Бэкэнд-инженер (Python), AI-инжиниринг: основы агентов

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab, чтобы быстрее выпускать лучшее и более безопасное программное обеспечение.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражены и в том, как работает наша команда: мы рассматриваем ИИ как основной фактор повышения производительности, и ожидается, что все члены команды будут включать ИИ в свои повседневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и результативности. GitLab — это место, где ускоряется карьера, процветают инновации и ценится каждый голос. Наша высокопроизводительная культура основана на наших ценностях и постоянном обмене знаниями, что позволяет членам нашей команды полностью раскрыть свой потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных проблем. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые меняют подход к разработке программного обеспечения в мире.

* Fortune 500® — зарегистрированная торговая марка Fortune Media IP Limited, используемая по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. В список Fortune 100 входят 20% лучших компаний из списка Fortune 500 2025 года, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с продуктами и услугами GitLab и не поддерживают их.

Обзор этой роли

Будучи средним инженером по бэкэнду (Python) на этапе Agent Foundations GitLab, вы выйдете за рамки использования инструментов искусственного интеллекта. Вы поможете заложить основу для агентного ИИ-опыта GitLab: платформы, которая позволяет ИИ-агентам работать на протяжении всего жизненного цикла поставки программного обеспечения, а не просто писать код. Это касается многоразовых строительных блоков, из которых состоят агенты и потоки, а также нашего основного пакета Duo Developer.

Большая часть вашей работы будет связана с разработкой серверной части на Python с использованием таких библиотек, как LangGraph, для создания безопасных, надежных и масштабируемых функций в нашем AI Gateway. Вы также будете работать со стеком там, где это необходимо. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами на сцене и другими командами разработчиков искусственного интеллекта. Это очень заметная область, в которой основная платформа GitLab соответствует ее стратегии искусственного интеллекта.

Что ты будешь делать

• Разрабатывать, доставлять и поддерживать функции платформы Duo Agent в Duo Workflow Service, AI Gateway и, при необходимости, в монолите GitLab. Сохраняйте их безопасными, хорошо протестированными и производительными.

• Создавайте и улучшайте агентные потоки и их повторно используемые части с помощью LangChain и LangGraph, включая Flow Registry.

• Работайте со специалистами по управлению продуктами, пользовательскому интерфейсу, интерфейсу, серверной части и искусственному интеллекту для уточнения требований и внедрения улучшений за счет небольших итераций.

• Проектируйте, внедряйте и проверяйте API-интерфейсы (включая GraphQL и REST) ​​и внутреннюю логику, лежащую в их основе, с надежными, масштабируемыми и понятными контрактами для клиентов, такими как монолит GitLab, расширения IDE и Duo CLI.

• Улучшайте и расширяйте автоматическое тестирование (pytest и другие платформы), включая оценку поведения агентов и потоков, чтобы повысить качество и быстрее предоставить разработчикам обратную связь.

• Делитесь стандартами, шаблонами и знаниями с другими инженерами, чтобы поднять планку ответственной интеграции ИИ и научно обоснованного проектирования.

• Присоединяйтесь к ротации по вызову уровня 2 для устранения производственных проблем, участия в анализе первопричин и улучшения наблюдаемости и отказоустойчивости.

• Следите за конкурентной средой, чтобы поддерживать лучшую в своем классе платформу агентов GitLab, поскольку все больше работы становится агентской.

Что ты принесешь

• Опыт создания и поддержки производственных серверных приложений Python, включая API, асинхронную или фоновую обработку и модели данных.

• Опыт работы с прикладными средами LLM, такими как LangGraph, или проектирование и поставка серверных функций или средств на базе искусственного интеллекта.

• Навыки проектирования или расширения API (REST, GraphQL или gRPC) с вниманием к масштабируемости, удобству сопровождения и обратной совместимости.

• Комфортная работа со всем стеком в зрелой кодовой базе. Знание Ruby on Rails и/или JavaScript и Vue является плюсом.

• Опыт поиска и устранения узких мест в производительности приложений.

• Четкое письменное и устное общение, включая технические предложения и документацию, в удаленной, асинхронной, межфункциональной команде.

• Открытость к обучению и применению навыков из смежных технологий или областей.

О команде

На этапе «Основы агента» закладывается основа для работы агентного ИИ в GitLab. Мы предоставляем платформу, каталог и функции выполнения, которые помогают командам доставлять клиентам отказоустойчивые агенты и потоки. Этап состоит из трех групп: «Разработчик агента», «Каталог ИИ» и «Выполнение агента». Вместе они владеют базовым потоком GitLab Duo Developer и реестром Flow; Каталог ИИ, включая настраиваемые агенты, настраиваемые потоки и интеграцию внешних агентов; а также выполнение агента, инструменты агента и возможность наблюдения за агентом.

Наши инженеры работают асинхронно в часовых поясах Европы, Ближнего Востока и Африки, Америки и Индии. Мы работаем с командами, занимающимися разработкой искусственного интеллекта, а также с остальной частью GitLab, поэтому платформа Duo Agent Platform может обеспечить поддержку многих функций искусственного интеллекта GitLab.

Как GitLab поддерживает штатных сотрудников

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия.

• Гибкий оплачиваемый отпуск

• Ресурсные группы членов команды

• План компенсации акционерного капитала и покупки акций сотрудникам

• Фонд роста и развития

• Отпуск по уходу за ребенком

Обратите внимание, что мы приветствуем интерес со стороны кандидатов с различным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не отвечают всем требованиям. Кроме того, исследования показали, что люди из недостаточно представленных групп с меньшей вероятностью будут претендовать на работу, если они не соответствуют каждой отдельной квалификации. Если вам нравится эта роль, подайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить вашу заявку…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155430-backend-engineer-pythonai-engineering-agent-foundations).