Инженер-программист, отдел операций и платформы машинного обучения

О компании:
Компания Tools for Humanity (TFH) разрабатывает и создает технологии, лежащие в основе World. Мир строит настоящую человеческую сеть, предназначенную для ускорения жизни людей в эпоху искусственного интеллекта. Поскольку боты и автономные агенты меняют Интернет, людям, учреждениям и приложениям нужен надежный способ подтвердить, кто настоящий человек, сохраняя при этом конфиденциальность. Технологические стеки TFH и World делают это возможным: Orb проверяет реальных, уникальных людей, World ID подтверждает это конфиденциально, а World App передает эти и многие другие возможности в руки людей. Вместе они добавляют человеческий слой к Интернету, управляемому искусственным интеллектом.
Мир уже работает в глобальном масштабе. Более 17 миллионов человек в 160 странах прошли проверку с помощью World ID, и каждую неделю проводятся новые проверки Orb. World App уже входит в число наиболее используемых кошельков в мире. Разработчики интегрируют World ID, чтобы обеспечить более безопасный онлайн-опыт и создать пространство, где реальные люди могут участвовать, зарабатывать и получать признание способами, которые ИИ просто не может воспроизвести.
В компании TFH, основанной в 2019 году, работают более 400 человек, занимающихся оборудованием, программным обеспечением, искусственным интеллектом, криптографией, мобильной разработкой и глобальными операциями. Наши команды состоят из OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir и MIT Media Lab. Нас поддерживают ведущие инвесторы, в том числе a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global и Coinbase Ventures, а также известные операторы и основатели в сфере финансовых технологий и искусственного интеллекта.
TFH и World были представлены на обложке журнала TIME, отмечены в журнале Fast Company Next 5 в области финансовых технологий и подробно изучены Bloomberg. The New York Times, Bankless и TechCrunch признали наш коллективный прогресс в области идентификации, криптографии, искусственного интеллекта и развертывания оборудования в глобальном масштабе. Наше лидерство также включено в список Time AI 100. Узнайте больше о новейших продуктах на нашем мероприятии Liftoff.
О команде

Мы создаем систему биометрического распознавания планетарного масштаба, которая будет обслуживать более миллиарда пользователей и позволит им стать частью Всемирного протокола. Мы используем передовые модели машинного обучения, развернутые на специальном оборудовании, чтобы обеспечить высококачественное получение изображений, их идентификацию и предотвращение мошенничества, требуя при этом минимального взаимодействия с пользователем.
Мы создаем систему биометрического распознавания и обнаружения мошенничества, которая будет работать в масштабе 1 миллиарда человек. Следовательно, его производительность должна превосходить все существующие технологии распознавания. Мы используем наше мощное специальное устройство распознавания радужной оболочки глаза и обнаружения атак на презентацию Orb в сочетании с новейшими исследованиями в области искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Чтобы достичь следующего рубежа — непрерывных и заслуживающих доверия инноваций в области машинного обучения на миллионах периферийных устройств — мы нанимаем старшего инженера по платформе и эксплуатации машинного обучения, который будет управлять жизненным циклом машинного обучения от данных до устройства. Вы будете проектировать и использовать конвейеры производственного уровня, которые преобразуют современные исследования машинного обучения в развернутые модели с четкой телеметрией, откатом и воспроизводимостью. Если вы преуспеваете в создании платформ самообслуживания, которые превращают исследовательские идеи в надежные, наблюдаемые производственные системы, мы будем рады встретиться с вами.

Ключевые обязанности

• Проектировать, создавать и эксплуатировать надежную, наблюдаемую инфраструктуру для обучения, оценки, приема телеметрии и развертывания.

• Поддерживать рабочие процессы CI/CD и автоматизированные конвейеры.

• Службы развертывания с поддержкой Edge с поэтапным развертыванием, A/B-экспериментами и мгновенным откатом в Orbs, Orb Mini и мобильных приложениях.

• Разрабатывать безопасные API и серверные службы, которые предоставляют управляемые наборы данных и артефакты моделей в любом масштабе.

• Внедрить автоматические проверки, обнаружение отклонений и оповещения для мониторинга модели в реальном времени.

• Отстаивайте лучшие практики в области происхождения данных, воспроизводимости, обеспечения конфиденциальности, безопасности и безопасной доставки периферийных данных.

• Сотрудничайте между группами исследователей, разработчиков продуктов и встроенного программного обеспечения в области машинного обучения, чтобы оптимизировать циклы доставки и обратной связи.

О тебе

• Более 5 лет создания инфраструктуры машинного обучения, платформ данных или производственных систем машинного обучения в любом масштабе.

• Опыт предоставления платформ и конвейеров CI/CD, ежедневно используемых командами ML или данных.

• Практический опыт проведения масштабного обучения работе с мультитенантными кластерами графических процессоров для максимизации пропускной способности и надежности.

• Вы создали версионные системы наборов данных и происхождения с происхождением на уровне срезов и управляемым доступом, что делает каждую модель воспроизводимой для конкретных используемых данных, функций, кода и конфигурации.

• Глубокое понимание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes/EKS), а также инфраструктуры как кода (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Сильные навыки разработки серверной части на Python и/или Go; вы цените чистый, поддерживаемый код.

• Глубокое понимание современных методов CI/CD, упаковки моделей и методов наблюдения.

• Комфортная эксплуатация производственных систем, определение соглашений об уровне обслуживания и управление рабочими процессами развертывания или инцидентов.

• Удобно использовать современные разработки Agentic AI.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)