Μηχανικός Λογισμικού Προσωπικού

Η OAG είναι ο βασικός συνεργάτης πληροφοριών που μεταμορφώνει τα παγκόσμια ταξίδια. Για σχεδόν έναν αιώνα, ήμασταν τα θεμέλια πάνω στα οποία βασίζεται η ταξιδιωτική βιομηχανία, αξιόπιστα, αποδεδειγμένα, απαραίτητα. Σήμερα, πάμε πέρα.

Συνδυάζουμε απαράμιλλη ποιότητα, ποσότητα και πρόσβαση δεδομένων με πρωτοποριακή τεχνολογία και βαθιά τεχνογνωσία στον κλάδο για να προσφέρουμε αυτό που πραγματικά χρειάζεται ο κλάδος: όχι μόνο περισσότερα δεδομένα, αλλά καλύτερες απαντήσεις. Από την επιχειρησιακή ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο έως τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, τροφοδοτούμε ολόκληρο το ταξιδιωτικό οικοσύστημα, από αεροπορικές εταιρείες και αεροδρόμια έως εταιρείες τεχνολογίας και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Ενσωματώνουμε ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το επίπεδο νοημοσύνης μας, συνδυάζοντας σχεδόν έναν αιώνα ιδιόκτητων δεδομένων με την πιο πρόσφατη τεχνολογία για να παρέχουμε απαντήσεις που απλά δεν ήταν δυνατές πριν. Υπάρχουμε γιατί τα ταξίδια κινούν τον κόσμο και εμείς κινούμε τα ταξίδια. Μετατρέποντας την πολυπλοκότητα σε σαφήνεια και τις ερωτήσεις σε απαντήσεις, δίνουμε στους συνεργάτες μας την ευφυΐα που χρειάζονται για να ευδοκιμήσουν σε έναν εξελισσόμενο κόσμο. Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε το www.oag.com

ΓΙΑ ΤΟΝ ΡΟΛΟ:

Η OAG Digital είναι η ομάδα που μετατρέπει τα παγκόσμιας κλάσης δεδομένα μας σε μια μηχανή ανάπτυξης που καθοδηγείται από προϊόντα: μια ενοποιημένη εμπειρία όπου οι πελάτες μπορούν να ανακαλύψουν, να δοκιμάσουν, να πληρώσουν και να χρησιμοποιήσουν μόνοι τους. Δημιουργούμε την πλατφόρμα που χρησιμοποιούν οι πελάτες για να βρουν, να αγοράσουν και να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα μας, καθώς και τα προϊόντα νοημοσύνης που μετατρέπουν αυτά τα δεδομένα σε απαντήσεις.

Αυτός είναι ο πιο ανώτερος ρόλος μεμονωμένων συντελεστών στην τεχνική πλευρά του Digital. Σκοπός του είναι να μετατρέψει την Ψηφιακή στρατηγική σε μια τεχνική στρατηγική που την προσφέρει: αποφασίζοντας τι θα κατασκευαστεί, με ποια σειρά και με ποιο πρότυπο, ώστε η επιχείρηση να μπορεί να πουλήσει αυτό που έχει δεσμευτεί να πουλήσει. Μια απόφαση που λαμβάνεται σε μια ομάδα θα πρέπει να λειτουργεί και σε μια άλλη, οι υποσχέσεις μας στους πελάτες για την πρόσβαση, την ασφάλεια, την αξιοπιστία και το κόστος θα πρέπει να ισχύουν σε κάθε κανάλι και τα πιο δύσκολα προβλήματα θα πρέπει να επιλυθούν μια φορά.

Θα εργαστείτε σε δύο τομείς. Ο πυρήνας είναι η ραχοκοκαλιά της πλατφόρμας: ταυτότητα, ταυτότητα, δικαιώματα, τιμολόγηση, μέτρηση χρήσης και υποδομή από την οποία εξαρτώνται όλα τα άλλα. Η ευφυΐα είναι το επίπεδο πάνω από τα δεδομένα: πληροφορίες που βασίζονται σε AI, προγνωστικά μοντέλα βασισμένα σε Databricks και Snowflake, ανίχνευση ανωμαλιών και χαρακτηριστικά πράκτορα.

Ο ρόλος είναι πρακτικός. Θα γράψετε κώδικα παραγωγής στα πιο δύσκολα μέρη της πλατφόρμας, ενώ παράλληλα καθορίζετε την κατεύθυνση, εξετάζετε τα σχέδια και βοηθάτε άλλους μηχανικούς να κάνουν καλύτερη δουλειά. Μας ενδιαφέρει τόσο το UX όσο και η απόδοση, και είμαστε εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη: η δημιουργία εργαλείων είναι μέρος του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσουμε, όχι μια εκ των υστέρων σκέψη.

Αυτός ο ρόλος μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως από οπουδήποτε στο Ηνωμένο Βασίλειο μόνο. Λάβετε υπόψη ότι δεν μπορούμε να προσφέρουμε χορηγία βίζας, επομένως οι αιτούντες θα χρειαστούν το υπάρχον δικαίωμα να εργαστούν στο Ηνωμένο Βασίλειο.

ΤΙ ΘΑ ΚΑΝΕΤΕ

• Σχεδιάστε και κατασκευάστε τα πιο δύσκολα μέρη της πλατφόρμας, πρακτικά: πώς φτάνουν οι πελάτες στα σωστά δεδομένα και προϊόντα, πώς ελέγχεται αυτή η πρόσβαση και τι μας κοστίζει η εξυπηρέτηση. Μείνετε αρκετά κοντά στον κώδικα που εξακολουθεί να διατηρεί το σχέδιο μόλις κατασκευαστεί

• Ορίστε την τεχνική κατεύθυνση για προβλήματα που ξεπερνούν τα όρια της ομάδας: πώς εντοπίζονται οι πελάτες, τι επιτρέπεται να χρησιμοποιούν, πώς μετράται και χρεώνεται η χρήση και πώς οι υπάρχοντες πελάτες και τα παλαιότερα συστήματα μεταβαίνουν στη νέα πλατφόρμα. Καταγράψτε το σχέδιο, λάβετε συμφωνία και παραμείνετε μαζί του μέσω της παράδοσης, ώστε οι ομάδες να βασίζονται σε μία προσέγγιση αντί για πολλές

• Ορίστε το πρότυπο για τα προϊόντα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική εκμάθηση: ορίστε τι πρέπει να κάνει ένα χαρακτηριστικό πριν αποσταλεί (δείξτε από πού προήλθε η απάντησή του, να είστε ειλικρινείς σχετικά με το πόσο επίκαιρα είναι τα δεδομένα, να αποτυγχάνετε προβλέψιμα, να ελέγχετε επαναλαμβανόμενα). Ορίστε την τεχνική σύνοψη για τις ομάδες επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο θα κριθεί ένα μοντέλο και της ταχύτητας και του κόστους που πρέπει να λειτουργήσει εντός του, και απωθήστε όταν ένα μοντέλο δεν είναι το σωστό εργαλείο

• Συνεργαστείτε με τις ομάδες και τους συνεργάτες εκτός Digital που χτίζουν σύμφωνα με τα σχέδιά σας, συμπεριλαμβανομένων άλλων τμημάτων της OAG και τρίτων. Μοιραστείτε σχέδια έγκαιρα, λάβετε σχόλια, αλλάξτε πορεία όπου έχουν δίκιο και πραγματοποιήστε την κλήση όταν μια απόφαση μεταξύ ομάδων είναι ανοιχτή για πολύ καιρό

• Ενσωματώστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αγωγούς δεδομένων και συστήματα που βασίζονται σε συμβάντα σε Databricks και Snowflake στο επίπεδο Intelligence

• Βελτιώστε τον τρόπο με τον οποίο το σύνολο του Digital κατασκευάζει λογισμικό: αναθεωρήστε σχέδια και κώδικα πέρα από τη δική σας ομάδα, καθοδηγήστε ανώτερους μηχανικούς και κάντε τον καλό τρόπο να κάνετε κάτι με τον εύκολο τρόπο. Αυτό περιλαμβάνει την αξιόπιστη ανάπτυξη με τη βοήθεια AI, με τους ελέγχους που απαιτούνται για τη διατήρηση της ποιότητας σε υψηλά επίπεδα

• Διατηρήστε τη γραμμή ποιότητας μέσω ελέγχων κώδικα, αυτοματοποιημένων δοκιμών, παρατηρησιμότητας και CI/CD.

ΑΥΤΟ ΠΟΥ ΨΑΧΝΟΥΜΕ

• Εκτεταμένη εμπειρία κατασκευής και λειτουργίας λογισμικού παραγωγής από άκρο σε άκρο, από το σχεδιασμό του συστήματος μέχρι τη ζωντανή λειτουργία του

• Τεχνική ηγεσία πέρα από μία ομάδα: ιστορικό επιρροής μηχανικών και ομάδων που δεν διαχειρίζεστε και δημιουργία συμφωνίας μεταξύ τους

• Σχεδιασμός συστήματος πέρα από τα σύνορα: συστήματα που παραμένουν σωστά, γρήγορα και οικονομικά όταν εμπλέκονται πολλές ομάδες, πολλά κανάλια παράδοσης και μια κοινή πλατφόρμα δεδομένων και ορθή κρίση για το πότε πρέπει να λυθεί κάτι κεντρικά αντί να αφήνουν κάθε ομάδα να το λύσει

• Πρακτική εμπειρία σε περιβάλλοντα ανάλυσης ή έντασης δεδομένων και σε βάθος σε πλατφόρμες δεδομένων μεγάλης κλίμακας: πώς δημιουργούνται, διοικούνται και πληρώνονται, συμπεριλαμβανομένης της διατήρησης των δεδομένων ενός πελάτη ξεχωριστά από τα δεδομένα ενός άλλου, του ελέγχου της πρόσβασης στο επίπεδο δεδομένων, της παρακολούθησης της σειράς δεδομένων και της διατήρησης του κόστους ερωτήματος υπό έλεγχο

• Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή: αρκετή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο κατασκευάζονται, εκπαιδεύονται και αξιολογούνται τα μοντέλα και οι πράκτορες για να ορίσετε την τεχνική σύνοψη για την ομάδα της επιστήμης δεδομένων, να διαβάσετε κριτικά μια αξιολόγηση και να κρίνετε εάν ένα αποτέλεσμα θα αντέξει στον πραγματικό κόσμο. Απολαύστε τη χρήση λειτουργιών που υποστηρίζονται από AI στην παραγωγή και καθιστώντας τις αξιόπιστες, οικονομικά αποδοτικές και αξιόπιστες για τους πελάτες.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)