Інженер-програміст, ML Ops and Platform

Про компанію:
Інструменти для людства (TFH) проектує та будує технологію, що лежить в основі World. Світ будує справжню людську мережу, призначену для прискорення роботи людей в епоху ШІ. Оскільки боти та автономні агенти змінюють форму Інтернету, людям, установам і програмам потрібен надійний спосіб підтвердити, хто є справжньою людиною, зберігаючи конфіденційність. Технологічні стеки TFH і World роблять це можливим: Orb перевіряє справжніх унікальних людей, World ID підтверджує це приватно, а World App надає ці та інші можливості людям. Разом вони додають людський рівень до Інтернету, керованого ШІ.
Світ уже працює в глобальному масштабі. Понад 17 мільйонів людей у ​​160 країнах пройшли верифікацію за допомогою World ID, і щотижня відбувається ще більше нових верифікацій Orb. World App вже є одним із найбільш використовуваних гаманців у всьому світі. Розробники інтегрують World ID, щоб створювати безпечні умови в Інтернеті та створювати простори, де реальні люди можуть брати участь, заробляти та бути визнаними способами, які штучний інтелект просто не може відтворити.
TFH, заснована в 2019 році, налічує понад 400 співробітників, які займаються апаратним забезпеченням, програмним забезпеченням, штучним інтелектом, криптографією, розробкою мобільних пристроїв і глобальними операціями. Наші команди представлені OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir і MIT Media Lab. Нас підтримують провідні інвестори, зокрема a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global і Coinbase Ventures, а також видатні оператори та засновники фінтех та ШІ.
TFH і World були представлені на обкладинці журналу TIME, висвітлені в Fast Company’s Next 5 in Fintech і досліджені в детальному аналізі Bloomberg. New York Times, Bankless і TechCrunch визнали наш спільний прогрес у ідентифікації, криптографії, ШІ та глобальному розгортанні апаратного забезпечення. Наше лідерство також названо Time AI 100. Дізнайтеся більше про запуски найновіших продуктів на нашій події Liftoff.
Про команду

Ми створюємо систему біометричного розпізнавання планети, яка обслуговуватиме понад мільярд користувачів і дозволить їм стати частиною Всесвітнього протоколу. Ми використовуємо найсучасніші моделі машинного навчання, розгорнуті на спеціальному апаратному забезпеченні, щоб забезпечити отримання високоякісних зображень, ідентифікацію та запобігання шахрайству, вимагаючи мінімальної взаємодії з користувачем.
Ми створюємо механізм біометричного розпізнавання та виявлення шахрайства, який працює в масштабі 1 мільярда людей. Тому його продуктивність повинна перевершувати всі поточні технології розпізнавання. Ми використовуємо наш потужний спеціально виготовлений пристрій для розпізнавання райдужної оболонки ока та виявлення атак на презентацію, Orb, у поєднанні з останніми дослідженнями в галузі штучного інтелекту та глибокого навчання.

Щоб досягти нашої наступної віхи — безперервних, надійних інновацій машинного навчання на мільйонах периферійних пристроїв — ми наймаємо старшого інженера платформи та операцій машинного навчання, який керуватиме життєвим циклом машинного навчання від даних до пристрою. Ви розроблятимете та керуватимете конвеєрами виробничого рівня, які перетворюватимуть найсучасніші дослідження МЛ у розгорнуті моделі з чіткою телеметрією, відкатом і відтворюваністю. Якщо ви процвітаєте у створенні платформ самообслуговування, які перетворюють дослідницькі ідеї в надійні, доступні для спостереження системи виробництва, ми будемо раді з вами познайомитися.

Основні обов'язки

• Проектуйте, створюйте та керуйте надійною, доступною для спостереження інфраструктурою для навчання, оцінки, прийому телеметрії та розгортання.

• Підтримувати робочі процеси CI/CD і автоматизовані конвеєри.

• Сервіси розгортання з урахуванням межі з поетапним розгортанням, A/B експериментуванням і миттєвим відкотом у Orbs, Orb Mini і Mobile Apps.

• Розробляйте захищені API та серверні служби, які показують керовані набори даних і артефакти моделей у масштабі.

• Впровадити автоматичні перевірки, виявлення дрейфу та сповіщення для моніторингу моделі в реальному часі.

• Захищайте найкращі практики в галузі походження даних, відтворюваності, конфіденційності за проектом, безпеки та надійної доставки.

• Співпрацюйте між групами досліджень ML, продукту та програмного забезпечення, щоб оптимізувати доставку та цикли зворотного зв’язку.

Про вас

• 5+ років створення інфраструктури ML, платформ даних або виробничих систем ML у масштабі.

• Послужний список платформ доставки та конвеєрів CI/CD, які щодня використовуються командами ML або обробки даних.

• Практичний досвід проведення широкомасштабного навчання на кластерах GPU з декількома клієнтами для максимізації пропускної здатності та надійності.

• Ви створили версійні системи наборів даних і родовід із походженням на рівні зрізів і керованим доступом, що робить кожну модель відтворюваною відповідно до точних даних, функцій, коду та конфігурації, що використовуються.

• Глибоке розуміння контейнеризації (Docker) і оркестровки (Kubernetes/EKS), а також інфраструктури як коду (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Сильні навички бекенд-інженерів у Python та/або Go; ви цінуєте чистий, підтримуваний код.

• Глибоке розуміння сучасної CI/CD, упаковки моделей і методів спостереження.

• Комфортне керування виробничими системами, визначення SLA та керування робочими процесами розгортання чи інцидентів.

• Зручне використання сучасної розробки Agentic AI

Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)