Ingénieur Cloud, Automatisation

Travailler pour une entreprise comme Smile Digital Health, c'est soutenir notre mandat de #BetterGlobalHealth. Nous nous efforçons d’atteindre cet objectif chaque jour, et les résultats peuvent être constatés dans l’impact de notre plateforme innovante de données de santé et de nos solutions de gestion de données, utilisées dans plus de 20 pays. Nous étions au 19e rang du classement Technology Fast 50 de Deloitte pour 2024 !

Smile Digital Health permet aux acteurs de la santé de collecter et d'échanger facilement des données grâce à notre plateforme leader de libération de données basée sur FHIR.

En son cœur, la plateforme Smile permet aux personnes et aux organisations de mieux gérer les données de santé. Nous aidons à générer et à libérer des données de santé structurées pour garantir une prestation efficace au sein des équipes de soins et des systèmes de santé, apportant une #BetterGlobalHealth aux patients au quotidien !

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L'ingénieur cloud (automatisation) est responsable de la conception, de la construction, de l'exploitation et de l'amélioration de l'automatisation de niveau production pour Smile Digital Health, ses clients et partenaires. Ce rôle sera responsable des pipelines, de l'infrastructure en tant que code, des environnements et des procédures de récupération sur lesquels la plateforme s'exécute.

Cet ingénieur fusionnera son expertise directe en ingénierie de plate-forme avec la conduite de changements stratégiques dans la façon dont le département conçoit, déploie et entretient son infrastructure. Les principales responsabilités comprennent la gestion de l'ingénierie de construction et de publication, l'orchestration de l'infrastructure Terraform et Helm, le provisionnement des environnements à la demande et la mise en œuvre de la récupération automatisée.

Ce rôle travaille en étroite collaboration avec l'ingénierie de plate-forme, l'ingénierie de solutions, les opérations de service et la pratique d'ingénierie et l'assurance qualité pour supprimer les travaux manuels répétitifs inutiles et optimiser efficacement une version à partir du moment où le client s'engage plus rapidement dans un environnement d'exécution, réduire les coûts de la plate-forme et utiliser l'IA pour améliorer l'ingénierie et les opérations de la plate-forme.

Responsabilités :

• Propre ingénierie de construction et de publication en examinant les référentiels actuels et la configuration CI, puis consolidez le pipeline Azure DevOps YAML dupliqué sur des modèles réutilisables partagés avec détection des modifications et contrôles de qualité automatisés.

• Identifiez et éliminez les efforts manuels des équipes interfonctionnelles et remplacez-les par une automatisation planifiée et vérifiable. Par exemple, l'automatisation de l'application des correctifs, de la rotation des certificats et des secrets, de la mise à l'échelle de l'environnement et des rapports récurrents.

• Implémentez une livraison continue basée sur GitOps : déploiements déclaratifs basés sur Git avec rapprochement, détection de dérive et restauration automatisés.

• Automatisez les environnements métier de bout en bout, provisionnés et supprimés à la demande pour chaque service et application Azure impliqués.

• Automatisez la continuité des activités et la reprise après sinistre grâce à la validation des sauvegardes, à la restauration et au basculement, aux exercices de reprise après sinistre récurrents et aux RTO et RPO mesurés.

• Assurez-vous que Helm et Terraform sont faciles à mettre à niveau en traçant la réutilisation et la validation de la configuration, les modules versionnés et les limites d'état qui limitent la portée d'une mise à niveau.

• Exécutez des services de plate-forme au sein du cluster déployés via Helm, renforcez les charges de travail en termes de disponibilité et de capacité : sondes d'intégrité, nombre de réplicas et requêtes, limites et mise à l'échelle automatique de bonne taille.

• Assurez-vous que la configuration Terraform est régulièrement maintenue.

• Créez et gérez des images de l'agent de build pour rationaliser les outils disponibles pour les builds.

• Automatisez les garde-fous tels que la stratégie en tant que code, la sécurité et l'analyse IaC dans le pipeline, ainsi que les alertes et les tableaux de bord définis sous forme de code.

• Mettre en œuvre l'ingénierie assistée par l'IA dans le travail quotidien de l'équipe plateforme.

• Contribuer à l'activation de l'IA du département, regrouper les connaissances dans des compétences et des runbooks réutilisables dans la bibliothèque de compétences partagée.

• Travailler avec les équipes de développement et d'exploitation pour trouver les lacunes en matière d'automatisation, les hiérarchiser et les combler.

• Résolvez les problèmes de production et de préparation et documentez ce que vous automatisez afin que d'autres puissent l'exploiter.

Exigences :

• Plus de 6 ans d'expérience pratique en ingénierie cloud, DevOps et/ou en ingénierie de plateforme, dont au moins 1 à 2 ans et plus avec l'infrastructure en tant que code et l'automatisation CI/CD sur Microsoft Azure en production.

• Études postsecondaires en informatique, en ingénierie ou expérience de travail similaire et/ou équivalente.

• Connaissances et expertise pratiques approfondies des pipelines Terraform, Helm et Azure DevOps, ainsi que de la livraison GitOps (Argo CD ou Flux).

• Solides compétences Terraform, y compris, mais sans s'y limiter, une expérience en conception de modules, en gestion de versions de fournisseurs, en gestion d'état et en refactoring.

• Expertise dans la création et la refactorisation de graphiques Helm, y compris une expérience récente avec Kubernetes et AKS.

• Connaissance démontrée d'Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, mise en réseau, identité) et observabilité en tant que code (Azure Monitor et/ou Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).

• Expérience pratique de l'automatisation de la sauvegarde, de la restauration et du basculement avec des RTO et RPO mesurés.

• Expérience pratique avec les outils de codage agent (Claude Code ou équivalent), en gardant les données confidentielles hors d'eux et en examinant ce qu'ils produisent.

• Expérience pratique de l'exécution, du renforcement et du dimensionnement adéquat des charges de travail de production sur Kubernetes.

• Opérations Kafka pratiques : conception de sujets et de partitions, dimensionnement des groupes de consommateurs et compromis en matière de débit et de latence. Une expérience en migration entre les plateformes Kafka (HDInsight, Confluent, MSK ou autogérée) est un atout majeur.

• Solides compétences en Python et Bash, capables de créer des outils maintenables, et non des scripts collés.

• Un historique démontrable dans le remplacement des processus manuels par l'automatisation.

• Pratique FinOps et Azure Cost Management, un atout.

• Expérience en milieu réglementé (soins de santé, PHI), un atout.

• Certifications : Associé Terraform HashiCorp ; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA ou CKAD, un atout.

• Observabilité sous forme de code avec Azure Monitor, Grafana, Prometheus ou OpenTelemetry ; Azure cost optimization, an asset.

Salaire : 120 000 $ – 140 000 $ par an…

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/cloud-engineer-automation-remote-ontario/)