Вакансія
З партнерського стрічки
аналітик даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- RevenueCat
- Рівень
- Any
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
RevenueCat надає підприємствам додатків інфраструктуру та інструменти для створення, запуску та покращення монетизації. Після того, як ми закінчили серію YC S18, ми перетворилися на стандартну платформу монетизації для мобільних пристроїв.
Ми беремо участь у понад 50% нещодавно надісланих додатків за підпискою, ми обробляємо понад 16 мільярдів доларів щорічного обсягу закупівель і допомагаємо кожному, від індивідуального розробника до мобільної команди OpenAI, зрозуміти та збільшити свій дохід.
Ми віддалена команда з понад 150 людей у понад 25 країнах, керуючись цінностями, які ми фактично практикуємо: одержимість клієнтами, завжди доставляйте, володійте цим і баланс.
Це підходить не всім. Системи, які ви створите тут, керують мільярдами доларів і стосуються сотень мільйонів кінцевих користувачів, і ми не сприймаємо це легковажно. Від вас очікують наполегливої праці та високої планки за те, що ви постачаєте, поряд із одними з найкмітливіших і найзавзятіших людей, з якими вам доводилося працювати. Якщо це звучить енергійніше, а не виснажливо, продовжуйте читати.
роль
Ми наймаємо аналітика даних, щоб працювати якомога ближче до команд, які керують бізнесом RevenueCat, включаючи маркетинг, продажі, фінанси, персонал, операції, продукти тощо.
Найціннішим у нашій команді Analytics сьогодні є не SQL, а знання домену. Знати, що насправді має значення пробний запуск, чому відстежуваний дохід і реалізований дохід відрізняються, як відшкодування з магазину потрапляє в наші дані та яка модель дає правильну відповідь на запитання з першого разу. Це знання перетворює напівсформоване запитання Slack на число, на яке хтось може діяти протягом години.
Тож ви проводите більшу частину свого часу з бізнес-командами: розуміючи, що вони намагаються вирішити, перетворюючи розпливчасті запитання на аналіз і доставляючи набори даних і інформаційні панелі, на які вони покладаються. Ви швидко здобудете знання про домен, працюючи щодня з особою, яка наразі володіє тут Analytics. Він буде вашим найближчим партнером і людиною, яка допоможе вам вирости в домен.
Друге, що робить цю роль захоплюючою, це те, як ми очікуємо від вас роботи. Ми створюємо інфраструктуру, яка дозволяє агентам штучного інтелекту безпечно отримувати доступ до наших даних, і агентський інструментарій, який відповідає на запитання, засновані на нашому семантичному рівні, а не вгадуючи. Ви станете одним із його найактивніших користувачів і одним із тих, хто робить його надійним: керуючи семантичним контекстом, ловлячи відповіді, які здаються правильними, а які ні, і повертаєте визначення в dbt і LookML, де вони належать. Ми не наймаємо когось, щоб виконувати той самий обсяг роботи швидше, ми наймаємо когось, хто добре підтримує кілька команд, використовуючи цю колекцію нових інструментів як примножувач сили.
Що ви будете робити
•
Регулярно співпрацюйте з відділами маркетингу, продажів, фінансів і продуктів. Дізнайтеся про їхні цілі, показники та рішення, на яких вони фактично зупинилися.
•
Власний аналіз від кінця до кінця: уточніть справжнє запитання, створіть або виберіть правильний набір даних, надайте відповідь і переконайтеся, що після нього буде прийнято рішення.
•
Заглибтеся в наш домен підписки, а потім запишіть його. Визначення показників, застереження, завжди фільтри, відомі помилки. Знання предметної області, які живуть лише у вашій голові, не масштабуються, і їх масштабування є сенсом цієї ролі.
•
Створюйте аналітичні ресурси, яким люди довіряють, не запитуючи вас: моделі в dbt, дослідження в LookML, інформаційні панелі, які витримують.
•
Використовуйте інструменти нашого агента як примножувач сили та зробіть свій внесок у це. Додайте йому семантичний контекст, позначте неправильні відповіді, посиліть визначення, від яких він залежить.
•
Зробіть внесок у платформу даних, де вона розблокує вас. Невеликі вдосконалення моделі та конвеєра, усунення невідповідностей, допомога, коли щось ламається.
•
Перекладайте в обох напрямках: бізнес-контекст у надійний аналіз, реальність даних у мову, якою може діяти нетехнічна зацікавлена сторона.
Про вас
Понад 3 роки роботи на посаді аналітика (аналітик даних, аналітик BI, бізнес-аналітик, інженер з аналітики тощо), включаючи реальний досвід роботи в якості прямого аналітика партнера в бізнес-команді, наприклад у відділі маркетингу, продажів або фінансів.
Цікавість - це те, на що ми насправді перевіряємо:
•
Вам незручно, коли ви не розумієте, чому число є таким, яким воно є, і копаєтеся, поки не зрозумієте.
•
Ви ставите питання за питанням. Коли хтось запитує інформаційну панель, ви дізнаєтеся, для якого рішення вона потрібна.
•
Краще вивчити новий домен, ніж новий інструмент.
•
Вам комфортно без повністю сформованих вимог, і ви створюєте структуру там, де її ще немає.
•
Ви більше дбаєте про те, щоб бути корисним і зрозумілим, ніж про відшліфовані панелі приладів.
•
Ви хочете бути партнером для бізнесу, а не чергою запитів.
З точки зору навичок, ви приносите:
•
Надійний SQL і реальний комфорт роботи безпосередньо на складі. Ви можете отримати відповідь, не тримаючись за руки.
•
Досвід володіння наборами даних і інформаційними панелями, від яких залежать нетехнічні команди.
•
Зручна робота в репо: git, гілки, пул запити, перегляд коду. Наша аналітика живе в репозиторіях dbt і LookML із керуванням версіями, а не в збережених запитах.
•
Ви вже працюєте з агентами штучного інтелекту щодня і належним чином ставитеся до них скептично. Ви можете пояснити, як ви підтвердили відповідь, а не лише те, як ви її дали.
•
Чітке письмове повідомлення, особливо про обмеження, застереження та те, про що не говорить цифра.
Приємно мати, і справді не потрібно:
•
Python, dbt, Looker або LookML, Snowflake або ClickHouse
•
Підписка або досвід домену fintech
•
Дані великого обсягу
Що ми пропонуємо:
•
Конкурентний капітал у швидкозростаючому стартапі серії C, який підтримується провідними інвесторами, зокрема Y Combinator
•
10-річне вікно для реалізації опціонів на власний капітал
•
Повністю віддалене середовище, створене на основі автономності та гнучкості
•
4-5 тижнів гнучкої відпустки на рік
•
Платна стійка в коворкінгу
•
Бюджет робочого місця та стипендія на безперервне навчання
Співбесіда в RevenueCat…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155241-data-analyst-4)
Ми беремо участь у понад 50% нещодавно надісланих додатків за підпискою, ми обробляємо понад 16 мільярдів доларів щорічного обсягу закупівель і допомагаємо кожному, від індивідуального розробника до мобільної команди OpenAI, зрозуміти та збільшити свій дохід.
Ми віддалена команда з понад 150 людей у понад 25 країнах, керуючись цінностями, які ми фактично практикуємо: одержимість клієнтами, завжди доставляйте, володійте цим і баланс.
Це підходить не всім. Системи, які ви створите тут, керують мільярдами доларів і стосуються сотень мільйонів кінцевих користувачів, і ми не сприймаємо це легковажно. Від вас очікують наполегливої праці та високої планки за те, що ви постачаєте, поряд із одними з найкмітливіших і найзавзятіших людей, з якими вам доводилося працювати. Якщо це звучить енергійніше, а не виснажливо, продовжуйте читати.
роль
Ми наймаємо аналітика даних, щоб працювати якомога ближче до команд, які керують бізнесом RevenueCat, включаючи маркетинг, продажі, фінанси, персонал, операції, продукти тощо.
Найціннішим у нашій команді Analytics сьогодні є не SQL, а знання домену. Знати, що насправді має значення пробний запуск, чому відстежуваний дохід і реалізований дохід відрізняються, як відшкодування з магазину потрапляє в наші дані та яка модель дає правильну відповідь на запитання з першого разу. Це знання перетворює напівсформоване запитання Slack на число, на яке хтось може діяти протягом години.
Тож ви проводите більшу частину свого часу з бізнес-командами: розуміючи, що вони намагаються вирішити, перетворюючи розпливчасті запитання на аналіз і доставляючи набори даних і інформаційні панелі, на які вони покладаються. Ви швидко здобудете знання про домен, працюючи щодня з особою, яка наразі володіє тут Analytics. Він буде вашим найближчим партнером і людиною, яка допоможе вам вирости в домен.
Друге, що робить цю роль захоплюючою, це те, як ми очікуємо від вас роботи. Ми створюємо інфраструктуру, яка дозволяє агентам штучного інтелекту безпечно отримувати доступ до наших даних, і агентський інструментарій, який відповідає на запитання, засновані на нашому семантичному рівні, а не вгадуючи. Ви станете одним із його найактивніших користувачів і одним із тих, хто робить його надійним: керуючи семантичним контекстом, ловлячи відповіді, які здаються правильними, а які ні, і повертаєте визначення в dbt і LookML, де вони належать. Ми не наймаємо когось, щоб виконувати той самий обсяг роботи швидше, ми наймаємо когось, хто добре підтримує кілька команд, використовуючи цю колекцію нових інструментів як примножувач сили.
Що ви будете робити
•
Регулярно співпрацюйте з відділами маркетингу, продажів, фінансів і продуктів. Дізнайтеся про їхні цілі, показники та рішення, на яких вони фактично зупинилися.
•
Власний аналіз від кінця до кінця: уточніть справжнє запитання, створіть або виберіть правильний набір даних, надайте відповідь і переконайтеся, що після нього буде прийнято рішення.
•
Заглибтеся в наш домен підписки, а потім запишіть його. Визначення показників, застереження, завжди фільтри, відомі помилки. Знання предметної області, які живуть лише у вашій голові, не масштабуються, і їх масштабування є сенсом цієї ролі.
•
Створюйте аналітичні ресурси, яким люди довіряють, не запитуючи вас: моделі в dbt, дослідження в LookML, інформаційні панелі, які витримують.
•
Використовуйте інструменти нашого агента як примножувач сили та зробіть свій внесок у це. Додайте йому семантичний контекст, позначте неправильні відповіді, посиліть визначення, від яких він залежить.
•
Зробіть внесок у платформу даних, де вона розблокує вас. Невеликі вдосконалення моделі та конвеєра, усунення невідповідностей, допомога, коли щось ламається.
•
Перекладайте в обох напрямках: бізнес-контекст у надійний аналіз, реальність даних у мову, якою може діяти нетехнічна зацікавлена сторона.
Про вас
Понад 3 роки роботи на посаді аналітика (аналітик даних, аналітик BI, бізнес-аналітик, інженер з аналітики тощо), включаючи реальний досвід роботи в якості прямого аналітика партнера в бізнес-команді, наприклад у відділі маркетингу, продажів або фінансів.
Цікавість - це те, на що ми насправді перевіряємо:
•
Вам незручно, коли ви не розумієте, чому число є таким, яким воно є, і копаєтеся, поки не зрозумієте.
•
Ви ставите питання за питанням. Коли хтось запитує інформаційну панель, ви дізнаєтеся, для якого рішення вона потрібна.
•
Краще вивчити новий домен, ніж новий інструмент.
•
Вам комфортно без повністю сформованих вимог, і ви створюєте структуру там, де її ще немає.
•
Ви більше дбаєте про те, щоб бути корисним і зрозумілим, ніж про відшліфовані панелі приладів.
•
Ви хочете бути партнером для бізнесу, а не чергою запитів.
З точки зору навичок, ви приносите:
•
Надійний SQL і реальний комфорт роботи безпосередньо на складі. Ви можете отримати відповідь, не тримаючись за руки.
•
Досвід володіння наборами даних і інформаційними панелями, від яких залежать нетехнічні команди.
•
Зручна робота в репо: git, гілки, пул запити, перегляд коду. Наша аналітика живе в репозиторіях dbt і LookML із керуванням версіями, а не в збережених запитах.
•
Ви вже працюєте з агентами штучного інтелекту щодня і належним чином ставитеся до них скептично. Ви можете пояснити, як ви підтвердили відповідь, а не лише те, як ви її дали.
•
Чітке письмове повідомлення, особливо про обмеження, застереження та те, про що не говорить цифра.
Приємно мати, і справді не потрібно:
•
Python, dbt, Looker або LookML, Snowflake або ClickHouse
•
Підписка або досвід домену fintech
•
Дані великого обсягу
Що ми пропонуємо:
•
Конкурентний капітал у швидкозростаючому стартапі серії C, який підтримується провідними інвесторами, зокрема Y Combinator
•
10-річне вікно для реалізації опціонів на власний капітал
•
Повністю віддалене середовище, створене на основі автономності та гнучкості
•
4-5 тижнів гнучкої відпустки на рік
•
Платна стійка в коворкінгу
•
Бюджет робочого місця та стипендія на безперервне навчання
Співбесіда в RevenueCat…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155241-data-analyst-4)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: RevenueCat
Оголошення надано RevenueCat.