İş
Ortak beslemesinden
Personel Yazılım Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Oagaviationworldwide
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
OAG, küresel seyahati dönüştüren temel istihbarat ortağıdır. Yaklaşık bir yüzyıldır seyahat endüstrisinin üzerine inşa ettiği, güvenilir, kanıtlanmış ve vazgeçilmez temel biziz. Bugün bunun ötesine geçiyoruz.
Sektörün gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi sunmak için benzersiz veri kalitesi, miktarı ve erişimini çığır açan teknoloji ve derin sektör uzmanlığıyla birleştiriyoruz: yalnızca daha fazla veri değil, daha iyi yanıtlar. Gerçek zamanlı operasyonel zekadan stratejik karar almaya kadar, havayollarından havalimanlarına, teknoloji şirketlerinden finans kurumlarına kadar tüm seyahat ekosistemine güç veriyoruz. Daha önce mümkün olmayan yanıtlar sunmak için neredeyse bir asırlık özel verileri en son teknolojiyle birleştirerek yapay zekayı aktif olarak zeka katmanımıza yerleştiriyoruz. Seyahat dünyayı hareket ettirdiği için varız ve biz de seyahati hareket ettiriyoruz. Karmaşıklığı açıklığa ve soruları yanıtlara dönüştürerek, ortaklarımıza gelişen bir dünyada başarılı olmak için ihtiyaç duydukları zekayı sağlıyoruz. Daha fazla bilgi için www.oag.com adresini ziyaret edin
ROL HAKKINDA:
OAG Digital, birinci sınıf verilerimizi ürün odaklı bir büyüme motoruna dönüştüren ekiptir: müşterilerin kendi başlarına keşfedebilecekleri, deneyebilecekleri, ödeyebilecekleri ve kullanabilecekleri birleşik bir deneyim. Müşterilerimizin verilerimizi bulmak, satın almak ve kullanmak için kullandığı platformu ve bu verileri yanıtlara dönüştüren istihbarat ürünlerini geliştiriyoruz.
Bu, Digital'in teknik tarafında en kıdemli bireysel katılımcı rolüdür. Amacı, Dijital stratejiyi bunu gerçekleştiren teknik bir stratejiye dönüştürmektir: Neyin, hangi sırayla ve hangi standartta inşa edileceğine karar vermek, böylece işletmenin satmayı taahhüt ettiği şeyi satabilmesini sağlamak. Bir ekipte alınan karar diğer ekipte de işe yaramalı, müşterilerimize erişim, güvenlik, güvenilirlik ve maliyet konusunda verdiğimiz sözler her kanalda geçerli olmalı, en zor sorunlar bir kez çözülmeli.
İki alanda çalışacaksınız. Temel, platformun omurgasıdır: kimlik, kimlik doğrulama, yetkiler, faturalandırma, kullanım ölçümü ve diğer her şeyin bağlı olduğu altyapı. Zeka, verilerin üzerindeki katmandır: Yapay zeka destekli içgörüler, Databricks ve Snowflake üzerine kurulu tahmine dayalı modeller, anormallik tespiti ve aracı özellikler.
Rol uygulamalı. Yön belirlerken, tasarımları incelerken ve diğer mühendislerin daha iyi işler yapmasına yardımcı olurken platformun en zor kısımlarına üretim kodu yazacaksınız. Verim kadar UX'i de önemsiyoruz ve yapay zekanın yerlisiyiz: Araçlar geliştirme şeklimizin bir parçasıdır, sonradan akla gelen bir düşünce değildir.
Bu rol yalnızca Birleşik Krallık'ta herhangi bir yerden uzaktan çalışılabilir. Vize sponsorluğu sunamıyoruz, dolayısıyla başvuru sahiplerinin Birleşik Krallık'ta mevcut çalışma hakkına sahip olmaları gerekmektedir.
NE YAPACAĞINIZ
• Platformun en zor kısımlarını uygulamalı olarak tasarlayın ve oluşturun: müşterilerin doğru verilere ve ürünlere nasıl ulaştığı, bu erişimin nasıl kontrol edildiği ve hizmet vermenin bize maliyeti. Tasarımın inşa edildikten sonra hâlâ sahip olduğu koda yeterince yakın olun
• Ekip sınırlarını aşan sorunların teknik yönünü belirleyin: müşterilerin nasıl tanımlandığı, neleri kullanmalarına izin verildiği, kullanımın nasıl ölçüldüğü ve ücretlendirildiği ve mevcut müşterilerin ve eski sistemlerin yeni platforma nasıl taşındığı. Tasarımı yazın, anlaşmaya varın ve teslimat boyunca buna sadık kalın, böylece ekipler birden fazla yaklaşım yerine tek bir yaklaşımı benimser.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine oluşturulan ürünler için standardı belirleyin: bir özelliğin gönderilmeden önce ne yapması gerektiğini tanımlayın (cevabın nereden geldiğini gösterin, verilerin ne kadar güncel olduğu konusunda dürüst olun, tahmin edilebileceği gibi başarısız olun, tekrar tekrar test edin). Bir modelin nasıl değerlendirileceği ve içinde çalışması gereken hız ve maliyet de dahil olmak üzere veri bilimi ekipleri için teknik özeti belirleyin ve bir model doğru araç olmadığında geri adım atın
• OAG'nin diğer bölümleri ve üçüncü taraflar da dahil olmak üzere, tasarımlarınızı temel alan Digital dışındaki ekipler ve ortaklarla çalışın. Tasarımları erkenden paylaşın, geri bildirim alın, doğru olduğu yerde rotayı değiştirin ve ekipler arası bir kararın çok uzun süre açık kaldığı durumlarda çağrı yapın
• Databricks ve Snowflake'teki yapay zeka modellerini, veri işlem hatlarını ve olay odaklı sistemleri İstihbarat katmanına entegre edin
• Tüm Digital'in yazılım oluşturma şeklini iyileştirin: kendi ekibinizin ötesindeki tasarımları ve kodları inceleyin, kıdemli mühendislere mentorluk yapın ve bir şeyi kolay yoldan yapmanın iyi yolunu yapın. Bu, kaliteyi yüksek tutmak için gereken kontrollerle yapay zeka destekli geliştirmeyi güvenilir hale getirmeyi de içeriyor
• Kod incelemeleri, otomatik testler, gözlemlenebilirlik ve CI/CD yoluyla kalite çıtasını koruyun.
ARADIĞIMIZ ŞEY
• Sistem tasarımından canlı işletime kadar uçtan uca üretim yazılımı oluşturma ve çalıştırma konusunda kapsamlı deneyim
• Tek bir ekibin ötesinde teknik liderlik: yönetmediğiniz mühendisleri ve ekipleri etkileme ve bunlar arasında anlaşma sağlama konusunda bir geçmiş performans
• Sınırları aşan sistem tasarımı: birden fazla ekip, çeşitli dağıtım kanalları ve paylaşılan bir veri platformu dahil olduğunda doğru, hızlı ve uygun maliyetli kalan sistemler ve bir şeyin ne zaman merkezi olarak çözülmesi gerektiği veya her ekibin çözmesine izin verilmesi konusunda sağlam karar verilmesi
• Büyük ölçekli veri platformlarında analitik veya veri yoğun bağlamlarda uygulamalı deneyim ve derinlik: bir müşterinin verilerini diğerinden ayrı tutmak, veri katmanında erişimi kontrol etmek, veri kökenini takip etmek ve sorgu maliyetini kontrol altında tutmak dahil olmak üzere bunların nasıl oluşturulduğu, yönetildiği ve ödendiği
• Üretimde makine öğrenimi ve yapay zeka: veri bilimi ekibi için teknik özeti belirlemek, değerlendirmeyi eleştirel bir şekilde okumak ve bir sonucun gerçek dünyada geçerli olup olmayacağına karar vermek için modellerin ve aracıların nasıl oluşturulduğu, eğitildiği ve değerlendirildiğine ilişkin yeterli anlayış. Yapay zeka destekli özellikleri üretime alma ve bunları müşteriler için güvenilir, uygun maliyetli ve güvenilir hale getirme deneyimini yaşayın.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)
Sektörün gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi sunmak için benzersiz veri kalitesi, miktarı ve erişimini çığır açan teknoloji ve derin sektör uzmanlığıyla birleştiriyoruz: yalnızca daha fazla veri değil, daha iyi yanıtlar. Gerçek zamanlı operasyonel zekadan stratejik karar almaya kadar, havayollarından havalimanlarına, teknoloji şirketlerinden finans kurumlarına kadar tüm seyahat ekosistemine güç veriyoruz. Daha önce mümkün olmayan yanıtlar sunmak için neredeyse bir asırlık özel verileri en son teknolojiyle birleştirerek yapay zekayı aktif olarak zeka katmanımıza yerleştiriyoruz. Seyahat dünyayı hareket ettirdiği için varız ve biz de seyahati hareket ettiriyoruz. Karmaşıklığı açıklığa ve soruları yanıtlara dönüştürerek, ortaklarımıza gelişen bir dünyada başarılı olmak için ihtiyaç duydukları zekayı sağlıyoruz. Daha fazla bilgi için www.oag.com adresini ziyaret edin
ROL HAKKINDA:
OAG Digital, birinci sınıf verilerimizi ürün odaklı bir büyüme motoruna dönüştüren ekiptir: müşterilerin kendi başlarına keşfedebilecekleri, deneyebilecekleri, ödeyebilecekleri ve kullanabilecekleri birleşik bir deneyim. Müşterilerimizin verilerimizi bulmak, satın almak ve kullanmak için kullandığı platformu ve bu verileri yanıtlara dönüştüren istihbarat ürünlerini geliştiriyoruz.
Bu, Digital'in teknik tarafında en kıdemli bireysel katılımcı rolüdür. Amacı, Dijital stratejiyi bunu gerçekleştiren teknik bir stratejiye dönüştürmektir: Neyin, hangi sırayla ve hangi standartta inşa edileceğine karar vermek, böylece işletmenin satmayı taahhüt ettiği şeyi satabilmesini sağlamak. Bir ekipte alınan karar diğer ekipte de işe yaramalı, müşterilerimize erişim, güvenlik, güvenilirlik ve maliyet konusunda verdiğimiz sözler her kanalda geçerli olmalı, en zor sorunlar bir kez çözülmeli.
İki alanda çalışacaksınız. Temel, platformun omurgasıdır: kimlik, kimlik doğrulama, yetkiler, faturalandırma, kullanım ölçümü ve diğer her şeyin bağlı olduğu altyapı. Zeka, verilerin üzerindeki katmandır: Yapay zeka destekli içgörüler, Databricks ve Snowflake üzerine kurulu tahmine dayalı modeller, anormallik tespiti ve aracı özellikler.
Rol uygulamalı. Yön belirlerken, tasarımları incelerken ve diğer mühendislerin daha iyi işler yapmasına yardımcı olurken platformun en zor kısımlarına üretim kodu yazacaksınız. Verim kadar UX'i de önemsiyoruz ve yapay zekanın yerlisiyiz: Araçlar geliştirme şeklimizin bir parçasıdır, sonradan akla gelen bir düşünce değildir.
Bu rol yalnızca Birleşik Krallık'ta herhangi bir yerden uzaktan çalışılabilir. Vize sponsorluğu sunamıyoruz, dolayısıyla başvuru sahiplerinin Birleşik Krallık'ta mevcut çalışma hakkına sahip olmaları gerekmektedir.
NE YAPACAĞINIZ
• Platformun en zor kısımlarını uygulamalı olarak tasarlayın ve oluşturun: müşterilerin doğru verilere ve ürünlere nasıl ulaştığı, bu erişimin nasıl kontrol edildiği ve hizmet vermenin bize maliyeti. Tasarımın inşa edildikten sonra hâlâ sahip olduğu koda yeterince yakın olun
• Ekip sınırlarını aşan sorunların teknik yönünü belirleyin: müşterilerin nasıl tanımlandığı, neleri kullanmalarına izin verildiği, kullanımın nasıl ölçüldüğü ve ücretlendirildiği ve mevcut müşterilerin ve eski sistemlerin yeni platforma nasıl taşındığı. Tasarımı yazın, anlaşmaya varın ve teslimat boyunca buna sadık kalın, böylece ekipler birden fazla yaklaşım yerine tek bir yaklaşımı benimser.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine oluşturulan ürünler için standardı belirleyin: bir özelliğin gönderilmeden önce ne yapması gerektiğini tanımlayın (cevabın nereden geldiğini gösterin, verilerin ne kadar güncel olduğu konusunda dürüst olun, tahmin edilebileceği gibi başarısız olun, tekrar tekrar test edin). Bir modelin nasıl değerlendirileceği ve içinde çalışması gereken hız ve maliyet de dahil olmak üzere veri bilimi ekipleri için teknik özeti belirleyin ve bir model doğru araç olmadığında geri adım atın
• OAG'nin diğer bölümleri ve üçüncü taraflar da dahil olmak üzere, tasarımlarınızı temel alan Digital dışındaki ekipler ve ortaklarla çalışın. Tasarımları erkenden paylaşın, geri bildirim alın, doğru olduğu yerde rotayı değiştirin ve ekipler arası bir kararın çok uzun süre açık kaldığı durumlarda çağrı yapın
• Databricks ve Snowflake'teki yapay zeka modellerini, veri işlem hatlarını ve olay odaklı sistemleri İstihbarat katmanına entegre edin
• Tüm Digital'in yazılım oluşturma şeklini iyileştirin: kendi ekibinizin ötesindeki tasarımları ve kodları inceleyin, kıdemli mühendislere mentorluk yapın ve bir şeyi kolay yoldan yapmanın iyi yolunu yapın. Bu, kaliteyi yüksek tutmak için gereken kontrollerle yapay zeka destekli geliştirmeyi güvenilir hale getirmeyi de içeriyor
• Kod incelemeleri, otomatik testler, gözlemlenebilirlik ve CI/CD yoluyla kalite çıtasını koruyun.
ARADIĞIMIZ ŞEY
• Sistem tasarımından canlı işletime kadar uçtan uca üretim yazılımı oluşturma ve çalıştırma konusunda kapsamlı deneyim
• Tek bir ekibin ötesinde teknik liderlik: yönetmediğiniz mühendisleri ve ekipleri etkileme ve bunlar arasında anlaşma sağlama konusunda bir geçmiş performans
• Sınırları aşan sistem tasarımı: birden fazla ekip, çeşitli dağıtım kanalları ve paylaşılan bir veri platformu dahil olduğunda doğru, hızlı ve uygun maliyetli kalan sistemler ve bir şeyin ne zaman merkezi olarak çözülmesi gerektiği veya her ekibin çözmesine izin verilmesi konusunda sağlam karar verilmesi
• Büyük ölçekli veri platformlarında analitik veya veri yoğun bağlamlarda uygulamalı deneyim ve derinlik: bir müşterinin verilerini diğerinden ayrı tutmak, veri katmanında erişimi kontrol etmek, veri kökenini takip etmek ve sorgu maliyetini kontrol altında tutmak dahil olmak üzere bunların nasıl oluşturulduğu, yönetildiği ve ödendiği
• Üretimde makine öğrenimi ve yapay zeka: veri bilimi ekibi için teknik özeti belirlemek, değerlendirmeyi eleştirel bir şekilde okumak ve bir sonucun gerçek dünyada geçerli olup olmayacağına karar vermek için modellerin ve aracıların nasıl oluşturulduğu, eğitildiği ve değerlendirildiğine ilişkin yeterli anlayış. Yapay zeka destekli özellikleri üretime alma ve bunları müşteriler için güvenilir, uygun maliyetli ve güvenilir hale getirme deneyimini yaşayın.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oagaviationworldwide/staff-software-engineer-122406)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Oagaviationworldwide
İlan Oagaviationworldwide tarafından sağlanmıştır.