Praca
Z kanału partnera
Inżynier backendu (Python), Inżynieria AI: Podstawy agentów
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- GitLab
- Poziom
- Any
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
GitLab to inteligentna platforma orkiestracyjna dla DevSecOps. GitLab umożliwia organizacjom zwiększenie produktywności programistów, poprawę efektywności operacyjnej, zmniejszenie ryzyka bezpieczeństwa i zgodności oraz przyspieszenie transformacji cyfrowej. Ponad 50 milionów zarejestrowanych użytkowników i ponad 50% osób z listy Fortune 100* ufa GitLabowi, aby szybciej dostarczać lepsze i bezpieczniejsze oprogramowanie.
Te same zasady wbudowane w nasze produkty znajdują odzwierciedlenie w sposobie pracy naszego zespołu: traktujemy sztuczną inteligencję jako główny czynnik zwiększający produktywność, a od wszystkich członków zespołu oczekuje się włączania sztucznej inteligencji do swoich codziennych przepływów pracy, aby zwiększyć wydajność, innowacyjność i wpływ. GitLab to miejsce, w którym kariera przyspiesza, kwitną innowacje, a każdy głos jest ceniony. Nasza kultura wysokiej wydajności opiera się na naszych wartościach i ciągłej wymianie wiedzy, umożliwiając członkom naszego zespołu osiągnięcie pełnego potencjału podczas współpracy z liderami branży w celu rozwiązywania złożonych problemów. Współtwórz z nami przyszłość, budując technologię, która zmienia sposób, w jaki świat rozwija oprogramowanie.
* Fortune 500® jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Fortune Media IP Limited, używanym na podstawie licencji. Roszczenie oparte na danych GitLab. Fortune 100 odnosi się do 20% najlepszych firm z listy Fortune 500 2025, opublikowanej w czerwcu 2025. Fortune i Fortune Media IP Limited nie są powiązane z produktami ani usługami GitLab ani nie wspierają ich.
Przegląd tej roli
Jako średniozaawansowany inżynier backendu (Python) na etapie Podstawy agentów w GitLab wyjdziesz poza używanie narzędzi AI. Pomożesz zbudować podstawy agentycznej sztucznej inteligencji w GitLab: platformę, która pozwala agentom AI pracować przez cały cykl życia dostarczania oprogramowania, a nie tylko pisać kod. Dotyczy to elementów składowych wielokrotnego użytku, z których tworzone są agenty i przepływy, a także naszej podstawowej wiązki, Duo Developer.
Większość Twojej pracy będzie polegać na inżynierii backendu w Pythonie, przy użyciu bibliotek takich jak LangGraph do tworzenia bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych funkcji w naszej bramce AI. W razie potrzeby będziesz także pracować na stosie. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami na scenie i innymi zespołami inżynierów AI. Jest to obszar o dużej widoczności, w którym podstawowa platforma GitLab spełnia swoją strategię sztucznej inteligencji.
Co zrobisz
• Rozwijaj, dostarczaj i utrzymuj funkcje platformy Duo Agent w usłudze Duo Workflow Service, AI Gateway i, w razie potrzeby, monolicie GitLab. Zadbaj o to, aby były bezpieczne, dobrze przetestowane i wydajne.
• Twórz i ulepszaj przepływy agentów i ich części wielokrotnego użytku za pomocą LangChain i LangGraph, w tym rejestru przepływów.
• Współpracuj ze specjalistami ds. zarządzania produktem, UX, frontendu, backendu i sztucznej inteligencji, aby udoskonalić wymagania i wprowadzać ulepszenia w małych iteracjach.
• Projektuj, wdrażaj i przeglądaj interfejsy API (w tym GraphQL i REST) oraz stojącą za nimi logikę backendu, z niezawodnymi, skalowalnymi i przejrzystymi kontraktami dla klientów, takimi jak monolit GitLab, rozszerzenia IDE i Duo CLI.
• Ulepszaj i rozszerzaj testy automatyczne (pytest i inne frameworki), w tym oceny zachowań agentów i przepływu, aby poprawić jakość i szybciej przekazywać programistom informacje zwrotne.
• Dziel się standardami, wzorcami i wnioskami z innymi inżynierami, aby podnieść poprzeczkę w zakresie odpowiedzialnej integracji sztucznej inteligencji i inżynierii opartej na dowodach.
• Dołącz do rotacji dyżurów poziomu 2, aby rozwiązywać problemy produkcyjne, przyczyniać się do analizy przyczyn źródłowych oraz poprawiać obserwowalność i odporność.
• Obserwuj otoczenie konkurencyjne, aby utrzymać najlepszą w swojej klasie platformę agentów GitLab, w miarę jak coraz więcej pracy wymaga użycia agenta.
Co przyniesiesz
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych aplikacji zaplecza w języku Python, w tym interfejsów API, przetwarzania asynchronicznego lub w tle oraz modeli danych.
• Doświadczenie ze frameworkami aplikacji LLM, takimi jak LangGraph, lub projektowanie i dostarczanie funkcji backendu lub wiązek opartych na sztucznej inteligencji.
• Umiejętność projektowania lub rozszerzania API (REST, GraphQL lub gRPC) z uwzględnieniem skalowalności, łatwości konserwacji i kompatybilności wstecznej.
• Komfort pracy na stosie w dojrzałej bazie kodu. Znajomość Ruby on Rails i/lub JavaScript i Vue będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w znajdowaniu i naprawianiu wąskich gardeł wydajności w aplikacjach.
• Jasna komunikacja pisemna i ustna, w tym propozycje techniczne i dokumentacja, w zdalnym, asynchronicznym, interdyscyplinarnym zespole.
• Otwartość na naukę i stosowanie umiejętności z pokrewnych technologii lub dziedzin.
O zespole
Etap Podstawy agentów buduje podstawy agentycznych doświadczeń AI w GitLab. Zapewniamy platformę, katalog i funkcje wykonawcze, które pomagają zespołom dostarczać klientom odpornych agentów i przepływy. Scena składa się z trzech grup: Programista agentów, Katalog AI i Wykonanie agenta. Między sobą są właścicielami podstawowego przepływu GitLab Duo Developer i rejestru przepływów; Katalog AI, w tym niestandardowi agenci, niestandardowe przepływy i integracje agentów zewnętrznych; i wykonanie agenta, narzędzia agenta i obserwowalność agenta.
Nasi inżynierowie pracują w pierwszej kolejności asynchronicznie w strefach czasowych EMEA, AMER i Indie. Współpracujemy z zespołami zajmującymi się inżynierią sztucznej inteligencji i resztą GitLab, dzięki czemu platforma Duo Agent może obsługiwać wiele funkcji AI GitLab.
Jak GitLab wspiera pracowników etatowych
• Korzyści wspierające Twoje zdrowie, finanse i dobre samopoczucie
• Elastyczny płatny czas wolny
• Grupy zasobów członków zespołu
• Plan wynagrodzeń kapitałowych i zakupu akcji pracowniczych
• Fundusz Wzrostu i Rozwoju
• Urlop rodzicielski
Należy pamiętać, że jesteśmy otwarci na zainteresowanie kandydatów o różnym poziomie doświadczenia; wielu wybranych kandydatów nie spełnia wszystkich wymagań. Ponadto badania wykazały, że osoby z niedostatecznie reprezentowanych grup rzadziej ubiegają się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich kwalifikacji. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, aplikuj i pozwól naszym rekruterom ocenić Twoją aplikację.…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155430-backend-engineer-pythonai-engineering-agent-foundations)
Te same zasady wbudowane w nasze produkty znajdują odzwierciedlenie w sposobie pracy naszego zespołu: traktujemy sztuczną inteligencję jako główny czynnik zwiększający produktywność, a od wszystkich członków zespołu oczekuje się włączania sztucznej inteligencji do swoich codziennych przepływów pracy, aby zwiększyć wydajność, innowacyjność i wpływ. GitLab to miejsce, w którym kariera przyspiesza, kwitną innowacje, a każdy głos jest ceniony. Nasza kultura wysokiej wydajności opiera się na naszych wartościach i ciągłej wymianie wiedzy, umożliwiając członkom naszego zespołu osiągnięcie pełnego potencjału podczas współpracy z liderami branży w celu rozwiązywania złożonych problemów. Współtwórz z nami przyszłość, budując technologię, która zmienia sposób, w jaki świat rozwija oprogramowanie.
* Fortune 500® jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Fortune Media IP Limited, używanym na podstawie licencji. Roszczenie oparte na danych GitLab. Fortune 100 odnosi się do 20% najlepszych firm z listy Fortune 500 2025, opublikowanej w czerwcu 2025. Fortune i Fortune Media IP Limited nie są powiązane z produktami ani usługami GitLab ani nie wspierają ich.
Przegląd tej roli
Jako średniozaawansowany inżynier backendu (Python) na etapie Podstawy agentów w GitLab wyjdziesz poza używanie narzędzi AI. Pomożesz zbudować podstawy agentycznej sztucznej inteligencji w GitLab: platformę, która pozwala agentom AI pracować przez cały cykl życia dostarczania oprogramowania, a nie tylko pisać kod. Dotyczy to elementów składowych wielokrotnego użytku, z których tworzone są agenty i przepływy, a także naszej podstawowej wiązki, Duo Developer.
Większość Twojej pracy będzie polegać na inżynierii backendu w Pythonie, przy użyciu bibliotek takich jak LangGraph do tworzenia bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych funkcji w naszej bramce AI. W razie potrzeby będziesz także pracować na stosie. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami na scenie i innymi zespołami inżynierów AI. Jest to obszar o dużej widoczności, w którym podstawowa platforma GitLab spełnia swoją strategię sztucznej inteligencji.
Co zrobisz
• Rozwijaj, dostarczaj i utrzymuj funkcje platformy Duo Agent w usłudze Duo Workflow Service, AI Gateway i, w razie potrzeby, monolicie GitLab. Zadbaj o to, aby były bezpieczne, dobrze przetestowane i wydajne.
• Twórz i ulepszaj przepływy agentów i ich części wielokrotnego użytku za pomocą LangChain i LangGraph, w tym rejestru przepływów.
• Współpracuj ze specjalistami ds. zarządzania produktem, UX, frontendu, backendu i sztucznej inteligencji, aby udoskonalić wymagania i wprowadzać ulepszenia w małych iteracjach.
• Projektuj, wdrażaj i przeglądaj interfejsy API (w tym GraphQL i REST) oraz stojącą za nimi logikę backendu, z niezawodnymi, skalowalnymi i przejrzystymi kontraktami dla klientów, takimi jak monolit GitLab, rozszerzenia IDE i Duo CLI.
• Ulepszaj i rozszerzaj testy automatyczne (pytest i inne frameworki), w tym oceny zachowań agentów i przepływu, aby poprawić jakość i szybciej przekazywać programistom informacje zwrotne.
• Dziel się standardami, wzorcami i wnioskami z innymi inżynierami, aby podnieść poprzeczkę w zakresie odpowiedzialnej integracji sztucznej inteligencji i inżynierii opartej na dowodach.
• Dołącz do rotacji dyżurów poziomu 2, aby rozwiązywać problemy produkcyjne, przyczyniać się do analizy przyczyn źródłowych oraz poprawiać obserwowalność i odporność.
• Obserwuj otoczenie konkurencyjne, aby utrzymać najlepszą w swojej klasie platformę agentów GitLab, w miarę jak coraz więcej pracy wymaga użycia agenta.
Co przyniesiesz
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych aplikacji zaplecza w języku Python, w tym interfejsów API, przetwarzania asynchronicznego lub w tle oraz modeli danych.
• Doświadczenie ze frameworkami aplikacji LLM, takimi jak LangGraph, lub projektowanie i dostarczanie funkcji backendu lub wiązek opartych na sztucznej inteligencji.
• Umiejętność projektowania lub rozszerzania API (REST, GraphQL lub gRPC) z uwzględnieniem skalowalności, łatwości konserwacji i kompatybilności wstecznej.
• Komfort pracy na stosie w dojrzałej bazie kodu. Znajomość Ruby on Rails i/lub JavaScript i Vue będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w znajdowaniu i naprawianiu wąskich gardeł wydajności w aplikacjach.
• Jasna komunikacja pisemna i ustna, w tym propozycje techniczne i dokumentacja, w zdalnym, asynchronicznym, interdyscyplinarnym zespole.
• Otwartość na naukę i stosowanie umiejętności z pokrewnych technologii lub dziedzin.
O zespole
Etap Podstawy agentów buduje podstawy agentycznych doświadczeń AI w GitLab. Zapewniamy platformę, katalog i funkcje wykonawcze, które pomagają zespołom dostarczać klientom odpornych agentów i przepływy. Scena składa się z trzech grup: Programista agentów, Katalog AI i Wykonanie agenta. Między sobą są właścicielami podstawowego przepływu GitLab Duo Developer i rejestru przepływów; Katalog AI, w tym niestandardowi agenci, niestandardowe przepływy i integracje agentów zewnętrznych; i wykonanie agenta, narzędzia agenta i obserwowalność agenta.
Nasi inżynierowie pracują w pierwszej kolejności asynchronicznie w strefach czasowych EMEA, AMER i Indie. Współpracujemy z zespołami zajmującymi się inżynierią sztucznej inteligencji i resztą GitLab, dzięki czemu platforma Duo Agent może obsługiwać wiele funkcji AI GitLab.
Jak GitLab wspiera pracowników etatowych
• Korzyści wspierające Twoje zdrowie, finanse i dobre samopoczucie
• Elastyczny płatny czas wolny
• Grupy zasobów członków zespołu
• Plan wynagrodzeń kapitałowych i zakupu akcji pracowniczych
• Fundusz Wzrostu i Rozwoju
• Urlop rodzicielski
Należy pamiętać, że jesteśmy otwarci na zainteresowanie kandydatów o różnym poziomie doświadczenia; wielu wybranych kandydatów nie spełnia wszystkich wymagań. Ponadto badania wykazały, że osoby z niedostatecznie reprezentowanych grup rzadziej ubiegają się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich kwalifikacji. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, aplikuj i pozwól naszym rekruterom ocenić Twoją aplikację.…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155430-backend-engineer-pythonai-engineering-agent-foundations)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: GitLab
Ogłoszenie pochodzi od GitLab.