Bulut Mühendisi, Otomasyon

Smile Digital Health gibi bir şirket için çalışmak #BetterGlobalHealth hedefimizi desteklemek anlamına geliyor. Her gün bu hedefe ulaşmaya çalışıyoruz ve bunun sonuçları, 20'den fazla ülkede kullanılan yenilikçi sağlık verileri platformumuz ve veri yönetimi çözümlerimizin etkisinde görülebilir. Deloitte'un 2024 Teknoloji Fast 50 Sıralamasında 19. sıradaydık!

Smile Digital Health, önde gelen FHIR tabanlı veri serbestleştirme platformumuzla sağlık hizmeti paydaşlarının veri toplamasını ve alışverişini kolaylaştırır.

Smile platformunun özünde, kişilerin ve kuruluşların sağlık hizmeti verilerini daha iyi yönetmelerine olanak tanır. Bakım ekipleri ve sağlık sistemleri arasında etkili teslimatı sağlamak için hastalara her gün #BetterGlobalHealth'i getirerek yapılandırılmış sağlık hizmeti verilerinin oluşturulmasına ve serbest bırakılmasına yardımcı oluyoruz!

Bugün başvurun ve GÜLÜMSEMEK için birçok neden bulun!

Bulut Mühendisi (Otomasyon), Smile Digital Health, müşterileri ve ortakları için üretim düzeyinde otomasyonun tasarlanması, oluşturulması, işletilmesi ve iyileştirilmesinden sorumludur. Bu rol, platformun üzerinde çalıştığı işlem hatlarından, kod olarak altyapıdan, ortamlardan ve kurtarma prosedürlerinden sorumlu olacak.

Bu Mühendis, doğrudan platform mühendisliği uzmanlığını, departmanın altyapısını tasarlama, dağıtma ve sürdürme biçimindeki stratejik değişiklikleri yönlendirmekle birleştirecek. Temel sorumluluklar arasında derleme ve sürüm mühendisliğinin yönetilmesi, Terraform ve Helm altyapısının düzenlenmesi, isteğe bağlı ortamların sağlanması ve otomatik kurtarmanın uygulanması yer alır.

Bu rol, gereksiz tekrarlanan manuel işleri ortadan kaldırmak ve müşterinin çalışan bir ortama daha hızlı geçiş yaptığı andan itibaren bir yapıyı etkili bir şekilde optimize etmek, platform maliyetlerini azaltmak ve platformun mühendisliğini ve operasyonlarını geliştirmek için yapay zekayı kullanmak için Platform Mühendisliği, Çözüm Mühendisliği, Hizmet Operasyonları ve Mühendislik Uygulamaları ve Kalite Güvencesi ile yakın işbirliği içinde çalışır.

Sorumluluklar:

• Mevcut depoları ve CI kurulumunu inceleyerek derleme ve sürüm mühendisliğine sahip olun, ardından kopyalanan Azure DevOps ardışık düzeni YAML'yi, değişiklik algılama ve otomatik kalite kapılarıyla paylaşılan yeniden kullanılabilir şablonlarda birleştirin.

• Fonksiyonlar arası ekiplerin manuel çalışmalarını belirleyip ortadan kaldırın ve bunları planlanmış, denetlenebilir otomasyonla değiştirin. Örneğin, yama uygulama, sertifika ve sır rotasyonu, ortam ölçeklendirme ve yinelenen raporların otomatikleştirilmesi

• GitOps tabanlı sürekli teslimi uygulayın - otomatik mutabakat, sapma tespiti ve geri alma ile bildirime dayalı, Git odaklı dağıtımlar.

• İlgili her Azure hizmeti ve uygulamasında iş kolu ortamlarını uçtan uca otomatikleştirin, isteğe bağlı olarak sağlayın ve sonlandırın.

• Yedekleme doğrulama, geri yükleme ve yük devretme, yinelenen DR tatbikatları ve ölçülen RTO ve RPO aracılığıyla iş sürekliliğini ve felaket kurtarmayı otomatikleştirin.

• Yeniden kullanım ve yapılandırma doğrulama, sürümlendirilmiş modüller ve yükseltmenin ulaştığı mesafeyi sınırlayan durum sınırlarının grafiğini çizerek Helm ve Terraform'un yükseltilmesinin kolay olduğundan emin olun.

• Helm aracılığıyla dağıtılan küme içi platform hizmetlerini çalıştırın, kullanılabilirlik ve kapasite açısından iş yüklerini güçlendirin: sistem durumu araştırmaları, kopya sayımları ve doğru boyutlu istekler, sınırlar ve otomatik ölçeklendirme.

• Terraform konfigürasyonunun düzenli olarak bakımının yapıldığından emin olun.

• Yapılar için mevcut araçları kolaylaştırmak için Yapı Aracısı görüntüleri oluşturun ve bakımını yapın.

• Kod olarak politika, güvenlik ve IaC taraması gibi korkulukları ve kod olarak tanımlanan uyarıları ve kontrol panellerini otomatikleştirin.

• Yapay zeka destekli mühendisliği platform ekibinin günlük çalışmalarına uygulayın

• Departmanın yapay zekayı etkinleştirmesine, bilgiyi yeniden kullanılabilir becerilere paketlemesine ve paylaşılan beceri kitaplığındaki runbook'lara katkıda bulunun.

• Otomasyon açıklarını bulmak, bunlara öncelik vermek ve kapatmak için geliştirme ve operasyon ekipleriyle birlikte çalışın.

• Üretim ve aşamalandırma sorunlarını giderin ve neyi otomatikleştirdiğinizi belgeleyerek başkalarının da çalıştırabilmesini sağlayın.

Gereksinimler:

• Üretimde Microsoft Azure'da kod olarak altyapı ve CI/CD otomasyonu ile en az 1-2+ yıl dahil olmak üzere 6 yıldan fazla uygulamalı bulut mühendisliği, DevOps ve/veya platform mühendisliği deneyimi.

• Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya benzer ve/veya eşdeğer iş deneyimi alanında ortaöğretim sonrası eğitim.

• Terraform, Helm ve Azure DevOps ardışık düzenleri ve GitOps teslimi (Argo CD veya Flux) konusunda pratik derinlemesine bilgi ve uzmanlık.

• Modül tasarımı, sağlayıcı sürüm yönetimi, durum yönetimi ve yeniden düzenleme deneyimi dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere güçlü Terraform becerileri.

• Helm grafiği yazma ve yeniden düzenleme konusunda uzmanlık; Kubernetes ve AKS ile ilgili son deneyimler de dahil.

• Azure genelinde kanıtlanmış bilgi (AKS, Key Vault, Depolama, Azure SQL, PostgreSQL, ağ oluşturma, kimlik) ve kod olarak gözlemlenebilirlik (Azure Monitor ve/veya Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).

• Ölçülen RTO ve RPO ile yedekleme, geri yükleme ve yük devretmeyi otomatikleştiren uygulamalı deneyim.

• Ajansal kodlama araçları (Claude Kodu veya eşdeğeri), gizli verileri bunların dışında tutma ve ürettiklerini gözden geçirme konusunda uygulamalı deneyim.

• Kubernetes'te üretim iş yüklerini çalıştırma, sağlamlaştırma ve doğru boyutlandırma konusunda uygulamalı deneyim

• Uygulamalı Kafka işlemleri: konu ve bölüm tasarımı, tüketici grubu boyutlandırması ve üretim ve gecikme ödünleşimleri. Kafka platformları (HDInsight, Confluent, MSK veya kendi kendini yöneten) arasında geçiş yapma deneyimi güçlü bir değerdir.

• Güçlü Python ve Bash becerileri, yapıştırılabilir komut dosyaları değil, bakımı yapılabilir araçlar oluşturabilme.

• Manüel süreçlerin otomasyonla değiştirilmesine ilişkin kanıtlanabilir bir kayıt.

• FinOps uygulaması ve Azure Maliyet Yönetimi, bir varlık.

• Düzenlenmiş çevre deneyimi (sağlık hizmetleri, PHI), bir varlıktır.

• Sertifikalar: HashiCorp Terraform Associate; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA veya CKAD, bir varlık.

• Azure Monitor, Grafana, Prometheus veya OpenTelemetry ile kod olarak gözlemlenebilirlik; Azure maliyet optimizasyonu, bir varlık.

Maaş: Yıllık 120.000 – 140.000 Dolar…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/)