Mitarbeiter Softwareentwickler

OAG ist der wesentliche Geheimdienstpartner, der das globale Reisen verändert. Seit fast einem Jahrhundert sind wir das Fundament, auf dem die Reisebranche aufbaut: vertrauenswürdig, bewährt und unverzichtbar. Heute gehen wir darüber hinaus.

Wir kombinieren unübertroffene Datenqualität, -quantität und -zugriff mit bahnbrechender Technologie und umfassender Branchenexpertise, um das zu liefern, was die Branche wirklich braucht: nicht nur mehr Daten, sondern auch bessere Antworten. Von operativen Informationen in Echtzeit bis hin zur strategischen Entscheidungsfindung unterstützen wir das gesamte Reiseökosystem, von Fluggesellschaften und Flughäfen bis hin zu Technologieunternehmen und Finanzinstituten. Wir integrieren KI aktiv in unsere gesamte Intelligenzebene und kombinieren fast ein Jahrhundert proprietärer Daten mit der neuesten Technologie, um Antworten zu liefern, die vorher einfach nicht möglich waren. Wir existieren, weil Reisen die Welt bewegt und wir Reisen bewegen. Indem wir Komplexität in Klarheit und Fragen in Antworten umwandeln, geben wir unseren Partnern die Intelligenz, die sie brauchen, um in einer sich verändernden Welt erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter www.oag.com

ÜBER DIE ROLLE:

OAG Digital ist das Team, das unsere erstklassigen Daten in einen produktgesteuerten Wachstumsmotor verwandelt: ein einheitliches Erlebnis, das Kunden selbst entdecken, ausprobieren, bezahlen und nutzen können. Wir bauen die Plattform, die Kunden nutzen, um unsere Daten zu finden, zu kaufen und zu nutzen, sowie die Intelligence-Produkte, die diese Daten in Antworten umwandeln.

Dies ist die ranghöchste Einzelmitarbeiterrolle auf der technischen Seite von Digital. Ihr Zweck besteht darin, die digitale Strategie in eine technische Strategie umzuwandeln, die sie umsetzt: zu entscheiden, was in welcher Reihenfolge und mit welchem ​​Standard gebaut wird, damit das Unternehmen das verkaufen kann, zu dessen Verkauf es sich verpflichtet hat. Eine in einem Team getroffene Entscheidung sollte auch in einem anderen Team funktionieren, unsere Versprechen gegenüber Kunden in Bezug auf Zugang, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosten sollten auf jedem Kanal gelten und die schwierigsten Probleme sollten einmal gelöst werden.

Sie arbeiten in zwei Bereichen. Im Mittelpunkt steht das Rückgrat der Plattform: Identität, Authentifizierung, Berechtigungen, Abrechnung, Nutzungsmessung und die Infrastruktur, von der alles andere abhängt. Intelligenz ist die Ebene über den Daten: KI-gestützte Erkenntnisse, auf Databricks und Snowflake basierende Vorhersagemodelle, Anomalieerkennung und Agentenfunktionen.

Die Rolle ist praktisch. Sie schreiben Produktionscode an den schwierigsten Stellen der Plattform, geben die Richtung vor, überprüfen Designs und helfen anderen Ingenieuren, bessere Arbeit zu leisten. Uns liegt UX genauso am Herzen wie der Durchsatz, und wir sind KI-nativ: Die Werkzeugausstattung ist Teil unserer Entwicklung und kein nachträglicher Einfall.

Diese Rolle kann nur von überall im Vereinigten Königreich aus aus der Ferne ausgeübt werden. Bitte beachten Sie, dass wir kein Visumssponsoring anbieten können. Daher benötigen Antragsteller das bestehende Recht, im Vereinigten Königreich zu arbeiten.

WAS SIE TUN WERDEN

• Entwerfen und bauen Sie die schwierigsten Teile der Plattform praxisnah: wie Kunden zu den richtigen Daten und Produkten gelangen, wie dieser Zugriff kontrolliert wird und was uns die Bereitstellung kostet. Bleiben Sie nah genug am Code, damit das Design auch nach der Erstellung noch Bestand hat

• Legen Sie die technische Richtung für Probleme fest, die Teamgrenzen überschreiten: wie Kunden identifiziert werden, was sie nutzen dürfen, wie die Nutzung gemessen und abgerechnet wird und wie bestehende Kunden und ältere Systeme auf die neue Plattform übertragen werden. Schreiben Sie den Entwurf auf, holen Sie eine Zustimmung ein und bleiben Sie bis zur Lieferung dabei, damit sich die Teams auf einen Ansatz konzentrieren und nicht auf mehrere

• Setzen Sie den Standard für Produkte, die auf KI und maschinellem Lernen basieren: Definieren Sie, was eine Funktion tun muss, bevor sie ausgeliefert wird (zeigen Sie, woher ihre Antwort kommt, seien Sie ehrlich, wie aktuell die Daten sind, scheitern Sie vorhersehbar aus, lassen Sie sich wiederholbar testen). Legen Sie den technischen Auftrag für Data-Science-Teams fest, einschließlich der Art und Weise, wie ein Modell beurteilt wird, sowie der Geschwindigkeit und Kosten, mit denen es arbeiten muss, und reagieren Sie zurück, wenn ein Modell nicht das richtige Werkzeug ist

• Arbeiten Sie mit den Teams und Partnern außerhalb von Digital zusammen, die auf Ihren Entwürfen aufbauen, einschließlich anderer Teile von OAG und Dritten. Teilen Sie Entwürfe frühzeitig mit, nehmen Sie Feedback entgegen, ändern Sie den Kurs dort, wo er richtig ist, und rufen Sie an, wenn eine teamübergreifende Entscheidung zu lange offen war

• Integrieren Sie KI-Modelle, Datenpipelines und ereignisgesteuerte Systeme auf Databricks und Snowflake in die Intelligence-Ebene

• Verbessern Sie die Art und Weise, wie Digital insgesamt Software erstellt: Überprüfen Sie Designs und Code außerhalb Ihres eigenen Teams, betreuen Sie leitende Ingenieure und sorgen Sie dafür, dass Sie etwas auf einfache Weise erledigen können. Dazu gehört, die KI-gestützte Entwicklung zuverlässig zu gestalten und die erforderlichen Kontrollen zu gewährleisten, um die Qualität hoch zu halten

• Halten Sie die Qualitätsmaßstäbe durch Codeüberprüfungen, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit und CI/CD aufrecht.

WAS WIR SUCHEN

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung von Produktionssoftware durchgängig, vom Systemdesign bis zum Live-Betrieb

• Technische Führung über ein einzelnes Team hinaus: Eine Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Ingenieuren und Teams, die Sie nicht leiten, und beim Aufbau einer Einigung zwischen ihnen

• Systemdesign über Grenzen hinweg: Systeme, die korrekt, schnell und erschwinglich bleiben, wenn mehrere Teams, mehrere Bereitstellungskanäle und eine gemeinsame Datenplattform beteiligt sind, und ein fundiertes Urteil darüber, wann etwas einmal zentral gelöst werden sollte, anstatt es jedes Team lösen zu lassen

• Praktische Erfahrung in analytischen oder datenintensiven Kontexten und Tiefe in großen Datenplattformen: wie sie aufgebaut, verwaltet und bezahlt werden, einschließlich der Trennung der Daten eines Kunden von denen eines anderen, der Zugriffskontrolle auf der Datenebene, der Verfolgung der Datenherkunft und der Kontrolle der Abfragekosten

• Maschinelles Lernen und KI in der Produktion: Genug Verständnis dafür, wie Modelle und Agenten erstellt, trainiert und bewertet werden, um die technischen Vorgaben für das Data-Science-Team festzulegen, eine Bewertung kritisch zu lesen und zu beurteilen, ob ein Ergebnis in der realen Welt Bestand hat. Erleben Sie die Einführung KI-gestützter Funktionen in die Produktion und machen Sie sie für Kunden zuverlässig, kostengünstig und vertrauenswürdig.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)