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Backend Engineer (Python), AI Engineering: Agent Foundations
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- GitLab
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
GitLab ist die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps. GitLab ermöglicht es Unternehmen, die Entwicklerproduktivität zu steigern, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Sicherheits- und Compliance-Risiken zu reduzieren und die digitale Transformation zu beschleunigen. Mehr als 50 Millionen registrierte Benutzer und mehr als 50 % der Fortune 100* vertrauen darauf, dass GitLab schneller bessere und sicherere Software liefert.
Die gleichen Prinzipien, die in unsere Produkte integriert sind, spiegeln sich in der Arbeitsweise unseres Teams wider: Wir betrachten KI als zentralen Produktivitätsmultiplikator, wobei von allen Teammitgliedern erwartet wird, dass sie KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren, um Effizienz, Innovation und Wirkung zu steigern. GitLab ist der Ort, an dem sich Karrieren beschleunigen, Innovationen gedeihen und jede Stimme geschätzt wird. Unsere Hochleistungskultur basiert auf unseren Werten und dem kontinuierlichen Wissensaustausch und ermöglicht es unseren Teammitgliedern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig mit Branchenführern zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft, während wir Technologien entwickeln, die die Art und Weise verändern, wie die Welt Software entwickelt.
* Fortune 500® ist eine eingetragene Marke von Fortune Media IP Limited, die unter Lizenz verwendet wird. Anspruch basierend auf GitLab-Daten. Fortune 100 bezieht sich auf die 20 % der am besten bewerteten Unternehmen in der Fortune 500-Liste 2025, die im Juni 2025 veröffentlicht wurde. Fortune und Fortune Media IP Limited sind nicht mit GitLab verbunden und unterstützen keine Produkte oder Dienstleistungen von GitLab.
Ein Überblick über diese Rolle
Als Intermediate Backend Engineer (Python) in der Agent Foundations-Phase von GitLab gehen Sie über die Verwendung von KI-Tools hinaus. Sie helfen dabei, die Grundlagen für die Agenten-KI-Erlebnisse von GitLab zu schaffen: die Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, über den gesamten Softwarebereitstellungslebenszyklus hinweg zu arbeiten und nicht nur Code zu schreiben. Dies umfasst die wiederverwendbaren Bausteine, aus denen Agenten und Flows hergestellt werden, sowie unser Kernprogramm Duo Developer.
Der Großteil Ihrer Arbeit wird Backend-Engineering in Python sein und Bibliotheken wie LangGraph verwenden, um sichere, zuverlässige und skalierbare Funktionen in unserem AI Gateway zu erstellen. Bei Bedarf arbeiten Sie auch stapelübergreifend. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren auf der Bühne und anderen AI-Engineering-Teams zusammen. Dies ist ein hochsichtbarer Bereich, in dem die Kernplattform von GitLab auf seine KI-Strategie trifft.
Was du tun wirst
• Entwickeln, versenden und warten Sie Funktionen für die Duo Agent-Plattform im Duo Workflow Service, im AI Gateway und bei Bedarf im GitLab-Monolithen. Sorgen Sie dafür, dass sie sicher, gut getestet und leistungsfähig sind.
• Erstellen und verbessern Sie Agentenflüsse und ihre wiederverwendbaren Teile mit LangChain und LangGraph, einschließlich der Flow Registry.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagement-, UX-, Frontend-, Backend- und KI-Spezialisten zusammen, um Anforderungen zu verfeinern und Verbesserungen in kleinen Iterationen zu liefern.
• Entwerfen, implementieren und überprüfen Sie APIs (einschließlich GraphQL und REST) und die dahinter stehende Backend-Logik mit zuverlässigen, skalierbaren und klaren Verträgen für Kunden wie dem GitLab-Monolithen, IDE-Erweiterungen und Duo CLI.
• Verbessern und erweitern Sie automatisierte Tests (Pytest und andere Frameworks), einschließlich Bewertungen des Agenten- und Flow-Verhaltens, um die Qualität zu stärken und Entwicklern schnelleres Feedback zu geben.
• Teilen Sie Standards, Muster und Erkenntnisse mit anderen Ingenieuren, um die Messlatte für verantwortungsvolle KI-Integration und evidenzbasiertes Engineering höher zu legen.
• Nehmen Sie an Bereitschaftsdiensten der Stufe 2 teil, um Produktionsprobleme zu beheben, zur Ursachenanalyse beizutragen und die Beobachtbarkeit und Ausfallsicherheit zu verbessern.
• Behalten Sie die Wettbewerbslandschaft im Auge, um sicherzustellen, dass die Agentenplattform von GitLab die beste ihrer Klasse bleibt, wenn immer mehr Aufgaben auf Agenten umgestellt werden.
Was Sie mitbringen
• Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Python-Backend-Produktionsanwendungen, einschließlich APIs, asynchroner oder Hintergrundverarbeitung und Datenmodellen.
• Erfahrung mit LLM-Anwendungsframeworks wie LangGraph oder dem Entwerfen und Bereitstellen von KI-gestützten Backend-Funktionen oder -Kabelbäumen.
• Kenntnisse im Entwerfen oder Erweitern von APIs (REST, GraphQL oder gRPC) unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Abwärtskompatibilität.
• Bequemes Arbeiten im gesamten Stapel in einer ausgereiften Codebasis. Kenntnisse in Ruby on Rails und/oder JavaScript und Vue sind von Vorteil.
• Erfahrung beim Finden und Beheben von Leistungsengpässen in Anwendungen.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich technischer Vorschläge und Dokumentation, in einem asynchronen, funktionsübergreifenden Remote-Team.
• Offenheit für das Lernen und die Anwendung von Fähigkeiten aus verwandten Technologien oder Bereichen.
Über das Team
Die Phase „Agent Foundations“ bildet die Grundlage für die Agenten-KI-Erlebnisse von GitLab. Wir stellen die Plattform, den Katalog und die Ausführungsfunktionen bereit, die Teams dabei helfen, den Kunden belastbare Agenten und Abläufe bereitzustellen. Die Phase besteht aus drei Gruppen: Agent Developer, AI Catalog und Agent Execution. Gemeinsam besitzen sie den GitLab Duo Developer Foundational Flow und die Flow Registry; der KI-Katalog, einschließlich benutzerdefinierter Agenten, benutzerdefinierter Abläufe und externer Agentenintegrationen; und Agentenausführung, Agententools und Agentenbeobachtbarkeit.
Unsere Ingenieure arbeiten asynchron in den Zeitzonen EMEA, AMER und Indien. Wir arbeiten mit Teams aus der gesamten KI-Technik und dem Rest von GitLab zusammen, damit die Duo Agent-Plattform viele der KI-Funktionen von GitLab unterstützen kann.
Wie GitLab Vollzeitmitarbeiter unterstützt
• Vorteile zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, Finanzen und Ihres Wohlbefindens
• Flexible bezahlte Freizeit
• Ressourcengruppen für Teammitglieder
• Aktienvergütung und Mitarbeiteraktienkaufplan
• Wachstums- und Entwicklungsfonds
• Elternurlaub
Bitte beachten Sie, dass wir uns über das Interesse von Kandidaten mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau freuen. Viele erfolgreiche Kandidaten erfüllen nicht jede einzelne Anforderung. Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass sich Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen seltener auf eine Stelle bewerben, wenn sie nicht alle Qualifikationen erfüllen. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, bewerben Sie sich bitte und lassen Sie unsere Personalvermittler Ihre Bewerbung prüfen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155430-backend-engineer-pythonai-engineering-agent-foundations)
Die gleichen Prinzipien, die in unsere Produkte integriert sind, spiegeln sich in der Arbeitsweise unseres Teams wider: Wir betrachten KI als zentralen Produktivitätsmultiplikator, wobei von allen Teammitgliedern erwartet wird, dass sie KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren, um Effizienz, Innovation und Wirkung zu steigern. GitLab ist der Ort, an dem sich Karrieren beschleunigen, Innovationen gedeihen und jede Stimme geschätzt wird. Unsere Hochleistungskultur basiert auf unseren Werten und dem kontinuierlichen Wissensaustausch und ermöglicht es unseren Teammitgliedern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig mit Branchenführern zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft, während wir Technologien entwickeln, die die Art und Weise verändern, wie die Welt Software entwickelt.
* Fortune 500® ist eine eingetragene Marke von Fortune Media IP Limited, die unter Lizenz verwendet wird. Anspruch basierend auf GitLab-Daten. Fortune 100 bezieht sich auf die 20 % der am besten bewerteten Unternehmen in der Fortune 500-Liste 2025, die im Juni 2025 veröffentlicht wurde. Fortune und Fortune Media IP Limited sind nicht mit GitLab verbunden und unterstützen keine Produkte oder Dienstleistungen von GitLab.
Ein Überblick über diese Rolle
Als Intermediate Backend Engineer (Python) in der Agent Foundations-Phase von GitLab gehen Sie über die Verwendung von KI-Tools hinaus. Sie helfen dabei, die Grundlagen für die Agenten-KI-Erlebnisse von GitLab zu schaffen: die Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, über den gesamten Softwarebereitstellungslebenszyklus hinweg zu arbeiten und nicht nur Code zu schreiben. Dies umfasst die wiederverwendbaren Bausteine, aus denen Agenten und Flows hergestellt werden, sowie unser Kernprogramm Duo Developer.
Der Großteil Ihrer Arbeit wird Backend-Engineering in Python sein und Bibliotheken wie LangGraph verwenden, um sichere, zuverlässige und skalierbare Funktionen in unserem AI Gateway zu erstellen. Bei Bedarf arbeiten Sie auch stapelübergreifend. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren auf der Bühne und anderen AI-Engineering-Teams zusammen. Dies ist ein hochsichtbarer Bereich, in dem die Kernplattform von GitLab auf seine KI-Strategie trifft.
Was du tun wirst
• Entwickeln, versenden und warten Sie Funktionen für die Duo Agent-Plattform im Duo Workflow Service, im AI Gateway und bei Bedarf im GitLab-Monolithen. Sorgen Sie dafür, dass sie sicher, gut getestet und leistungsfähig sind.
• Erstellen und verbessern Sie Agentenflüsse und ihre wiederverwendbaren Teile mit LangChain und LangGraph, einschließlich der Flow Registry.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagement-, UX-, Frontend-, Backend- und KI-Spezialisten zusammen, um Anforderungen zu verfeinern und Verbesserungen in kleinen Iterationen zu liefern.
• Entwerfen, implementieren und überprüfen Sie APIs (einschließlich GraphQL und REST) und die dahinter stehende Backend-Logik mit zuverlässigen, skalierbaren und klaren Verträgen für Kunden wie dem GitLab-Monolithen, IDE-Erweiterungen und Duo CLI.
• Verbessern und erweitern Sie automatisierte Tests (Pytest und andere Frameworks), einschließlich Bewertungen des Agenten- und Flow-Verhaltens, um die Qualität zu stärken und Entwicklern schnelleres Feedback zu geben.
• Teilen Sie Standards, Muster und Erkenntnisse mit anderen Ingenieuren, um die Messlatte für verantwortungsvolle KI-Integration und evidenzbasiertes Engineering höher zu legen.
• Nehmen Sie an Bereitschaftsdiensten der Stufe 2 teil, um Produktionsprobleme zu beheben, zur Ursachenanalyse beizutragen und die Beobachtbarkeit und Ausfallsicherheit zu verbessern.
• Behalten Sie die Wettbewerbslandschaft im Auge, um sicherzustellen, dass die Agentenplattform von GitLab die beste ihrer Klasse bleibt, wenn immer mehr Aufgaben auf Agenten umgestellt werden.
Was Sie mitbringen
• Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Python-Backend-Produktionsanwendungen, einschließlich APIs, asynchroner oder Hintergrundverarbeitung und Datenmodellen.
• Erfahrung mit LLM-Anwendungsframeworks wie LangGraph oder dem Entwerfen und Bereitstellen von KI-gestützten Backend-Funktionen oder -Kabelbäumen.
• Kenntnisse im Entwerfen oder Erweitern von APIs (REST, GraphQL oder gRPC) unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Abwärtskompatibilität.
• Bequemes Arbeiten im gesamten Stapel in einer ausgereiften Codebasis. Kenntnisse in Ruby on Rails und/oder JavaScript und Vue sind von Vorteil.
• Erfahrung beim Finden und Beheben von Leistungsengpässen in Anwendungen.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich technischer Vorschläge und Dokumentation, in einem asynchronen, funktionsübergreifenden Remote-Team.
• Offenheit für das Lernen und die Anwendung von Fähigkeiten aus verwandten Technologien oder Bereichen.
Über das Team
Die Phase „Agent Foundations“ bildet die Grundlage für die Agenten-KI-Erlebnisse von GitLab. Wir stellen die Plattform, den Katalog und die Ausführungsfunktionen bereit, die Teams dabei helfen, den Kunden belastbare Agenten und Abläufe bereitzustellen. Die Phase besteht aus drei Gruppen: Agent Developer, AI Catalog und Agent Execution. Gemeinsam besitzen sie den GitLab Duo Developer Foundational Flow und die Flow Registry; der KI-Katalog, einschließlich benutzerdefinierter Agenten, benutzerdefinierter Abläufe und externer Agentenintegrationen; und Agentenausführung, Agententools und Agentenbeobachtbarkeit.
Unsere Ingenieure arbeiten asynchron in den Zeitzonen EMEA, AMER und Indien. Wir arbeiten mit Teams aus der gesamten KI-Technik und dem Rest von GitLab zusammen, damit die Duo Agent-Plattform viele der KI-Funktionen von GitLab unterstützen kann.
Wie GitLab Vollzeitmitarbeiter unterstützt
• Vorteile zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, Finanzen und Ihres Wohlbefindens
• Flexible bezahlte Freizeit
• Ressourcengruppen für Teammitglieder
• Aktienvergütung und Mitarbeiteraktienkaufplan
• Wachstums- und Entwicklungsfonds
• Elternurlaub
Bitte beachten Sie, dass wir uns über das Interesse von Kandidaten mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau freuen. Viele erfolgreiche Kandidaten erfüllen nicht jede einzelne Anforderung. Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass sich Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen seltener auf eine Stelle bewerben, wenn sie nicht alle Qualifikationen erfüllen. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, bewerben Sie sich bitte und lassen Sie unsere Personalvermittler Ihre Bewerbung prüfen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155430-backend-engineer-pythonai-engineering-agent-foundations)
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Quelle: GitLab
Inserat bereitgestellt von GitLab.
