Inżynier chmury, automatyka

Praca dla takiej firmy jak Smile Digital Health oznacza wspieranie naszego mandatu #BetterGlobalHealth. Każdego dnia dążymy do tego celu, a rezultaty widać we wpływie naszej innowacyjnej platformy danych zdrowotnych i rozwiązań do zarządzania danymi, które są stosowane w ponad 20 krajach. Zajęliśmy 19. miejsce w rankingu Technology Fast 50 firmy Deloitte za rok 2024!

Smile Digital Health ułatwia zainteresowanym stronom z sektora opieki zdrowotnej gromadzenie i wymianę danych z naszą wiodącą platformą uwalniania danych opartą na FHIR.

W swej istocie platforma Smile umożliwia ludziom i organizacjom lepsze zarządzanie danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej. Pomagamy generować i udostępniać ustrukturyzowane dane dotyczące opieki zdrowotnej, aby zapewnić skuteczne dostarczanie ich do zespołów opiekuńczych i systemów opieki zdrowotnej, codziennie zapewniając pacjentom #BetterGlobalHealth!

Aplikuj już dziś i znajdź mnóstwo powodów do UŚMIECHU!

Inżynier chmury (automatyzacja) jest odpowiedzialny za projektowanie, budowanie, obsługę i ulepszanie automatyzacji na poziomie produkcyjnym dla Smile Digital Health, jej klientów i partnerów. Ta rola będzie odpowiedzialna za potoki, infrastrukturę w postaci kodu, środowiska i procedury odzyskiwania, na których działa platforma.

Inżynier ten połączy bezpośrednią wiedzę z zakresu inżynierii platform z wprowadzaniem strategicznych zmian w sposobie projektowania, wdrażania i utrzymywania infrastruktury przez dział. Kluczowe obowiązki obejmują zarządzanie inżynierią kompilacji i wydań, orkiestrację infrastruktury Terraform i Helm, udostępnianie środowisk na żądanie oraz wdrażanie automatycznego odzyskiwania.

Ta rola ściśle współpracuje z inżynierią platformy, inżynierią rozwiązań, obsługą usług i praktyką inżynieryjną oraz kontrolą jakości, aby wyeliminować niepotrzebną, powtarzalną, ręczną pracę i skutecznie zoptymalizować kompilację od momentu, gdy klient szybciej zdecyduje się na działające środowisko, zmniejszyć koszty platformy i wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia inżynierii i operacji platformy.

Obowiązki:

• Własna inżynieria kompilacji i wydań poprzez przeglądanie bieżących repozytoriów i konfiguracji CI, a następnie konsolidowanie zduplikowanego potoku YAML Azure DevOps w udostępnionych szablonach wielokrotnego użytku z wykrywaniem zmian i automatycznymi bramkami jakości.

• Zidentyfikuj i wyeliminuj wysiłki wykonywane ręcznie przez zespoły wielofunkcyjne i zastąp je zaplanowaną, podlegającą audytowi automatyzacją. Na przykład automatyzacja łatania, rotacja certyfikatów i sekretów, skalowanie środowiska i cykliczne raporty

• Wdrożenie ciągłego dostarczania opartego na GitOps – deklaratywne wdrożenia oparte na Git z automatycznym uzgadnianiem, wykrywaniem dryfów i wycofywaniem.

• Automatyzuj środowiska biznesowe od początku do końca, udostępniaj je i likwiduj na żądanie we wszystkich zaangażowanych usługach i aplikacjach Azure.

• Zautomatyzuj ciągłość biznesową i odzyskiwanie po awarii poprzez sprawdzanie poprawności kopii zapasowych, przywracanie i przełączanie awaryjne, cykliczne ćwiczenia DR oraz mierzone RTO i RPO.

• Upewnij się, że Helm i Terraform są łatwe w aktualizacji, sporządzając wykresy dotyczące ponownego wykorzystania i sprawdzania konfiguracji, wersjonowanych modułów i granic stanu, które ograniczają zasięg aktualizacji.

• Uruchamiaj usługi platformy w klastrze wdrażane za pośrednictwem Helm, wzmacniaj obciążenia pod kątem dostępności i pojemności: sondy kondycji, liczba replik i żądania o odpowiedniej wielkości, limity i automatyczne skalowanie.

• Upewnij się, że konfiguracja Terraform jest regularnie konserwowana.

• Twórz i konserwuj obrazy agenta kompilacji w celu usprawnienia narzędzi dostępnych dla kompilacji.

• Zautomatyzuj zabezpieczenia, takie jak przygotowywanie zasad jako kodu, bezpieczeństwo i skanowanie IaC oraz alerty i pulpity nawigacyjne zdefiniowane jako kod.

• Wdrażaj inżynierię wspomaganą sztuczną inteligencją w codziennej pracy zespołu platformy

• Przyczyniaj się do wdrażania sztucznej inteligencji w dziale, pakuj wiedzę w umiejętności wielokrotnego użytku i elementy runbook we wspólnej bibliotece umiejętności.

• Współpracuj z zespołami programistycznymi i operacyjnymi, aby znaleźć luki w automatyzacji, nadać im priorytety i je wyeliminować.

• Rozwiązuj problemy związane z produkcją i przemieszczaniem oraz dokumentuj to, co automatyzujesz, aby inni mogli to obsługiwać.

Wymagania:

• Ponad 6 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii chmury, DevOps i/lub inżynierii platform, w tym co najmniej 1-2 lata doświadczenia w infrastrukturze w postaci kodu i automatyzacji CI/CD na Microsoft Azure w środowisku produkcyjnym.

• Wykształcenie policealne w dziedzinie informatyki, inżynierii lub podobne i/lub równoważne doświadczenie zawodowe.

• Praktyczna, dogłębna wiedza i doświadczenie w zakresie potoków Terraform, Helm i Azure DevOps oraz dostarczania GitOps (Argo CD lub Flux).

• Silne umiejętności Terraform, w tym między innymi doświadczenie w projektowaniu modułów, zarządzaniu wersjami dostawców, zarządzaniu stanem i refaktoryzacją.

• Doświadczenie w tworzeniu i refaktoryzacji wykresów Helm, w tym najnowsze doświadczenia z Kubernetesem i AKS.

• Wykazana wiedza na temat platformy Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, sieci, tożsamość) i możliwość obserwowania kodu (Azure Monitor i/lub Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).

• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji tworzenia kopii zapasowych, przywracania i przełączania awaryjnego ze zmierzonymi RTO i RPO.

• Praktyczne doświadczenie z narzędziami do kodowania agentycznego (Claude Code lub równoważny), ukrywania przed nimi poufnych danych i przeglądania wyników, jakie one dają.

• Praktyczne doświadczenie w uruchamianiu, wzmacnianiu i odpowiednim dopasowywaniu obciążeń produkcyjnych w Kubernetes

• Praktyczne operacje na Kafce: projekt tematu i partycji, wielkość grupy konsumentów oraz kompromisy w zakresie przepustowości i opóźnień. Doświadczenie w migracji pomiędzy platformami Kafka (HDInsight, Confluent, MSK lub samodzielnie zarządzane) będzie mocnym atutem.

• Silne umiejętności w zakresie języka Python i Bash, umożliwiające tworzenie łatwych w utrzymaniu narzędzi, a nie klejenie skryptów.

• Wyraźny dowód zastąpienia procesów ręcznych automatyzacją.

• Praktyka FinOps i Azure Cost Management, atut.

• Doświadczenie w zakresie regulowanego środowiska (opieka zdrowotna, PHI), atut.

• Certyfikaty: Współpracownik Terraform HashiCorp; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA lub CKAD, atut.

• Obserwowalność jako kod za pomocą Azure Monitor, Grafana, Prometheus lub OpenTelemetry; Optymalizacja kosztów platformy Azure, atut.

Wynagrodzenie: 120 000–140 000 dolarów rocznie…

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/)