Работа
Из фида партнера
облачный инженер, автоматизация
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Smile Digital Health
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Работать в такой компании, как Smile Digital Health, означает поддерживать наш мандат #BetterGlobalHealth. Мы стремимся к этой цели каждый день, и результаты можно увидеть в влиянии нашей инновационной платформы медицинских данных и решений для управления данными, которые используются более чем в 20 странах. Мы заняли 19-е место в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 на 2024 год!
Smile Digital Health позволяет заинтересованным сторонам в сфере здравоохранения легко собирать и обмениваться данными с помощью нашей ведущей платформы освобождения данных на базе FHIR.
По сути, платформа Smile позволяет людям и организациям лучше управлять медицинскими данными. Мы помогаем генерировать и публиковать структурированные медицинские данные, чтобы обеспечить эффективную работу медицинских групп и систем здравоохранения, каждый день принося пациентам #BetterGlobalHealth!
Подайте заявку сегодня и найдите множество причин УЛЫБАТЬСЯ!
Облачный инженер (автоматизация) отвечает за проектирование, создание, эксплуатацию и улучшение автоматизации производственного уровня для Smile Digital Health, ее клиентов и партнеров. Эта роль будет отвечать за конвейеры, инфраструктуру как код, среды и процедуры восстановления, на которых работает платформа.
Этот инженер объединит непосредственный опыт проектирования платформ со стратегическими изменениями в том, как отдел проектирует, развертывает и обслуживает свою инфраструктуру. Ключевые обязанности включают управление разработкой сборки и выпуска, организацию инфраструктуры Terraform и Helm, предоставление сред по требованию и реализацию автоматического восстановления.
Эта роль тесно сотрудничает с разработкой платформ, разработкой решений, эксплуатацией услуг, а также инженерной практикой и контролем качества, чтобы исключить ненужную повторяющуюся ручную работу и эффективно оптимизировать сборку с момента, когда клиент быстрее переходит к работающей среде, снизить затраты на платформу и использовать искусственный интеллект для улучшения проектирования и эксплуатации платформы.
Обязанности:
• Собственная разработка сборки и выпуска путем проверки текущих репозиториев и настроек CI, а затем консолидация дублированного YAML конвейера Azure DevOps в общие шаблоны многократного использования с обнаружением изменений и автоматическими контрольными показателями качества.
• Определите и устраните ручной труд для межфункциональных групп и замените его запланированной, проверяемой автоматизацией. Например, автоматизация исправлений, ротация сертификатов и секретов, масштабирование среды и повторяющиеся отчеты.
• Внедрить непрерывную доставку на основе GitOps — декларативные развертывания на основе Git с автоматической сверкой, обнаружением отклонений и откатом.
• Комплексная автоматизация бизнес-сред, подготовка и развертывание по требованию для каждой задействованной службы и приложения Azure.
• Автоматизируйте непрерывность бизнеса и аварийное восстановление посредством проверки резервных копий, восстановления и аварийного переключения, регулярных тренировок по аварийному восстановлению и измерения RTO и RPO.
• Обеспечьте простоту обновления Helm и Terraform, составляя график повторного использования и проверки конфигурации, версионные модули и границы состояний, которые ограничивают дальность обновления.
• Запускайте внутрикластерные платформенные сервисы, развернутые через Helm, повышайте безопасность рабочих нагрузок для обеспечения доступности и емкости: проверки работоспособности, количество реплик, а также запросы нужного размера, ограничения и автоматическое масштабирование.
• Убедитесь, что конфигурация Terraform регулярно поддерживается.
• Создавайте и обслуживайте образы агента сборки для оптимизации инструментов, доступных для сборок.
• Автоматизировать защитные ограждения, такие как политика как код, безопасность и сканирование IaC в конвейере, а также оповещения и информационные панели, определенные как код.
• Внедрение технологий искусственного интеллекта в повседневную работу команды платформы.
• Вносите вклад в внедрение искусственного интеллекта в отделе, объединяйте знания в многоразовые навыки и руководства в общей библиотеке навыков.
• Работайте с командами разработки и эксплуатации, чтобы найти пробелы в автоматизации, расставить их по приоритетам и устранить.
• Устраняйте неполадки в производстве и подготовке и документируйте то, что вы автоматизируете, чтобы другие могли ими управлять.
Требования:
• Более 6 лет практического опыта разработки облачных технологий, DevOps и/или разработки платформ, в том числе не менее 1–2 лет работы с инфраструктурой в виде кода и автоматизацией CI/CD в Microsoft Azure в производстве.
• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или аналогичный и/или эквивалентный опыт работы.
• Практические глубокие знания и опыт работы с конвейерами Terraform, Helm и Azure DevOps, а также доставкой GitOps (Argo CD или Flux).
• Сильные навыки Terraform, включая, помимо прочего, опыт разработки модулей, управления версиями поставщиков, управления состоянием и рефакторинга.
• Опыт разработки и рефакторинга диаграмм Helm, включая недавний опыт работы с Kubernetes и AKS.
• Продемонстрированные знания в Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, сети, удостоверения) и наблюдаемости как код (Azure Monitor и/или Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
• Практический опыт автоматизации резервного копирования, восстановления и переключения при сбое с измерением RTO и RPO.
• Практический опыт работы с агентскими инструментами кодирования (Claude Code или эквивалент), сохранение конфиденциальных данных и проверка того, что они производят.
• Практический опыт запуска, усиления защиты и оптимизации рабочих нагрузок в Kubernetes.
• Практические операции Kafka: проектирование тем и разделов, определение размера группы потребителей, а также компромисс между пропускной способностью и задержкой. Опыт миграции между платформами Kafka (HDInsight, Confluent, MSK или самостоятельное управление) является сильным преимуществом.
• Хорошие навыки работы с Python и Bash, умение создавать удобные в обслуживании инструменты, а не склеивать сценарии.
• Наглядный опыт замены ручных процессов автоматизацией.
• Практика FinOps и управление затратами Azure — преимущество.
• Опыт работы в регулируемой среде (здравоохранение, PHI) является преимуществом.
• Сертификаты: специалист HashiCorp Terraform; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; ЦКА или ЦКАД, актив.
• Наблюдаемость как код с помощью Azure Monitor, Grafana, Prometheus или OpenTelemetry; Оптимизация затрат Azure — это актив.
Зарплата: 120 000–140 000 долларов в год…
Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/).
Smile Digital Health позволяет заинтересованным сторонам в сфере здравоохранения легко собирать и обмениваться данными с помощью нашей ведущей платформы освобождения данных на базе FHIR.
По сути, платформа Smile позволяет людям и организациям лучше управлять медицинскими данными. Мы помогаем генерировать и публиковать структурированные медицинские данные, чтобы обеспечить эффективную работу медицинских групп и систем здравоохранения, каждый день принося пациентам #BetterGlobalHealth!
Подайте заявку сегодня и найдите множество причин УЛЫБАТЬСЯ!
Облачный инженер (автоматизация) отвечает за проектирование, создание, эксплуатацию и улучшение автоматизации производственного уровня для Smile Digital Health, ее клиентов и партнеров. Эта роль будет отвечать за конвейеры, инфраструктуру как код, среды и процедуры восстановления, на которых работает платформа.
Этот инженер объединит непосредственный опыт проектирования платформ со стратегическими изменениями в том, как отдел проектирует, развертывает и обслуживает свою инфраструктуру. Ключевые обязанности включают управление разработкой сборки и выпуска, организацию инфраструктуры Terraform и Helm, предоставление сред по требованию и реализацию автоматического восстановления.
Эта роль тесно сотрудничает с разработкой платформ, разработкой решений, эксплуатацией услуг, а также инженерной практикой и контролем качества, чтобы исключить ненужную повторяющуюся ручную работу и эффективно оптимизировать сборку с момента, когда клиент быстрее переходит к работающей среде, снизить затраты на платформу и использовать искусственный интеллект для улучшения проектирования и эксплуатации платформы.
Обязанности:
• Собственная разработка сборки и выпуска путем проверки текущих репозиториев и настроек CI, а затем консолидация дублированного YAML конвейера Azure DevOps в общие шаблоны многократного использования с обнаружением изменений и автоматическими контрольными показателями качества.
• Определите и устраните ручной труд для межфункциональных групп и замените его запланированной, проверяемой автоматизацией. Например, автоматизация исправлений, ротация сертификатов и секретов, масштабирование среды и повторяющиеся отчеты.
• Внедрить непрерывную доставку на основе GitOps — декларативные развертывания на основе Git с автоматической сверкой, обнаружением отклонений и откатом.
• Комплексная автоматизация бизнес-сред, подготовка и развертывание по требованию для каждой задействованной службы и приложения Azure.
• Автоматизируйте непрерывность бизнеса и аварийное восстановление посредством проверки резервных копий, восстановления и аварийного переключения, регулярных тренировок по аварийному восстановлению и измерения RTO и RPO.
• Обеспечьте простоту обновления Helm и Terraform, составляя график повторного использования и проверки конфигурации, версионные модули и границы состояний, которые ограничивают дальность обновления.
• Запускайте внутрикластерные платформенные сервисы, развернутые через Helm, повышайте безопасность рабочих нагрузок для обеспечения доступности и емкости: проверки работоспособности, количество реплик, а также запросы нужного размера, ограничения и автоматическое масштабирование.
• Убедитесь, что конфигурация Terraform регулярно поддерживается.
• Создавайте и обслуживайте образы агента сборки для оптимизации инструментов, доступных для сборок.
• Автоматизировать защитные ограждения, такие как политика как код, безопасность и сканирование IaC в конвейере, а также оповещения и информационные панели, определенные как код.
• Внедрение технологий искусственного интеллекта в повседневную работу команды платформы.
• Вносите вклад в внедрение искусственного интеллекта в отделе, объединяйте знания в многоразовые навыки и руководства в общей библиотеке навыков.
• Работайте с командами разработки и эксплуатации, чтобы найти пробелы в автоматизации, расставить их по приоритетам и устранить.
• Устраняйте неполадки в производстве и подготовке и документируйте то, что вы автоматизируете, чтобы другие могли ими управлять.
Требования:
• Более 6 лет практического опыта разработки облачных технологий, DevOps и/или разработки платформ, в том числе не менее 1–2 лет работы с инфраструктурой в виде кода и автоматизацией CI/CD в Microsoft Azure в производстве.
• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или аналогичный и/или эквивалентный опыт работы.
• Практические глубокие знания и опыт работы с конвейерами Terraform, Helm и Azure DevOps, а также доставкой GitOps (Argo CD или Flux).
• Сильные навыки Terraform, включая, помимо прочего, опыт разработки модулей, управления версиями поставщиков, управления состоянием и рефакторинга.
• Опыт разработки и рефакторинга диаграмм Helm, включая недавний опыт работы с Kubernetes и AKS.
• Продемонстрированные знания в Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, сети, удостоверения) и наблюдаемости как код (Azure Monitor и/или Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
• Практический опыт автоматизации резервного копирования, восстановления и переключения при сбое с измерением RTO и RPO.
• Практический опыт работы с агентскими инструментами кодирования (Claude Code или эквивалент), сохранение конфиденциальных данных и проверка того, что они производят.
• Практический опыт запуска, усиления защиты и оптимизации рабочих нагрузок в Kubernetes.
• Практические операции Kafka: проектирование тем и разделов, определение размера группы потребителей, а также компромисс между пропускной способностью и задержкой. Опыт миграции между платформами Kafka (HDInsight, Confluent, MSK или самостоятельное управление) является сильным преимуществом.
• Хорошие навыки работы с Python и Bash, умение создавать удобные в обслуживании инструменты, а не склеивать сценарии.
• Наглядный опыт замены ручных процессов автоматизацией.
• Практика FinOps и управление затратами Azure — преимущество.
• Опыт работы в регулируемой среде (здравоохранение, PHI) является преимуществом.
• Сертификаты: специалист HashiCorp Terraform; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; ЦКА или ЦКАД, актив.
• Наблюдаемость как код с помощью Azure Monitor, Grafana, Prometheus или OpenTelemetry; Оптимизация затрат Azure — это актив.
Зарплата: 120 000–140 000 долларов в год…
Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Smile Digital Health
Объявление предоставлено Smile Digital Health.