Ingeniero de software de plantilla

OAG es el socio de inteligencia esencial que transforma los viajes globales. Durante casi un siglo, hemos sido la base sobre la que se construye la industria de viajes: somos confiables, probados y esenciales. Hoy vamos más allá.

Combinamos una calidad, cantidad y acceso a datos inigualables con tecnología innovadora y una profunda experiencia en la industria para brindar lo que la industria realmente necesita: no solo más datos, sino mejores respuestas. Desde inteligencia operativa en tiempo real hasta toma de decisiones estratégicas, impulsamos todo el ecosistema de viajes, desde aerolíneas y aeropuertos hasta empresas de tecnología e instituciones financieras. Estamos incorporando activamente IA en toda nuestra capa de inteligencia, combinando casi un siglo de datos patentados con la última tecnología para brindar respuestas que antes simplemente no eran posibles. Existimos porque los viajes mueven el mundo y nosotros movemos los viajes. Al transformar la complejidad en claridad y las preguntas en respuestas, brindamos a nuestros socios la inteligencia que necesitan para prosperar en un mundo en evolución. Para más información visita www.oag.com

ACERCA DEL PAPEL:

OAG Digital es el equipo que convierte nuestros datos de clase mundial en un motor de crecimiento impulsado por productos: una experiencia unificada donde los clientes pueden descubrir, probar, pagar y utilizar por su cuenta. Creamos la plataforma que los clientes utilizan para encontrar, comprar y utilizar nuestros datos, y los productos de inteligencia que convierten esos datos en respuestas.

Este es el rol de colaborador individual de mayor rango en el lado técnico de Digital. Su propósito es convertir la estrategia digital en una estrategia técnica que la cumpla: decidir qué se construye, en qué orden y con qué estándar, para que la empresa pueda vender lo que se ha comprometido a vender. Una decisión tomada en un equipo debería funcionar en otro, nuestras promesas a los clientes sobre acceso, seguridad, confiabilidad y costo deberían mantenerse en todos los canales, y los problemas más difíciles deberían resolverse una vez.

Trabajarás en dos áreas. El núcleo es la columna vertebral de la plataforma: identidad, autenticación, derechos, facturación, medición de uso y la infraestructura de la que depende todo lo demás. La inteligencia es la capa que se encuentra por encima de los datos: conocimientos basados ​​en IA, modelos predictivos creados en Databricks y Snowflake, detección de anomalías y funciones de agencia.

El papel es práctico. Escribirás código de producción en las partes más difíciles de la plataforma mientras estableces la dirección, revisas diseños y ayudas a otros ingenieros a hacer un mejor trabajo. Nos preocupamos tanto por la UX como por el rendimiento, y somos nativos de la IA: las herramientas son parte de cómo nos desarrollamos, no una ocurrencia tardía.

Este puesto se puede desempeñar de forma remota únicamente desde cualquier lugar del Reino Unido. Tenga en cuenta que no podemos ofrecer patrocinio de visas, por lo que los solicitantes necesitarán el derecho existente para trabajar en el Reino Unido.

QUE VAS A HACER

• Diseñar y construir las partes más difíciles de la plataforma, de forma práctica: cómo los clientes obtienen los datos y productos correctos, cómo se controla ese acceso y cuánto nos cuesta servir. Manténgase lo suficientemente cerca del código para que el diseño aún se mantenga una vez construido.

• Establecer la dirección técnica para los problemas que cruzan los límites del equipo: cómo se identifican los clientes, qué se les permite usar, cómo se mide y cobra el uso, y cómo los clientes existentes y los sistemas más antiguos pasan a la nueva plataforma. Escriba el diseño, obtenga un acuerdo y manténgalo firme hasta la entrega para que los equipos desarrollen un enfoque en lugar de varios.

• Establecer el estándar para productos basados en IA y aprendizaje automático: definir qué debe hacer una característica antes de lanzarse (mostrar de dónde vino su respuesta, ser honesto acerca de qué tan actualizados están los datos, fallar de manera predecible, ser probado repetidamente). Establezca el informe técnico para los equipos de ciencia de datos, incluido cómo se juzgará un modelo y la velocidad y el costo con el que debe funcionar, y retroceda cuando un modelo no sea la herramienta adecuada.

• Trabajar con los equipos y socios externos a Digital que construyen según sus diseños, incluidas otras partes de OAG y terceros. Comparta diseños con anticipación, reciba comentarios, cambie el rumbo cuando sea correcto y tome la decisión cuando una decisión entre equipos haya estado abierta por demasiado tiempo.

• Integre modelos de IA, canalizaciones de datos y sistemas basados en eventos en Databricks y Snowflake en la capa de Inteligencia.

• Mejore la forma en que todo Digital crea software: revise diseños y códigos más allá de su propio equipo, oriente a ingenieros senior y cree la buena manera de hacer algo de manera fácil. Esto incluye hacer que el desarrollo asistido por IA sea confiable, con los controles necesarios para mantener una alta calidad.

• Mantener el nivel de calidad mediante revisiones de código, pruebas automatizadas, observabilidad y CI/CD.

LO QUE ESTAMOS BUSCANDO

• Amplia experiencia en la creación y ejecución de software de producción de principio a fin, desde el diseño del sistema hasta su operación en vivo.

• Liderazgo técnico más allá de un solo equipo: un historial de influenciar a ingenieros y equipos que no administra y generar acuerdos entre ellos.

• Diseño de sistemas más allá de las fronteras: sistemas que siguen siendo correctos, rápidos y asequibles cuando participan varios equipos, varios canales de entrega y una plataforma de datos compartida, y un buen criterio sobre cuándo resolver algo una vez de forma centralizada o dejar que cada equipo lo resuelva.

• Experiencia práctica en contextos analíticos o con uso intensivo de datos y profundidad en plataformas de datos a gran escala: cómo se construyen, gobiernan y pagan, incluido mantener los datos de un cliente separados de los de otro, controlar el acceso a la capa de datos, rastrear el linaje de datos y mantener el costo de las consultas bajo control.

• Aprendizaje automático e IA en producción: comprensión suficiente de cómo se construyen, entrenan y evalúan los modelos y agentes para establecer el informe técnico para el equipo de ciencia de datos, leer una evaluación de manera crítica y juzgar si un resultado se mantendrá en el mundo real. Experiencia en llevar a producción funciones impulsadas por IA y hacerlas confiables, rentables y dignas de confianza para los clientes.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)