Ingeniero de Nube, Automatización

Trabajar para una empresa como Smile Digital Health significa apoyar nuestro mandato de #BetterGlobalHealth. Nos esforzamos por lograr este objetivo todos los días y los resultados se pueden ver en el impacto de nuestra innovadora plataforma de datos de salud y soluciones de gestión de datos, que se utilizan en más de 20 países. ¡Ocupamos el puesto 19 en el ranking Technology Fast 50 de Deloitte para 2024!

Smile Digital Health facilita a las partes interesadas en el sector sanitario la recopilación e intercambio de datos con nuestra plataforma líder de liberación de datos basada en FHIR.

En esencia, la plataforma Smile permite a las personas y organizaciones gestionar mejor los datos sanitarios. Ayudamos a generar y liberar datos de atención médica estructurados para garantizar una entrega efectiva entre los equipos de atención y los sistemas de salud, brindando #BetterGlobalHealth a los pacientes todos los días.

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El ingeniero en la nube (automatización) es responsable de diseñar, construir, operar y mejorar la automatización a nivel de producción para Smile Digital Health, sus clientes y socios. Este rol será responsable de las canalizaciones, la infraestructura como código, los entornos y los procedimientos de recuperación en los que se ejecuta la plataforma.

Este ingeniero combinará la experiencia directa en ingeniería de plataformas con la conducción de cambios estratégicos en la forma en que el departamento diseña, implementa y mantiene su infraestructura. Las responsabilidades clave incluyen administrar la ingeniería de compilación y lanzamiento, orquestar la infraestructura de Terraform y Helm, aprovisionar entornos bajo demanda e implementar recuperación automatizada.

Esta función trabaja en estrecha colaboración con Ingeniería de plataforma, Ingeniería de soluciones, Operaciones de servicio y Práctica de ingeniería y control de calidad para eliminar el trabajo manual repetitivo innecesario y optimizar de manera efectiva una compilación desde el momento en que el cliente se compromete a ejecutar un entorno más rápido, disminuir los costos de la plataforma y utilizar la IA para mejorar la ingeniería y las operaciones de la plataforma.

Responsabilidades:

• Ingeniería de compilación y lanzamiento propia mediante la revisión de los repositorios actuales y la configuración de CI, luego consolide el canal YAML duplicado de Azure DevOps en plantillas reutilizables compartidas con detección de cambios y puertas de calidad automatizadas.

• Identifique y elimine los esfuerzos manuales para equipos multifuncionales y reemplácelos con automatización programada y auditable. Por ejemplo, automatizar la aplicación de parches, la rotación de certificados y secretos, el escalado del entorno y los informes recurrentes.

• Implementar entrega continua basada en GitOps: implementaciones declarativas impulsadas por Git con conciliación automatizada, detección de desviaciones y reversión.

• Automatizar los entornos de línea de negocio de extremo a extremo, aprovisionándolos y desmantelándolos según demanda en todos los servicios y aplicaciones de Azure involucrados.

• Automatizar la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres mediante validación de respaldo, restauración y conmutación por error, simulacros de recuperación ante desastres recurrentes y RTO y RPO medidos.

• Asegúrese de que Helm y Terraform sean fáciles de actualizar mediante gráficos de reutilización y validación de configuración, módulos versionados y límites estatales que limitan hasta dónde llega una actualización.

• Ejecute servicios de plataforma en clúster implementados a través de Helm, refuerce las cargas de trabajo para lograr disponibilidad y capacidad: sondeos de estado, recuentos de réplicas y solicitudes, límites y escalado automático del tamaño adecuado.

• Asegúrese de que la configuración de Terraform se mantenga periódicamente.

• Crear y mantener imágenes de Build Agent para optimizar las herramientas disponibles para las compilaciones.

• Automatizar las barreras de seguridad, como políticas como código, seguridad y escaneo de IaC en proceso, y alertas y paneles definidos como código.

• Implementar ingeniería asistida por IA en el trabajo diario del equipo de la plataforma

• Contribuir a la habilitación de la IA del departamento, empaquetar el conocimiento en habilidades y runbooks reutilizables en la biblioteca de habilidades compartida.

• Trabajar con los equipos de desarrollo y operaciones para encontrar brechas de automatización, priorizarlas y cerrarlas.

• Solucionar problemas de producción y preparación y documentar lo que automatiza para que otros puedan operarlo.

Requisitos:

• Más de 6 años de experiencia práctica en ingeniería de nube, DevOps y/o ingeniería de plataformas, incluidos al menos 1 o 2 años con infraestructura como código y automatización de CI/CD en Microsoft Azure en producción.

• Educación postsecundaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia laboral similar y/o equivalente.

• Conocimiento y experiencia prácticos y profundos en Terraform, Helm y Azure DevOps pipelines, y entrega de GitOps (Argo CD o Flux).

• Fuertes habilidades en Terraform que incluyen, entre otras, experiencia en diseño de módulos, gestión de versiones de proveedores, gestión de estados y refactorización.

• Experiencia en creación y refactorización de gráficos Helm, incluida experiencia reciente con Kubernetes y AKS.

• Conocimiento demostrado en Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, redes, identidad) y observabilidad como código (Azure Monitor y/o Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).

• Experiencia práctica en automatización de copias de seguridad, restauración y conmutación por error con RTO y RPO medidos.

• Experiencia práctica con herramientas de codificación agente (Claude Code o equivalente), manteniendo datos confidenciales fuera de ellas y revisando lo que producen.

• Experiencia práctica ejecutando, fortaleciendo y ajustando el tamaño de cargas de trabajo de producción en Kubernetes.

• Operaciones prácticas de Kafka: diseño de temas y particiones, dimensionamiento de grupos de consumidores y compensaciones entre rendimiento y latencia. La experiencia en migración entre plataformas Kafka (HDInsight, Confluent, MSK o autoadministrada) es una gran ventaja.

• Fuertes habilidades en Python y Bash, capaces de crear herramientas mantenibles, no scripts pegajosos.

• Un historial demostrable de sustitución de procesos manuales por automatización.

• Práctica de FinOps y Azure Cost Management, un activo.

• Experiencia en entornos regulados (atención sanitaria, PHI), una ventaja.

• Certificaciones: Asociado de HashiCorp Terraform; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA o CKAD, un activo.

• Observabilidad como código con Azure Monitor, Grafana, Prometheus u OpenTelemetry; Optimización de costos de Azure, un activo.

Salario: $120,000 – $140,000 al año…

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/)