Inżynier oprogramowania, operacje ML i platforma

O firmie:
Tools for Humanity (TFH) projektuje i buduje technologię stojącą za światem. Świat buduje prawdziwą ludzką sieć mającą na celu przyspieszenie ludzi w dobie sztucznej inteligencji. Ponieważ boty i autonomiczni agenci zmieniają Internet, ludzie, instytucje i aplikacje potrzebują niezawodnego sposobu na potwierdzenie, kto jest prawdziwym człowiekiem, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności. Dzięki stosom technologii TFH i World jest to możliwe: Kula weryfikuje prawdziwych, wyjątkowych ludzi, World ID potwierdza to prywatnie, a aplikacja World App oddaje te i więcej możliwości w ręce ludzi. Razem dodają warstwę ludzką do Internetu opartego na sztucznej inteligencji.
Świat już działa w skali globalnej. Ponad 17 milionów ludzi w 160 krajach zweryfikowało się za pomocą World ID, a co tydzień odbywa się więcej nowych weryfikacji Orb. World App jest już jednym z najczęściej używanych portfeli na świecie. Programiści integrują World ID, aby tworzyć bezpieczniejsze doświadczenia online i tworzyć przestrzenie, w których prawdziwi ludzie mogą uczestniczyć, zarabiać i być rozpoznawalnym w sposób, którego sztuczna inteligencja po prostu nie jest w stanie odtworzyć.
Założona w 2019 roku firma TFH zatrudnia ponad 400 osób zajmujących się sprzętem, oprogramowaniem, sztuczną inteligencją, kryptografią, inżynierią mobilną i operacjami globalnymi. Nasze zespoły pochodzą z OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir i MIT Media Lab. Wspierają nas wiodący inwestorzy, w tym a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global i Coinbase Ventures, a także wybitni operatorzy i założyciele branży fintech i sztucznej inteligencji.
TFH i World pojawiły się na okładce magazynu TIME, wyróżnione w rankingu Fast Company Next 5 w branży Fintech i szczegółowo omówione w Bloomberg. „The New York Times”, „Bankless” i „TechCrunch” doceniły nasz wspólny postęp w zakresie tożsamości, kryptografii, sztucznej inteligencji i wdrażania sprzętu na skalę globalną. Nasze kierownictwo zostało również wyróżnione w rankingu Time AI 100. Dowiedz się więcej o najnowszych produktach z naszego wydarzenia Liftoff.
O zespole

Budujemy system rozpoznawania biometrycznego na skalę planety, który będzie służył ponad miliardowi użytkowników i umożliwi im stanie się częścią Światowego protokołu. Korzystamy z najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego wdrażanych na niestandardowym sprzęcie, aby umożliwić wysokiej jakości pozyskiwanie obrazów, identyfikację i zapobieganie oszustwom, a wszystko to przy minimalnej interakcji użytkownika.
Budujemy silnik rozpoznawania biometrycznego i wykrywania oszustw, który działa na skalę 1 miliarda ludzi. Dlatego jego wydajność musi przewyższać wszystkie obecne technologie rozpoznawania. Wykorzystujemy nasze potężne, wykonane na zamówienie urządzenie do rozpoznawania tęczówki i wykrywania ataków poprzez prezentację, Orb, w połączeniu z najnowszymi badaniami z dziedziny sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się.

Aby osiągnąć nasz kolejny kamień milowy — ciągłą, godną zaufania innowację ML na milionach urządzeń brzegowych — zatrudniamy starszego inżyniera ds. platform i operacji ML, który będzie odpowiedzialny za cykl życia ML od danych do urządzenia. Będziesz projektować i obsługiwać potoki klasy produkcyjnej, które przekształcają najnowocześniejsze badania w zakresie uczenia maszynowego we wdrożone modele z wyraźną telemetrią, wycofywaniem zmian i powtarzalnością. Jeśli lubisz budować platformy samoobsługowe, które przekształcają pomysły badawcze w niezawodne, obserwowalne systemy produkcyjne, chętnie Cię poznamy.

Kluczowe obowiązki

• Projektuj, buduj i obsługuj niezawodną, ​​obserwowalną infrastrukturę do celów szkolenia, oceny, pozyskiwania danych telemetrycznych i wdrażania.

• Utrzymuj przepływy pracy CI/CD i zautomatyzowane potoki.

• Usługi wdrażania uwzględniające urządzenia brzegowe z wdrażaniem etapowym, eksperymentami A/B i natychmiastowym wycofywaniem zmian w aplikacjach Orbs, Orb Mini i mobilnych.

• Twórz bezpieczne interfejsy API i usługi zaplecza, które udostępniają zarządzane zbiory danych i artefakty modeli na dużą skalę.

• Wdrażaj automatyczne kontrole, wykrywanie dryftu i ostrzeganie w celu monitorowania modelu w czasie rzeczywistym.

• Promuj najlepsze praktyki w zakresie pochodzenia danych, odtwarzalności, prywatności od samego początku, bezpieczeństwa i bezpiecznego dostarczania danych brzegowych.

• Współpraca między zespołami zajmującymi się badaniami ML, produktami i oprogramowaniem sprzętowym, aby usprawnić pętle dostaw i informacji zwrotnych.

O Tobie

• Ponad 5 lat tworzenia infrastruktury ML, platform danych lub produkcyjnych systemów ML na dużą skalę.

• Historia dostarczania platform i potoków CI/CD używanych codziennie przez zespoły ML lub zespoły zajmujące się danymi.

• Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu szkoleń na dużą skalę na klastrach GPU obsługujących wielu dzierżawców w celu maksymalizacji przepustowości i niezawodności.

• Zbudowałeś wersjonowane zbiory danych i systemy pochodzenia o pochodzeniu na poziomie wycinka i regulowanym dostępie, dzięki czemu każdy model można odtworzyć dokładnie pod kątem użytych danych, funkcji, kodu i konfiguracji.

• Głębokie zrozumienie konteneryzacji (Docker) i orkiestracji (Kubernetes/EKS) oraz infrastruktury jako kodu (Terraform/CDK/Cloudformation).

• Silne umiejętności inżynierii backendowej w Pythonie i/lub Go; cenisz czysty, łatwy w utrzymaniu kod.

• Głębokie zrozumienie nowoczesnych praktyk CI/CD, pakowania modeli i praktyk obserwowalności.

• Wygodne operacyjne systemy produkcyjne, definiowanie umów SLA i obsługa procesów wdrażania lub incydentów.

• Wygodne korzystanie z nowoczesnego oprogramowania Agentic AI

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)