Yazılım Mühendisi, ML Operasyonları ve Platform

Şirket Hakkında:
İnsanlık için Araçlar (TFH), Dünyanın arkasındaki teknolojiyi tasarlar ve inşa eder. Dünya, yapay zeka çağında insanları hızlandırmak için tasarlanmış gerçek bir insan ağı kuruyor. Botlar ve otonom aracılar interneti yeniden şekillendirirken insanlar, kurumlar ve uygulamalar, gizliliği korurken kimin gerçek insan olduğunu doğrulamak için güvenilir bir yola ihtiyaç duyuyor. TFH ve World teknoloji yığınları bunu mümkün kılıyor: Orb gerçek, benzersiz kişileri doğruluyor, World ID bunu özel olarak kanıtlıyor ve World App bu yetenekleri ve daha fazlasını insanların ellerine sunuyor. Birlikte, yapay zeka odaklı internete bir insan katmanı ekliyorlar.
Dünya zaten küresel ölçekte işliyor. 160 ülkede 17 milyondan fazla kişi World ID'yi doğruladı ve her hafta daha fazla yeni Orb doğrulaması yapılıyor. World App halihazırda dünya çapında en çok kullanılan cüzdanlar arasında yer alıyor. Geliştiriciler, daha güvenli çevrimiçi deneyimler oluşturmak ve gerçek insanların katılabileceği, kazanabileceği ve yapay zekanın kopyalayamayacağı şekillerde tanınabileceği alanlar yaratmak için World ID'yi entegre ediyor.
2019 yılında kurulan TFH'nin donanım, yazılım, yapay zeka, kriptografi, mobil mühendislik ve küresel operasyonlarda 400'den fazla çalışanı bulunmaktadır. Ekiplerimiz OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir ve MIT Media Lab'den geliyor. a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital, Variant, Tiger Global ve Coinbase Ventures gibi önde gelen yatırımcıların yanı sıra fintech ve yapay zeka alanındaki önde gelen operatörler ve kurucular tarafından destekleniyoruz.
TFH ve World, TIME Dergisi'nin kapağında yer aldı, Fast Company'nin Fintech'teki Sonraki 5 listesinde öne çıkarıldı ve Bloomberg'in derinlemesine incelemesinde incelendi. New York Times, Bankless ve TechCrunch; kimlik, kriptografi, yapay zeka ve küresel ölçekte donanım dağıtımındaki kolektif ilerlememizi takdir etti. Liderliğimiz aynı zamanda Time AI 100 olarak da adlandırılıyor. Liftoff etkinliğimizden en yeni ürün lansmanları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Takım Hakkında

Bir milyardan fazla kullanıcıya hizmet verecek ve onların Dünya protokolünün bir parçası olmalarını sağlayacak, gezegen ölçeğinde bir biyometrik tanıma sistemi inşa ediyoruz. Minimum düzeyde kullanıcı etkileşimi gerektirirken, yüksek kaliteli görüntü elde etme, tanımlama ve sahtekarlığı önleme olanağı sağlamak için özel donanıma dağıtılan son teknoloji Makine Öğrenimi modellerini kullanıyoruz.
1 milyar kişi ölçeğinde çalışan bir biyometrik tanıma ve sahtekarlık tespit motoru inşa ediyoruz. Bu nedenle performansının mevcut tüm tanıma teknolojilerinden daha iyi performans göstermesi gerekiyor. Güçlü, özel yapım iris tanıma ve sunum saldırı tespit cihazımız Orb'u yapay zeka ve Derin Öğrenme alanındaki en son araştırmalarla birleştirerek kullanıyoruz.

Bir sonraki dönüm noktamıza (milyonlarca uç cihazda sürekli, güvenilir makine öğrenimi yeniliği) ulaşmak için, verilerden cihaza kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünün sahibi olacak bir Kıdemli ML Platform ve Ops Mühendisi işe alıyoruz. En son teknoloji makine öğrenimi araştırmalarını net telemetri, geri alma ve tekrarlanabilirliğe sahip dağıtılmış modellere dönüştüren üretim düzeyinde işlem hatları tasarlayacak ve işleteceksiniz. Araştırma fikirlerini güvenilir, gözlemlenebilir üretim sistemlerine dönüştüren self-servis platformlar oluşturma konusunda başarılıysanız sizinle tanışmayı çok isteriz.

Temel Sorumluluklar

• Eğitim, değerlendirme, telemetri alımı ve dağıtım için güvenilir, gözlemlenebilir altyapı tasarlayın, oluşturun ve çalıştırın.

• CI/CD iş akışlarını ve otomatik işlem hatlarını koruyun.

• Orb'lar, Orb Mini ve Mobil Uygulamalar genelinde aşamalı dağıtım, A/B denemeleri ve anında geri alma ile uç tanıma dayalı kullanıma sunma hizmetleri.

• Yönetilen veri kümelerini ve model yapılarını geniş ölçekte ortaya çıkaran güvenli API'ler ve arka uç hizmetleri geliştirin.

• Gerçek zamanlı model izleme için otomatik kontroller, sapma tespiti ve uyarılar uygulayın.

• Veri kökeni, tekrarlanabilirlik, tasarım gereği gizlilik, güvenlik ve güvenli uç sunumu konularında en iyi uygulamaları destekleyin.

• Teslimat ve geri bildirim döngülerini kolaylaştırmak için makine öğrenimi araştırma, ürün ve ürün yazılımı ekipleriyle işbirliği yapın.

Hakkınızda

• 5 yılı aşkın süredir makine öğrenimi altyapısı, veri platformları veya üretim makine öğrenimi sistemleri oluşturma.

• Makine öğrenimi veya veri ekipleri tarafından günlük olarak kullanılan platformların ve CI/CD işlem hatlarının teslimine ilişkin kayıtlar.

• Verimi ve güvenilirliği en üst düzeye çıkarmak için çok kiracılı GPU kümelerinde büyük ölçekli eğitim yürütme konusunda uygulamalı deneyim.

• Dilim düzeyinde kökene ve yönetilen erişime sahip sürümlendirilmiş veri kümesi ve köken sistemleri oluşturdunuz; böylece her modeli, kullanılan veriler, özellikler, kod ve yapılandırmayla tam olarak yeniden üretilebilir hale getirdiniz.

• Konteynerleştirme (Docker) ve orkestrasyonun (Kubernetes/EKS) yanı sıra Kod Olarak Altyapı (Terraform/CDK/Cloudformation) konusunda derinlemesine anlayış.

• Python ve/veya Go'da güçlü arka uç mühendislik becerileri; Temiz ve bakımı yapılabilir koda değer veriyorsunuz.

• Modern CI/CD, model paketleme ve gözlemlenebilirlik uygulamalarının derinlemesine anlaşılması.

• Rahat çalışan üretim sistemleri, SLA'ların tanımlanması ve kullanıma sunma veya olay iş akışlarının yönetilmesi.

• Modern Agentic AI geliştirmeyi rahatlıkla kullanma

Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tools-for-humanity/software-engineer-ml-ops-and-platform-munich-269077)