Инженер данных

Кто мы

КАРТА | WPP Enterprise Solutions проектирует, создает и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные предприятия. В мире, где Эл меняет способы стимулирования роста компаний, мы помогаем клиентам в трансформации бизнеса и модернизации маркетинга, напрямую связывая стратегию с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области проектирования и платформ, коммерции, консалтинга, преобразования контента, CRM и CX работают в рамках единого глобального операционного подразделения на более чем 40 рынках. WPP Enterprise Solutions работает вместе с лучшими в своем классе партнерами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с новаторами в области искусственного интеллекта, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов.

О ВЭС

MAP является частью WPP, надежного партнера по развитию ведущих мировых брендов. Благодаря исключительным талантам и нашей агентской маркетинговой платформе WPP Open, WPP объединяет передовые решения в области медиа-аналитики и обработки данных, креативность, производство, корпоративные решения и экспертное стратегическое консультирование.

Вы инженер по данным, увлеченный созданием, поддержкой и обслуживанием решений цифрового маркетинга, которые приносят реальную пользу? Вы заинтересованы в работе с крупнейшими мировыми брендами и решением сложных задач в сфере медиааналитики? Тогда вы, возможно, тот старший инженер по обработке данных, который мы ищем!

Как будет выглядеть ваш день?

Как наш новый инженер по данным, вы станете частью нашей растущей команды по анализу данных и науке. Здесь вы будете использовать новые технологии на нескольких облачных платформах, чтобы помочь успешным брендам выйти на новый уровень в ретаргетинге, коммуникации и CRM 1:1. В частности, в ваши задачи входит:

• Идентифицировать, собирать и интегрировать данные из различных источников путем создания высококачественных конвейеров данных и моделей данных для целей аналитики и бизнес-аналитики (BI).

• Разрабатывать и оптимизировать код, чтобы обеспечить конвейеры с минимальными затратами и простотой обслуживания.

• Разработать процедуры и инструменты мониторинга для обеспечения надежных потоков ETL и качества данных.

• Разработать процессы и инструменты для исправления инцидентов ETL.

• Сотрудничать с разработчиками CRM, учеными, аналитиками данных и владельцами продуктов, чтобы гарантировать, что предоставленные данные поддерживают бизнес-инициативы.

• Проконсультируйтесь с нашими командами по анализу данных, чтобы убедиться в соблюдении передовых методов технического использования данных.

Проектируйте архитектуры данных и сотрудничайте при миграции данных в облачных средах.

С кем вы собираетесь работать?

Вы присоединитесь к команде высококвалифицированных архитекторов, специалистов по данным и консультантов, которые увлечены извлечением ценной информации из данных с помощью аналитики. Вы также сможете тесно сотрудничать с экспертами из других технологических, творческих и клиентских команд.

Что вы приносите к столу?

Как человек, вы обладаете командным мышлением и непредубежденностью. Вы можете честно и ясно передавать идеи и технические темы, в том числе неспециалистам, уважая при этом мнение других членов команды. Вы стремитесь понимать и находить решения, что позволяет вам быстро адаптироваться к меняющимся ситуациям и выдвигать новые идеи.

В то же время вы решаете проблемы аналитически и прагматично.

Более того, у вас есть:

• Опыт работы в области обработки данных, больших данных, бизнес-аналитики или науки о данных.

• Опыт работы с Spark, Python, Scala или аналогичными.

• Отличные навыки SQL, позволяющие выполнять крупномасштабное преобразование и анализ данных.

• Всестороннее понимание облачных хранилищ данных, конвейеров данных и процессов преобразования данных (извлечение, преобразование и загрузка), а также вспомогательных технологий, таких как Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, конвейеры CI/CD, Airflow DAG и другие аналитические инструменты.

• Опыт работы с облачными инфраструктурами данных (в идеале GCP, но также будет достаточно AWS или Azure)

• Опыт программирования на Javascript, Python или аналогичном языке.

• Опыт управления базами данных, включая настройку производительности, резервное копирование и восстановление.

• Уверенные знания передовых методов управления качеством данных, включая профилирование данных, очистку данных и проверку данных.

• Знание сильных и слабых сторон инструментов визуализации (например, PowerBI, Tableau, Looker и т. д.) с точки зрения моделирования данных в инструментах визуализации.

• Понимание инструментов управления версиями, таких как GitHub, для изменений, связанных с моделями и преобразованиями БД, обеспечение отслеживания, документирования и проверки изменений соответствующими заинтересованными сторонами.

• Знание применения принципов, политик и практик управления данными, обеспечивающих точность, согласованность и безопасность данных.

• Знание Kubernetes будет преимуществом.

Личные навыки:

• Сильное желание внести свой вклад в поддержание порядка и хорошей организации данных.

• Способность мыслить критически, самостоятельно выявлять проблемы и предлагать корректирующие действия.

• Постройте отличные отношения со своей командой и заинтересованными сторонами.

Лидер в области персонализированного обслуживания клиентов

VML MAP — ведущий мировой центр передового опыта, который помогает компаниям сделать отношения между брендом и клиентом более гуманными посредством масштабной гиперперсонализации, автоматизации маркетинга и CRM. Обладая мозгом консалтинговой компании, сердцем агентства и мощью технологий и данных, мы работаем с некоторыми из самых уважаемых мировых брендов, чтобы помочь им на пути трансформации к действительно клиентоориентированности. Вместе мы — более 1000 специалистов в области технологий, специалистов по обработке данных, стратегических мыслителей, консультантов, экспертов по операциям и творческих умов из более чем 55 национальностей.

Глобальная сеть

Мы являемся частью глобальной сети VML, в которую входят более 30 000 сотрудников в более чем 150 офисах на более чем 60 рынках, каждый из которых вносит свой вклад в культуру, которая ценит связь, принадлежность и силу различий.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127).