Αναλυτής Δεδομένων

Το RevenueCat παρέχει στις επιχειρήσεις εφαρμογών την υποδομή και τα εργαλεία για τη δημιουργία, τη λειτουργία και τη βελτίωση της δημιουργίας εσόδων τους. Από την αποφοίτησή μας από τη δέσμη S18 της YC, έχουμε εξελιχθεί στην προεπιλεγμένη πλατφόρμα δημιουργίας εσόδων για κινητά.

Είμαστε στο 50%+ των νέων συνδρομητικών εφαρμογών που αποστέλλονται πρόσφατα, επεξεργαζόμαστε ετήσιο όγκο αγορών 16 δισεκατομμυρίων $ και βοηθάμε όλους, από έναν μόνο προγραμματιστή έως την ομάδα κινητής τηλεφωνίας OpenAI, να κατανοήσουν και να αυξήσουν τα έσοδά τους.

Είμαστε μια απομακρυσμένη ομάδα 150+ ατόμων σε 25+ χώρες, με γνώμονα τις αξίες που εφαρμόζουμε στην πραγματικότητα: Εμμονή πελατών, Πάντα Να Αποστέλλετε, Κατέχετε και Ισορροπία.

Αυτό δεν είναι το κατάλληλο για όλους. Τα συστήματα που θα δημιουργήσετε εδώ διαχειρίζονται δισεκατομμύρια δολάρια και αγγίζουν εκατοντάδες εκατομμύρια τελικούς χρήστες, και δεν το παίρνουμε χαμπάρι. Από εσάς αναμένεται να εργαστείτε σκληρά και να κρατήσετε ψηλά τον πήχη για ό,τι αποστέλλετε, μαζί με μερικούς από τους πιο ευκρινείς, πιο δυναμικούς ανθρώπους με τους οποίους έχετε συνεργαστεί. Αν αυτό ακούγεται δυναμωτικό παρά εξαντλητικό, συνεχίστε να διαβάζετε.

Ο ρόλος

Προσλαμβάνουμε έναν αναλυτή δεδομένων για να εργαστούμε όσο το δυνατόν πιο κοντά στις ομάδες που διευθύνουν τις επιχειρήσεις της RevenueCat, συμπεριλαμβανομένων των Marketing, Sales, Finance, People, Ops, Product κ.λπ.

Το πιο πολύτιμο πράγμα στην ομάδα μας στο Analytics σήμερα δεν είναι η SQL, είναι η γνώση τομέα. Γνωρίζοντας τι μετράει πραγματικά μια έναρξη δοκιμής, γιατί διαφέρουν τα παρακολουθούμενα έσοδα και τα πραγματοποιηθέντα έσοδα, πώς οι επιστροφές χρημάτων στο κατάστημα εμφανίζονται στα δεδομένα μας και ποιο μοντέλο απαντά σωστά σε μια ερώτηση την πρώτη φορά. Αυτή η γνώση είναι που μετατρέπει μια μισοσχηματισμένη ερώτηση Slack σε έναν αριθμό στον οποίο κάποιος μπορεί να ενεργήσει εντός της ώρας.

Έτσι, θα ξοδεύετε τον περισσότερο χρόνο σας με επιχειρηματικές ομάδες: κατανοώντας τι προσπαθούν να αποφασίσουν, μετατρέποντας ασαφείς ερωτήσεις σε ανάλυση και αποστέλλοντας τα σύνολα δεδομένων και τους πίνακες εργαλείων στους οποίους βασίζονται. Θα δημιουργήσετε αυτές τις γνώσεις τομέα γρήγορα, δουλεύοντας καθημερινά με το άτομο που κατέχει αυτήν τη στιγμή το Analytics εδώ. Θα είναι ο πιο στενός σας συνεργάτης και το άτομο που θα σας βοηθήσει να εξελιχθείτε στον τομέα.

Το δεύτερο πράγμα που κάνει αυτόν τον ρόλο συναρπαστικό είναι το πώς περιμένουμε να δουλέψεις. Χτίζουμε την υποδομή που επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα μας με ασφάλεια και πρακτορεία εργαλείων που απαντούν σε ερωτήσεις που βασίζονται στο σημασιολογικό μας επίπεδο αντί να μαντεύουν. Θα είστε ένας από τους πιο βαρείς χρήστες του και ένας από τους ανθρώπους που το καθιστούν αξιόπιστο: επιμελώντας το σημασιολογικό πλαίσιο, συλλαμβάνοντας τις απαντήσεις που φαίνονται σωστές και όχι και επαναφέροντας τους ορισμούς στο dbt και στο LookML όπου ανήκουν. Δεν προσλαμβάνουμε κάποιον για να κάνει τον ίδιο όγκο εργασίας γρηγορότερα, προσλαμβάνουμε κάποιον που υποστηρίζει καλά πολλές ομάδες χρησιμοποιώντας αυτήν τη συλλογή νέων εργαλείων ως πολλαπλασιαστή δύναμης.

Τι θα κάνεις

•
Συνεργαστείτε τακτικά με τις ομάδες Μάρκετινγκ, Πωλήσεων, Οικονομικών και Προϊόντων. Μάθετε τους στόχους τους, τις μετρήσεις τους και τις αποφάσεις στις οποίες πραγματικά έχουν κολλήσει.

•
Δική σας ανάλυση από άκρο σε άκρο: διευκρινίστε την πραγματική ερώτηση, δημιουργήστε ή επιλέξτε το σωστό σύνολο δεδομένων, δώστε την απάντηση και βεβαιωθείτε ότι ακολουθεί μια απόφαση.

•
Πηγαίνετε βαθιά στον τομέα συνδρομής μας και, στη συνέχεια, σημειώστε τον. Μετρικοί ορισμοί, προειδοποιήσεις, πάντα φίλτρα, γνωστές γκοτσάδες. Η γνώση του τομέα που ζει μόνο στο μυαλό σας δεν κλιμακώνεται και η κλιμάκωσή της είναι η ουσία αυτού του ρόλου.

•
Δημιουργήστε στοιχεία αναλυτικών στοιχείων που εμπιστεύονται οι άνθρωποι χωρίς να σας ρωτήσουν πρώτα: μοντέλα σε dbt, εξερευνήσεις στο LookML, πίνακες ελέγχου που αντέχουν.

•
Χρησιμοποιήστε το εργαλείο μας ως πολλαπλασιαστή δύναμης και συνεισφέρετε ξανά σε αυτό. Τροφοδοτήστε το σημασιολογικό πλαίσιο, επισημάνετε λάθος απαντήσεις, σκληρύνετε τους ορισμούς από τους οποίους εξαρτάται.

•
Συνεισφέρετε στην πλατφόρμα δεδομένων όπου σας ξεμπλοκάρει. Μικρές βελτιώσεις μοντέλων και αγωγών, αποσφαλμάτωση ασυμφωνιών, βοήθεια όταν κάτι σπάσει.

•
Μεταφράστε και προς τις δύο κατευθύνσεις: επιχειρηματικό πλαίσιο σε ισχυρή ανάλυση, πραγματικότητα δεδομένων σε γλώσσα στην οποία μπορεί να ενεργήσει ένας μη τεχνικός ενδιαφερόμενος.

Σχετικά με εσάς

3+ χρόνια σε ρόλο αναλυτών (Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer ή παρόμοιο), συμπεριλαμβανομένης της πραγματικής εμπειρίας ως άμεσου συνεργάτη ανάλυσης σε μια επιχειρηματική ομάδα όπως το Marketing, οι Sales ή τα Finance.

Η περιέργεια είναι αυτό που εξετάζουμε στην πραγματικότητα:

•
Νιώθεις άβολα όταν δεν καταλαβαίνεις γιατί ένας αριθμός είναι αυτό που είναι, και σκάβεις μέχρι να το καταλάβεις.

•
Κάνεις την ερώτηση πίσω από την ερώτηση. Όταν κάποιος ζητά ένα ταμπλό, ανακαλύπτετε για ποια απόφαση είναι.

•
Προτιμάτε να μάθετε έναν νέο τομέα παρά ένα νέο εργαλείο.

•
Αισθάνεστε άνετα χωρίς πλήρως διαμορφωμένες απαιτήσεις και δημιουργείτε δομή όπου δεν υπάρχει ακόμα καμία.

•
Σας ενδιαφέρει περισσότερο να είστε χρήσιμοι και σαφείς παρά για τους γυαλισμένους πίνακες εργαλείων.

•
Θέλετε να είστε συνεργάτης της επιχείρησης, όχι ουρά αιτημάτων.

Από την άποψη των δεξιοτήτων, φέρνετε:

•
Ισχυρή SQL και πραγματική άνεση που εργάζεστε απευθείας σε μια αποθήκη. Μπορείτε να φτάσετε σε μια απάντηση χωρίς να κρατάτε το χέρι.

•
Απολαύστε την ιδιοκτησία συνόλων δεδομένων και πινάκων εργαλείων από τα οποία εξαρτώνται οι μη τεχνικές ομάδες.

•
Άνετη εργασία σε repo: git, διακλαδώσεις, αιτήματα έλξης, έλεγχος κώδικα. Τα αναλυτικά μας στοιχεία ζουν σε ελεγχόμενα από την έκδοση dbt και LookML repos, όχι σε αποθηκευμένα ερωτήματα.

•
Εργάζεστε ήδη με πράκτορες AI καθημερινά και είστε κατάλληλα δύσπιστοι απέναντί ​​τους. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς επαληθεύσατε μια απάντηση, όχι μόνο πώς την παρήγατε.

•
Σαφής γραπτή επικοινωνία, ειδικά για τα όρια, τις επιφυλάξεις και το τι δεν λέει ένας αριθμός.

Ωραίο να έχουμε και πραγματικά δεν απαιτείται:

•
Python, dbt, Looker ή LookML, Snowflake ή ClickHouse

•
Συνδρομή ή εμπειρία τομέα fintech

•
Δεδομένα μεγάλου όγκου

Τι προσφέρουμε:

•
Ανταγωνιστικό μετοχικό κεφάλαιο σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη startup Series C που υποστηρίζεται από κορυφαίους επενδυτές, συμπεριλαμβανομένου του Y Combinator

•
Παράθυρο 10 ετών για την άσκηση δικαιωμάτων κατοχυρωμένων μετοχικών δικαιωμάτων

•
Ένα πλήρως απομακρυσμένο περιβάλλον σχεδιασμένο γύρω από την αυτονομία και την ευελιξία

•
4-5 εβδομάδες ευέλικτου ρεπό ετησίως

•
Γραφείο επί πληρωμή σε χώρο συνεργασίας

•
Προϋπολογισμός χώρου εργασίας και υποτροφία συνεχούς μάθησης

Συνέντευξη στο RevenueCat…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155241-data-analyst-4)