Аналитик данных

RevenueCat предоставляет предприятиям приложений инфраструктуру и инструменты для создания, запуска и улучшения монетизации. После выпуска пакета S18 от YC мы превратились в платформу монетизации по умолчанию для мобильных устройств.

Мы участвуем в более чем 50% новых приложений по подписке, мы обрабатываем более 16 миллиардов долларов годового объема покупок и помогаем всем, от индивидуального разработчика до мобильной команды OpenAI, понимать и увеличивать свои доходы.

Мы — команда, работающая удаленно, состоящая из 150+ человек из более чем 25 стран, руководствующихся ценностями, которые мы действительно практикуем: одержимость клиентами, всегда доставлять, владеть этим и балансировать.

Это подходит не всем. Системы, которые вы здесь построите, управляют миллиардами долларов и затрагивают сотни миллионов конечных пользователей, и мы не относимся к этому легкомысленно. От вас ожидают, что вы будете усердно работать и держать высокую планку в отношении того, что вы выпускаете, вместе с самыми умными и целеустремленными людьми, с которыми вам доводилось работать. Если это звучит скорее воодушевляюще, чем утомительно, продолжайте читать.

Роль

Мы нанимаем аналитика данных, чтобы он работал как можно ближе к командам, которые управляют бизнесом RevenueCat, включая маркетинг, продажи, финансы, персонал, эксплуатацию, продукты и т. д.

Самое ценное в нашей команде аналитиков сегодня не SQL, а знание предметной области. Знание того, что на самом деле имеет значение при запуске пробной версии, почему отслеживаемый доход и реализованный доход отличаются, как возврат средств из магазина попадает в наши данные и какая модель правильно отвечает на вопрос с первого раза. Именно эти знания превращают наполовину сформированный вопрос Slack в число, которое можно решить в течение часа.

Таким образом, вы будете проводить большую часть своего времени с бизнес-командами: понимать, что они пытаются решить, превращать расплывчатые вопросы в анализ и предоставлять наборы данных и информационные панели, на которые они полагаются. Вы быстро приобретете эти знания в предметной области, ежедневно работая с человеком, который в настоящее время владеет здесь аналитикой. Он будет вашим ближайшим партнером и человеком, который поможет вам развиваться в этой области.

Второе, что делает эту роль захватывающей, — это то, как мы ожидаем от вас работы. Мы создаем инфраструктуру, которая позволит агентам ИИ безопасно получать доступ к нашим данным, и агентские инструменты, которые отвечают на вопросы, основанные на нашем семантическом уровне, а не на догадках. Вы будете одним из его самых активных пользователей и одним из тех, кто сделает его заслуживающим доверия: курируя семантический контекст, выявляя ответы, которые кажутся правильными и нет, и возвращая определения обратно в dbt и LookML, где им и место. Мы не нанимаем кого-то, кто будет выполнять тот же объем работы быстрее, мы нанимаем человека, который хорошо поддерживает несколько команд, используя этот набор новых инструментов в качестве усилителя силы.

Что ты будешь делать

•
Регулярно сотрудничайте с отделами маркетинга, продаж, финансов и продуктов. Изучите их цели, показатели и решения, на которых они на самом деле застряли.

•
Собственный комплексный анализ: проясните реальный вопрос, создайте или выберите правильный набор данных, дайте ответ и убедитесь, что решение последует.

•
Углубитесь в наш домен подписки, а затем запишите его. Определения метрик, предостережения, всегда-фильтры, известные ошибки. Знания предметной области, которые живут только в вашей голове, не масштабируются, и в этом суть этой роли.

•
Создавайте аналитические ресурсы, которым люди доверяют, не спрашивая вас заранее: модели в dbt, исследования в LookML, надежные информационные панели.

•
Используйте наши агентские инструменты в качестве мультипликатора силы и вносите в него свой вклад. Наполните его семантическим контекстом, пометьте неправильные ответы, ужесточите определения, от которых он зависит.

•
Внесите свой вклад в платформу данных, где она разблокирует вас. Небольшие улучшения модели и конвейера, устранение несоответствий, помощь, когда что-то ломается.

•
Переводите в обоих направлениях: бизнес-контекст в надежный анализ, реальность данных в язык, на котором может действовать нетехническая заинтересованная сторона.

О тебе

3+ года работы на аналитической должности (аналитик данных, BI-аналитик, бизнес-аналитик, инженер-аналитик или аналогичная), включая реальный опыт работы в качестве прямого аналитического партнера в такой бизнес-команде, как отдел маркетинга, продаж или финансов.

Любопытство — это то, что мы на самом деле проверяем:

•
Вам некомфортно, когда вы не понимаете, почему число такое, какое оно есть, и вы копаете, пока не поймете.

•
Вы задаете вопрос за вопросом. Когда кто-то запрашивает панель мониторинга, вы узнаете, для какого решения она предназначена.

•
Вы скорее изучите новую область, чем новый инструмент.

•
Вам комфортно без четко сформулированных требований, и вы создаете структуру там, где ее еще нет.

•
Вы больше заботитесь о том, чтобы они были полезными и понятными, чем об отполированных информационных панелях.

•
Вы хотите быть партнером бизнеса, а не очередью запросов.

С точки зрения навыков вы приносите:

•
Крепкий SQL и настоящий комфорт при работе непосредственно на складе. Вы можете получить ответ, не держась за руки.

•
Опыт владения наборами данных и панелями мониторинга, от которых зависят нетехнические команды.

•
Комфортная работа в репозитории: git, ветки, пул-реквесты, код-ревью. Наша аналитика находится в репозиториях dbt и LookML с контролем версий, а не в сохраненных запросах.

•
Вы уже ежедневно работаете с агентами ИИ и относитесь к ним скептически. Вы можете объяснить, как вы проверили ответ, а не только то, как вы его дали.

•
Четкое письменное общение, особенно об ограничениях, предостережениях и о том, о чем цифры не говорят.

Приятно иметь и действительно не требуется:

•
Python, dbt, Looker или LookML, Snowflake или ClickHouse

•
Подписка или опыт работы в сфере финансовых технологий

•
Большие объемы данных

Что мы предлагаем:

•
Конкурентоспособный капитал в быстрорастущем стартапе серии C, поддерживаемом ведущими инвесторами, включая Y Combinator.

•
10-летнее окно для реализации опционов на акции

•
Полностью удаленная среда, созданная с учетом автономности и гибкости.

•
4-5 недель гибкого отпуска ежегодно

•
Платный стол в коворкинге

•
Бюджет рабочего места и стипендия на непрерывное обучение

Собеседование в RevenueCat…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155241-data-analyst-4).