Штатний інженер-програміст

OAG є основним розвідувальним партнером, який трансформує глобальні подорожі. Протягом майже століття ми були основою, на якій будується туристична індустрія, надійною, перевіреною, важливою. Сьогодні ми виходимо за межі.

Ми поєднуємо неперевершену якість, кількість і доступ до даних із передовою технологією та глибоким галузевим досвідом, щоб забезпечити те, що справді потрібно галузі: не просто більше даних, а й кращі відповіді. Від операційної аналітики в режимі реального часу до прийняття стратегічних рішень ми забезпечуємо всю екосистему подорожей, від авіакомпаній і аеропортів до технологічних компаній і фінансових установ. Ми активно впроваджуємо штучний інтелект у наш інтелектуальний рівень, поєднуючи майже сторіччя власних даних із новітніми технологіями, щоб надати відповіді, які раніше були просто неможливими. Ми існуємо, тому що подорожі рухають світом, а ми рухаємося подорожами. Перетворюючи складність у ясність, а запитання – у відповіді, ми даємо нашим партнерам розум, необхідний для процвітання у світі, що розвивається. Для отримання додаткової інформації відвідайте www.oag.com

ПРО РОЛЬ:

OAG Digital — це команда, яка перетворює наші дані світового класу на двигун зростання, що керується продуктом: уніфікований досвід, де клієнти можуть відкривати, пробувати, платити та використовувати самостійно. Ми створюємо платформу, яку клієнти використовують для пошуку, купівлі та використання наших даних, а також інтелектуальні продукти, які перетворюють ці дані на відповіді.

Це найстарша посада окремого учасника з технічної сторони Digital. Його мета полягає в тому, щоб перетворити цифрову стратегію на технічну стратегію, яка її забезпечує: вирішуючи, що будувати, у якому порядку та за яким стандартом, щоб бізнес міг продавати те, що він зобов’язався продати. Рішення, прийняте однією командою, має діяти в іншій, наші обіцянки клієнтам щодо доступу, безпеки, надійності та вартості мають виконуватися на кожному каналі, а найскладніші проблеми мають бути вирішені один раз.

Ви працюватимете у двох сферах. Ядро — це основа платформи: ідентифікація, автентифікація, права, виставлення рахунків, вимірювання використання та інфраструктура, від якої залежить усе інше. Інтелект – це рівень над даними: аналітика на основі штучного інтелекту, прогнозні моделі, побудовані на Databricks і Snowflake, виявлення аномалій і агентські функції.

Роль практична. Ви будете писати робочий код на найскладніших частинах платформи, одночасно встановлюючи напрямок, переглядаючи проекти та допомагаючи іншим інженерам працювати краще. Ми дбаємо про UX так само, як і про пропускну здатність, і ми використовуємо штучний інтелект: інструменти є частиною нашого розвитку, а не задумом.

Цю посаду можна виконувати лише дистанційно з будь-якої точки Великобританії. Зверніть увагу, що ми не можемо запропонувати візове спонсорство, тому заявникам знадобиться наявне право на роботу у Великобританії.

ЩО ВИ БУДЕТЕ РОБИТИ

• Проектуйте та створюйте найскладніші частини платформи: як клієнти отримують потрібні дані та продукти, як цей доступ контролюється та скільки коштує нам обслуговування. Тримайтеся достатньо близько до коду, який все ще зберігається після створення

• Встановіть технічний напрям для проблем, які перетинають межі команди: як ідентифікуються клієнти, що їм дозволено використовувати, як вимірюється використання та стягується плата, а також як існуючі клієнти та старі системи переходять на нову платформу. Запишіть проект, отримайте згоду та дотримуйтеся його протягом усього процесу, щоб команди створювали один підхід, а не кілька

• Встановіть стандарт для продуктів, створених на основі штучного інтелекту та машинного навчання: визначте, що має робити функція перед її надсиланням (показати, звідки надійшла відповідь, бути чесним щодо того, наскільки актуальними є дані, виходити з передбачуваної невдачі, бути перевіреним повторно). Встановіть технічне завдання для команд з вивчення даних, зокрема те, як буде оцінюватися модель, швидкість і вартість, з якими вона має працювати, і відмовляйтеся, коли модель не є правильним інструментом

• Співпрацюйте з командами та партнерами за межами Digital, які будують на основі ваших проектів, зокрема з іншими частинами OAG та третіми сторонами. Діліться проектами на ранній стадії, приймайте відгуки, змінюйте курс там, де вони правильні, і здійснюйте дзвінок, коли рішення між командами було відкрито занадто довго

• Інтегруйте моделі штучного інтелекту, конвеєри даних і керовані подіями системи на Databricks і Snowflake у рівень Intelligence

• Удосконалюйте те, як увесь Digital створює програмне забезпечення: переглядайте дизайни та код за межами вашої власної команди, наставляйте старших інженерів і робіть хороший спосіб робити щось легким способом. Це включає в себе створення надійної розробки за допомогою ШІ з перевірками, необхідними для підтримки високої якості

• Підтримуйте планку якості за допомогою перегляду коду, автоматизованого тестування, спостережливості та CI/CD.

ЩО МИ ШУКАЄМО

• Великий досвід створення та запуску робочого програмного забезпечення від кінця до кінця, від проектування системи до її експлуатації в реальному часі

• Технічне лідерство за межами однієї команди: досвід впливу на інженерів і команди, якими ви не керуєте, і досягнення згоди між ними

• Розробка системи за межами кордонів: системи, які залишаються правильними, швидкими та доступними, коли задіяно кілька команд, кілька каналів доставки та спільна платформа даних, і розумне судження щодо того, коли щось вирішувати централізовано, а не дозволяти кожній команді вирішувати це

• Практичний досвід роботи в аналітичних контекстах або контекстах, що містять інтенсивні дані, і глибина роботи з широкомасштабними платформами даних: як вони створюються, керуються та оплачуються, включаючи збереження даних одного клієнта окремо від даних іншого, контроль доступу на рівні даних, відстеження походження даних і контроль вартості запитів.

• Машинне навчання та штучний інтелект у виробництві: достатньо розуміння того, як будуються, навчаються та оцінюються моделі та агенти, щоб скласти технічне завдання для команди з обробки даних, критично прочитати оцінку та судити, чи витримає результат у реальному світі. Досвід впровадження функцій на базі штучного інтелекту в виробництво та створення надійних, економічно ефективних і надійних для клієнтів.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)