snowflake, wykrywanie anomalii i funkcje agenta.

Rola jest praktyczna. Będziesz pisać kod produkcyjny w najtrudniejszych częściach platformy, wyznaczając kierunek, przeglądając projekty i pomagając innym inżynierom w lepszej pracy. Dbamy o UX tak samo jak o przepustowość i jesteśmy natywni dla sztucznej inteligencji: narzędzia są częścią naszego rozwoju, a nie refleksją.

Na tym stanowisku można pracować zdalnie z dowolnego miejsca w Wielkiej Brytanii. Należy pamiętać, że nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsorowania wiz, dlatego osoby ubiegające się o wizę będą potrzebować istniejącego prawa do pracy w Wielkiej Brytanii.

CO BĘDZIESZ ROBIĆ

• Zaprojektuj i zbuduj najtrudniejsze części platformy. Zobacz, w jaki sposób klienci uzyskują dostęp do właściwych danych i produktów, w jaki sposób kontrolowany jest ten dostęp i ile kosztuje nas obsługa. Trzymaj się wystarczająco blisko kodu, który będzie zachowywał projekt po jego zbudowaniu

• Wyznacz kierunek techniczny w przypadku problemów przekraczających granice zespołu: w jaki sposób identyfikuje się klientów, z czego mogą korzystać, w jaki sposób mierzone i pobierane są opłaty za użytkowanie oraz w jaki sposób obecni klienci i starsze systemy przechodzą na nową platformę. Zapisz projekt, uzyskaj zgodę i trzymaj się go aż do momentu dostarczenia, aby zespoły pracowały w oparciu o jedno podejście, a nie kilka

• Ustanawiaj standardy dla produktów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym: zdefiniuj, co musi zrobić funkcja, zanim zostanie udostępniona (pokaż, skąd pochodzi odpowiedź, szczerze określ, jak aktualne są dane, przewidywalne błędy, powtarzalne testowanie). Ustal wytyczne techniczne dla zespołów zajmujących się analizą danych, w tym sposób oceny modelu oraz szybkość i koszt, w jakim musi on działać, a także odrzucaj, jeśli model nie jest właściwym narzędziem

• Współpracuj z zespołami i partnerami spoza Digital, którzy tworzą na podstawie Twoich projektów, w tym z innymi częściami OAG i stronami trzecimi. Udostępniaj projekty wcześniej, przyjmuj opinie, zmieniaj kurs tam, gdzie jest właściwy i dzwoń, gdy decyzja między zespołami była zbyt długo otwarta

• Zintegruj modele AI, potoki danych i systemy sterowane zdarzeniami w Databricks i Snowflake z warstwą inteligencji

• Usprawnij sposób, w jaki cała firma Digital tworzy oprogramowanie: przeglądaj projekty i kod poza własnym zespołem, opiekuj się starszymi inżynierami i znajdź dobry sposób na zrobienie czegoś w łatwy sposób. Obejmuje to zapewnienie niezawodności rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją oraz kontrole niezbędne do utrzymania wysokiej jakości

• Utrzymuj pasek jakości poprzez przeglądy kodu, automatyczne testowanie, obserwowalność i CI/CD.

CZEGO SZUKAMY

• Rozległe doświadczenie w tworzeniu i prowadzeniu oprogramowania produkcyjnego od początku do końca, od projektu systemu po jego obsługę na żywo

• Przywództwo techniczne wykraczające poza jeden zespół: doświadczenie w wywieraniu wpływu na inżynierów i zespoły, którymi nie zarządzasz, oraz budowanie porozumienia między nimi

• Projekt systemu ponad granicami: systemy, które pozostają poprawne, szybkie i niedrogie, gdy zaangażowanych jest kilka zespołów, kilka kanałów dostaw i wspólna platforma danych, oraz rozsądna ocena, kiedy należy rozwiązać problem raz centralnie, a kiedy pozwolić każdemu zespołowi rozwiązać problem

• Praktyczne doświadczenie w kontekstach analitycznych lub wymagających dużej ilości danych oraz głębokość dużych platform danych: jak są zbudowane, zarządzane i opłacane, w tym oddzielanie danych jednego klienta od danych innego, kontrolowanie dostępu w warstwie danych, śledzenie pochodzenia danych i kontrolowanie kosztów zapytań

• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w produkcji: wystarczające zrozumienie sposobu budowania, szkolenia i oceny modeli i agentów, aby ustalić wytyczne techniczne dla zespołu zajmującego się analizą danych, krytycznie przeczytać ocenę i ocenić, czy wynik sprawdzi się w świecie rzeczywistym. Doświadczenie we wdrażaniu funkcji opartych na sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym i zapewnianiu ich niezawodności, opłacalności i zaufania dla klientów.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)