Ingénieur logiciel

OAG est le partenaire de renseignement essentiel qui transforme les voyages mondiaux. Depuis près d’un siècle, nous sommes la base sur laquelle s’appuie l’industrie du voyage, fiable, éprouvée et essentielle. Aujourd'hui, nous allons au-delà.

Nous combinons une qualité, une quantité et un accès inégalés aux données avec une technologie révolutionnaire et une expertise approfondie du secteur pour fournir ce dont le secteur a réellement besoin : pas seulement plus de données, mais de meilleures réponses. De l’intelligence opérationnelle en temps réel à la prise de décision stratégique, nous alimentons l’ensemble de l’écosystème du voyage, des compagnies aériennes et aéroports aux entreprises technologiques et institutions financières. Nous intégrons activement l’IA dans notre couche de renseignement, combinant près d’un siècle de données exclusives avec les dernières technologies pour fournir des réponses qui n’étaient tout simplement pas possibles auparavant. Nous existons parce que les voyages font bouger le monde, et nous faisons bouger les voyages. En transformant la complexité en clarté et les questions en réponses, nous donnons à nos partenaires l'intelligence dont ils ont besoin pour prospérer dans un monde en évolution. Pour plus d’informations, visitez www.oag.com

À PROPOS DU RÔLE :

OAG Digital est l'équipe qui transforme nos données de classe mondiale en un moteur de croissance axé sur les produits : une expérience unifiée où les clients peuvent découvrir, essayer, payer et utiliser par eux-mêmes. Nous construisons la plateforme que les clients utilisent pour trouver, acheter et utiliser nos données, ainsi que les produits de renseignement qui transforment ces données en réponses.

Il s’agit du rôle de contributeur individuel le plus expérimenté sur l’aspect technique du numérique. Son objectif est de transformer la stratégie numérique en une stratégie technique qui la met en œuvre : décider de ce qui sera construit, dans quel ordre et selon quelle norme, afin que l'entreprise puisse vendre ce qu'elle s'est engagée à vendre. Une décision prise par une équipe doit toujours fonctionner dans une autre, nos promesses envers les clients en matière d'accès, de sécurité, de fiabilité et de coûts doivent être valables sur tous les canaux, et les problèmes les plus difficiles doivent être résolus une seule fois.

Vous travaillerez dans deux domaines. Le cœur est l’épine dorsale de la plateforme : identité, authentification, droits, facturation, mesure de l’utilisation et infrastructure dont tout le reste dépend. L'intelligence est la couche située au-dessus des données : informations basées sur l'IA, modèles prédictifs basés sur Databricks et Snowflake, détection d'anomalies et fonctionnalités agents.

Le rôle est pratique. Vous écrirez du code de production sur les parties les plus difficiles de la plate-forme tout en définissant l’orientation, en examinant les conceptions et en aidant les autres ingénieurs à mieux travailler. Nous nous soucions autant de l’UX que du débit, et nous sommes natifs de l’IA : les outils font partie de la façon dont nous développons, pas une réflexion après coup.

Ce rôle peut être travaillé à distance depuis n'importe où au Royaume-Uni uniquement. Veuillez noter que nous ne sommes pas en mesure de proposer un parrainage de visa. Les candidats auront donc besoin du droit existant pour travailler au Royaume-Uni.

CE QUE VOUS FAIREEZ

• Concevoir et construire les parties les plus difficiles de la plateforme, sur le terrain : comment les clients accèdent aux bonnes données et aux bons produits, comment cet accès est contrôlé et ce qu'il nous en coûte pour les servir. Restez suffisamment proche du code que la conception contient encore une fois construite

• Définir l'orientation technique pour les problèmes qui dépassent les frontières de l'équipe : comment les clients sont identifiés, ce qu'ils sont autorisés à utiliser, comment l'utilisation est mesurée et facturée, et comment les clients existants et les anciens systèmes migrent vers la nouvelle plate-forme. Rédigez la conception, obtenez un accord et respectez-la jusqu'à la livraison afin que les équipes adoptent une approche plutôt que plusieurs.

• Établir la norme pour les produits basés sur l'IA et l'apprentissage automatique : définir ce qu'une fonctionnalité doit faire avant d'être livrée (montrer d'où vient sa réponse, être honnête sur l'actualité des données, échouer de manière prévisible, être testée de manière répétée). Définir le brief technique pour les équipes de science des données, y compris la manière dont un modèle sera jugé, la vitesse et le coût avec lequel il doit fonctionner, et réagir lorsqu'un modèle n'est pas le bon outil

• Travaillez avec les équipes et les partenaires extérieurs à Digital qui s'appuient sur vos conceptions, y compris d'autres parties d'OAG et des tiers. Partagez vos conceptions dès le début, prenez en compte les commentaires, changez de cap là où ils sont justes et prenez la décision lorsqu'une décision inter-équipes est en suspens depuis trop longtemps.

• Intégrer des modèles d'IA, des pipelines de données et des systèmes pilotés par événements sur Databricks et Snowflake dans la couche Intelligence.

• Améliorez la façon dont l'ensemble de Digital construit des logiciels : examinez les conceptions et le code au-delà de votre propre équipe, encadrez des ingénieurs senior et trouvez la bonne façon de faire quelque chose de la manière la plus simple. Cela implique de rendre fiable le développement assisté par l’IA, avec les contrôles nécessaires pour maintenir une qualité élevée.

• Maintenir la barre de qualité grâce aux révisions de code, aux tests automatisés, à l'observabilité et au CI/CD.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

• Vaste expérience dans la création et l'exécution de logiciels de production de bout en bout, de la conception du système jusqu'à son exploitation en direct.

• Leadership technique au-delà d'une seule équipe : expérience en matière d'influence sur les ingénieurs et les équipes que vous ne gérez pas, et d'établissement d'un accord entre eux

• Conception de systèmes au-delà des frontières : des systèmes qui restent corrects, rapides et abordables lorsque plusieurs équipes, plusieurs canaux de livraison et une plate-forme de données partagée sont tous impliqués, et un bon jugement sur le moment de résoudre un problème une fois de manière centralisée plutôt que de laisser chaque équipe le résoudre.

• Expérience pratique dans des contextes analytiques ou à forte intensité de données et profondeur dans les plates-formes de données à grande échelle : comment elles sont construites, gouvernées et payées, y compris la séparation des données d'un client de celles d'un autre, le contrôle de l'accès à la couche de données, le suivi du lignage des données et le contrôle du coût des requêtes.

• Machine learning et IA en production : compréhension suffisante de la façon dont les modèles et les agents sont construits, formés et évalués pour définir le brief technique de l'équipe de science des données, lire une évaluation de manière critique et juger si un résultat tiendra dans le monde réel. Expérience dans la mise en production de fonctionnalités basées sur l'IA et dans leur capacité à les rendre fiables, rentables et dignes de confiance pour les clients.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)