Softwareentwickler, ML Ops und Plattform

Über das Unternehmen:
Tools for Humanity (TFH) entwirft und baut die Technologie hinter World. Die Welt baut ein echtes menschliches Netzwerk auf, das die Menschen im Zeitalter der KI voranbringen soll. Da Bots und autonome Agenten das Internet neu gestalten, benötigen Menschen, Institutionen und Anwendungen eine vertrauenswürdige Methode, um zu bestätigen, wer ein echter Mensch ist, und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren. Die TFH- und World-Tech-Stacks machen dies möglich: Der Orb verifiziert echte, einzigartige Personen, World ID weist dies privat nach und World App legt diese und weitere Fähigkeiten in die Hände der Menschen. Gemeinsam fügen sie einem KI-gesteuerten Internet eine menschliche Ebene hinzu.
Die Welt läuft bereits auf globaler Ebene. Mehr als 17 Millionen Menschen in 160 Ländern haben sich mit World ID verifiziert, und jede Woche finden weitere neue Orb-Verifizierungen statt. World App gehört bereits zu den weltweit am häufigsten verwendeten Wallets. Entwickler integrieren World ID, um sicherere Online-Erlebnisse zu schaffen und Räume zu schaffen, in denen echte Menschen auf eine Weise teilnehmen, Geld verdienen und anerkannt werden können, die KI einfach nicht reproduzieren kann.
TFH wurde 2019 gegründet und beschäftigt mehr als 400 Mitarbeiter in den Bereichen Hardware, Software, KI, Kryptographie, Mobiltechnik und globale Operationen. Unsere Teams kommen von OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir und MIT Media Lab. Wir werden von führenden Investoren unterstützt, darunter a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global und Coinbase Ventures, sowie prominenten Betreibern und Gründern in den Bereichen Fintech und KI.
TFH und World wurden auf dem Cover des TIME Magazine vorgestellt, in Fast Companys Next 5 in Fintech hervorgehoben und in einem Bloomberg Deep Dive untersucht. Die New York Times, Bankless und TechCrunch haben alle unsere gemeinsamen Fortschritte in den Bereichen Identität, Kryptografie, KI und Hardware-Einsatz im globalen Maßstab gewürdigt. Unsere Führung wird auch in die Time AI 100 aufgenommen. Erfahren Sie mehr über die neuesten Produkteinführungen bei unserem Liftoff-Event.
Über das Team

Wir bauen ein biometrisches Erkennungssystem auf globaler Ebene auf, das mehr als einer Milliarde Nutzern dienen und es ihnen ermöglichen wird, Teil des Weltprotokolls zu werden. Wir verwenden modernste Modelle des maschinellen Lernens, die auf kundenspezifischer Hardware bereitgestellt werden, um eine qualitativ hochwertige Bilderfassung, Identifizierung und Betrugsprävention zu ermöglichen und dabei nur minimale Benutzerinteraktion zu erfordern.
Wir bauen eine biometrische Erkennungs- und Betrugserkennungsmaschine, die auf der Skala von 1 Milliarde Menschen funktioniert. Daher muss seine Leistung alle aktuellen Erkennungstechnologien übertreffen. Wir nutzen unser leistungsstarkes, maßgeschneidertes Gerät zur Iriserkennung und Erkennung von Präsentationsangriffen, den Orb, in Kombination mit den neuesten Forschungsergebnissen aus dem Bereich KI und Deep Learning.

Um unseren nächsten Meilenstein zu erreichen – kontinuierliche, vertrauenswürdige ML-Innovation über Millionen von Edge-Geräten hinweg – stellen wir einen Senior ML Platform & Ops Engineer ein, der für den ML-Lebenszyklus von den Daten bis zum Gerät verantwortlich ist. Sie entwerfen und betreiben Pipelines in Produktionsqualität, die modernste ML-Forschung in bereitgestellte Modelle mit klarer Telemetrie, Rollback und Reproduzierbarkeit umwandeln. Wenn Sie Freude am Aufbau von Self-Service-Plattformen haben, die Forschungsideen in zuverlässige, beobachtbare Produktionssysteme umwandeln, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.

Hauptaufgaben

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie eine zuverlässige, beobachtbare Infrastruktur für Schulung, Evaluierung, Telemetrieaufnahme und Bereitstellung.

• Pflegen Sie CI/CD-Workflows und automatisierte Pipelines.

• Edge-fähige Rollout-Services mit gestaffelter Bereitstellung, A/B-Experimenten und sofortigem Rollback für Orbs, Orb Mini und mobile Apps.

• Entwickeln Sie sichere APIs und Backend-Dienste, die verwaltete Datensätze und Modellartefakte in großem Maßstab verfügbar machen.

• Implementieren Sie automatisierte Prüfungen, Abweichungserkennung und Warnmeldungen für die Modellüberwachung in Echtzeit.

• Setzen Sie sich für Best Practices in den Bereichen Datenherkunft, Reproduzierbarkeit, Privacy-by-Design, Sicherheit und sichere Edge-Bereitstellung ein.

• Arbeiten Sie mit ML-Forschungs-, Produkt- und Firmware-Teams zusammen, um Bereitstellungs- und Feedbackschleifen zu optimieren.

Über Dich

• Mehr als 5 Jahre Aufbau von ML-Infrastrukturen, Datenplattformen oder produktiven ML-Systemen im großen Maßstab.

• Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Plattformen und CI/CD-Pipelines, die täglich von ML- oder Datenteams verwendet werden.

• Praktische Erfahrung bei der Durchführung groß angelegter Schulungen zu mandantenfähigen GPU-Clustern zur Maximierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit.

• Sie haben versionierte Datensatz- und Abstammungssysteme mit Provenienz auf Slice-Ebene und kontrolliertem Zugriff erstellt, wodurch jedes Modell mit den genauen verwendeten Daten, Funktionen, Codes und Konfigurationen reproduzierbar ist.

• Tiefes Verständnis für Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes/EKS) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Starke Backend-Engineering-Kenntnisse in Python und/oder Go; Sie legen Wert auf sauberen, wartbaren Code.

• Tiefes Verständnis moderner CI/CD-, Modellverpackungs- und Observability-Praktiken.

• Komfortable Bedienung von Produktionssystemen, Definition von SLAs und Handhabung von Rollout- oder Incident-Workflows.

• Komfortabel mit der modernen Agentic AI-Entwicklung

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)