Ingénieur logiciel, ML Ops et plateforme

À propos de la société :
Tools for Humanity (TFH) conçoit et construit la technologie derrière World. Le monde construit un véritable réseau humain conçu pour accélérer les gens à l’ère de l’IA. Alors que les robots et les agents autonomes remodèlent Internet, les personnes, les institutions et les applications ont besoin d’un moyen fiable pour confirmer qui est un véritable humain tout en préservant la confidentialité. Les piles technologiques TFH et World rendent cela possible : l’Orb vérifie des personnes réelles et uniques, World ID le prouve en privé et World App met ces capacités, et bien plus encore, entre les mains des gens. Ensemble, ils ajoutent une couche humaine à un Internet piloté par l’IA.
Le monde fonctionne déjà à l’échelle mondiale. Plus de 17 millions de personnes dans 160 pays ont vérifié avec World ID, et de nouvelles vérifications Orb ont lieu chaque semaine. World App fait déjà partie des portefeuilles les plus utilisés au monde. Les développeurs intègrent World ID pour créer des expériences en ligne plus sûres et créer des espaces où de vraies personnes peuvent participer, gagner et être reconnues d’une manière que l’IA ne peut tout simplement pas reproduire.
Fondée en 2019, TFH compte plus de 400 personnes dans les domaines du matériel, des logiciels, de l'IA, de la cryptographie, de l'ingénierie mobile et des opérations mondiales. Nos équipes proviennent d'OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir et MIT Media Lab. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan, notamment a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global et Coinbase Ventures, ainsi que par d'éminents opérateurs et fondateurs des secteurs de la fintech et de l'IA.
TFH et World ont fait la couverture du magazine TIME, ont été mis en avant dans le Next 5 in Fintech de Fast Company et ont été explorés dans une étude approfondie de Bloomberg. Le New York Times, Bankless et TechCrunch ont tous reconnu nos progrès collectifs en matière d'identité, de cryptographie, d'IA et de déploiement de matériel à l'échelle mondiale. Notre leadership est également nommé au Time AI 100. Apprenez-en davantage sur les derniers lancements de produits lors de notre événement Liftoff.
À propos de l'équipe

Nous construisons un système de reconnaissance biométrique à l’échelle planétaire qui servira à plus d’un milliard d’utilisateurs et leur permettra d’adhérer au protocole mondial. Nous utilisons des modèles d'apprentissage automatique de pointe déployés sur du matériel personnalisé pour permettre une acquisition, une identification et une prévention de la fraude d'images de haute qualité, tout en nécessitant une interaction minimale de l'utilisateur.
Nous construisons un moteur de reconnaissance biométrique et de détection des fraudes qui fonctionne à l’échelle d’un milliard de personnes. Par conséquent, ses performances doivent surpasser toutes les technologies de reconnaissance actuelles. Nous exploitons notre puissant dispositif de reconnaissance de l'iris et de détection des attaques de présentation sur mesure, l'Orb, combiné aux dernières recherches dans le domaine de l'IA et du Deep Learning.

Pour atteindre notre prochaine étape : une innovation ML continue et fiable sur des millions d'appareils de pointe, nous recrutons un ingénieur senior ML Platform & Ops pour gérer le cycle de vie du ML, des données à l'appareil. Vous concevrez et exploiterez des pipelines de qualité production qui transformeront la recherche de pointe en matière de ML en modèles déployés avec une télémétrie, une restauration et une reproductibilité claires. Si vous aimez créer des plateformes en libre-service qui transforment les idées de recherche en systèmes de production fiables et observables, nous serions ravis de vous rencontrer.

Principales responsabilités

• Concevoir, construire et exploiter une infrastructure fiable et observable pour la formation, l'évaluation, l'ingestion de télémétrie et le déploiement.

• Maintenir les flux de travail CI/CD et les pipelines automatisés.

• Services de déploiement Edge Aware avec déploiement par étapes, expérimentation A/B et restauration instantanée sur Orbs, Orb Mini et les applications mobiles.

• Développer des API et des services backend sécurisés qui exposent des ensembles de données gouvernés et des artefacts de modélisation à grande échelle.

• Implémentez des contrôles automatisés, une détection de dérive et des alertes pour la surveillance du modèle en temps réel.

• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de traçabilité des données, de reproductibilité, de confidentialité dès la conception, de sécurité et de fourniture sécurisée.

• Collaborer avec les équipes de recherche, de produits et de micrologiciels ML pour rationaliser les boucles de livraison et de rétroaction.

À propos de vous

• Plus de 5 années d'expérience dans la création d'infrastructures de ML, de plates-formes de données ou de systèmes de production de ML à grande échelle.

• Antécédents de livraison de plates-formes et de pipelines CI/CD utilisés quotidiennement par les équipes de ML ou de données.

• Expérience pratique dans l'exécution de formations à grande échelle sur des clusters GPU multi-locataires pour maximiser le débit et la fiabilité.

• Vous avez créé des systèmes de données et de lignées versionnés avec une provenance au niveau des tranches et un accès gouverné, rendant chaque modèle reproductible aux données, fonctionnalités, codes et configurations exacts utilisés.

• Compréhension approfondie de la conteneurisation (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes/EKS) ainsi que de l'Infrastructure-as-Code (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Solides compétences en ingénierie backend en Python et/ou Go ; vous appréciez un code propre et maintenable.

• Compréhension approfondie des pratiques modernes de CI/CD, de packaging de modèles et d'observabilité.

• Utilisation confortable des systèmes de production, définition des SLA et gestion des workflows de déploiement ou d'incidents.

• À l'aise avec le développement moderne de l'IA agentique

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)