Ingeniero de software, ML Ops y plataforma

Acerca de la empresa:
Tools for Humanity (TFH) diseña y construye tecnología detrás de World. El mundo está construyendo una red humana real diseñada para acelerar a las personas en la era de la IA. A medida que los bots y los agentes autónomos remodelan Internet, las personas, las instituciones y las aplicaciones necesitan una forma confiable de confirmar quién es un ser humano real y al mismo tiempo preservar la privacidad. Las pilas de tecnología TFH y World hacen esto posible: Orb verifica personas reales y únicas, World ID lo demuestra de forma privada y World App pone estas capacidades, y más, en manos de las personas. Juntos, añaden una capa humana a una Internet impulsada por la IA.
El mundo ya está funcionando a escala global. Más de 17 millones de personas en 160 países se han verificado con World ID y cada semana se realizan más verificaciones de Orb. World App ya se encuentra entre las billeteras más utilizadas a nivel mundial. Los desarrolladores están integrando World ID para crear experiencias en línea más seguras y crear espacios donde personas reales puedan participar, ganar y ser reconocidas de maneras que la IA simplemente no puede replicar.
Fundada en 2019, TFH cuenta con más de 400 personas en hardware, software, inteligencia artificial, criptografía, ingeniería móvil y operaciones globales. Nuestros equipos provienen de OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir y MIT Media Lab. Contamos con el respaldo de inversores líderes, incluidos a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global y Coinbase Ventures, así como destacados operadores y fundadores de fintech e inteligencia artificial.
TFH y World aparecieron en la portada de la revista TIME, se destacaron en Next 5 in Fintech de Fast Company y se exploraron en una inmersión profunda de Bloomberg. The New York Times, Bankless y TechCrunch han reconocido nuestro progreso colectivo en identidad, criptografía, inteligencia artificial y despliegue de hardware a escala global. Nuestro liderazgo también recibe el nombre de Time AI 100. Obtenga más información sobre los lanzamientos de productos más recientes en nuestro evento Liftoff.
Acerca del equipo

Estamos construyendo un sistema de reconocimiento biométrico a escala planetaria que atenderá a más de mil millones de usuarios y les permitirá formar parte del protocolo mundial. Utilizamos modelos de aprendizaje automático de vanguardia implementados en hardware personalizado para permitir la adquisición, identificación y prevención de fraude de imágenes de alta calidad, todo ello con una interacción mínima del usuario.
Estamos construyendo un motor de reconocimiento biométrico y detección de fraude que funciona a una escala de mil millones de personas. Por lo tanto, su rendimiento debe superar a todas las tecnologías de reconocimiento actuales. Aprovechamos nuestro potente dispositivo personalizado de detección de ataques de presentación y reconocimiento de iris, el Orb, combinado con las últimas investigaciones en el campo de la IA y el aprendizaje profundo.

Para alcanzar nuestro próximo hito (innovación de ML continua y confiable en millones de dispositivos perimetrales), estamos contratando a un ingeniero senior de operaciones y plataforma de ML para que se encargue del ciclo de vida de ML desde los datos hasta el dispositivo. Diseñará y operará canalizaciones de nivel de producción que transforman la investigación de aprendizaje automático de última generación en modelos implementados con telemetría, reversión y reproducibilidad claras. Si le gusta construir plataformas de autoservicio que conviertan ideas de investigación en sistemas de producción confiables y observables, nos encantaría conocerlo.

Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y operar infraestructura confiable y observable para capacitación, evaluación, incorporación de telemetría e implementación.

• Mantener flujos de trabajo de CI/CD y procesos automatizados.

• Servicios de implementación con reconocimiento de borde con implementación por etapas, experimentación A/B y reversión instantánea en Orbs, Orb Mini y aplicaciones móviles.

• Desarrollar API seguras y servicios backend que expongan conjuntos de datos gobernados y artefactos modelo a escala.

• Implementar controles automatizados, detección de deriva y alertas para el monitoreo del modelo en tiempo real.

• Promover las mejores prácticas en linaje de datos, reproducibilidad, privacidad por diseño, seguridad y entrega perimetral segura.

• Colaborar entre los equipos de firmware, productos e investigación de ML para optimizar los ciclos de entrega y retroalimentación.

Acerca de ti

• Más de 5 años construyendo infraestructura de ML, plataformas de datos o sistemas de ML de producción a escala.

• Historial de entrega de plataformas y canalizaciones de CI/CD utilizadas diariamente por equipos de datos o aprendizaje automático.

• Experiencia práctica ejecutando capacitación a gran escala en clústeres de GPU multiinquilino para maximizar el rendimiento y la confiabilidad.

• Ha creado sistemas de linaje y conjuntos de datos versionados con procedencia a nivel de segmento y acceso gobernado, haciendo que cada modelo sea reproducible con los datos, características, código y configuración exactos utilizados.

• Conocimiento profundo de la contenedorización (Docker) y la orquestación (Kubernetes/EKS) además de la infraestructura como código (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Fuertes habilidades de ingeniería backend en Python y/o Go; valoras el código limpio y mantenible.

• Comprensión profunda de las prácticas modernas de CI/CD, empaquetado de modelos y observabilidad.

• Cómodo funcionamiento de sistemas de producción, definición de SLA y manejo de flujos de trabajo de implementación o incidentes.

• Cómodo utilizando el moderno desarrollo de IA Agentic

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)