Інженер даних

Хто ми

КАРТА | WPP Enterprise Solutions розробляє, будує та керує системами зростання, на які покладаються конкурентні підприємства. У світі, де Аль змінює те, як компанії стимулюють зростання, ми керуємо клієнтами трансформацією бізнесу та модернізацією маркетингу, пов’язуючи стратегію безпосередньо з виконанням. Наші 12 000 експертів із проектування та платформ, комерції, консалтингу, трансформації контенту, CRM та CX працюють в єдиному глобальному операційному підрозділі на понад 40 ринках. WPP Enterprise Solutions співпрацює з найкращими у своєму класі партнерами, зокрема Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce і Shopify, а також інноваторами в області штучного інтелекту, щоб надавати рішення для зростання, адаптовані до потреб бізнесу наших клієнтів.

Про WPP

MAP є частиною WPP, надійного партнера для розвитку провідних світових брендів. Завдяки винятковим талантам і нашій агентській маркетинговій платформі WPP Open, WPP об’єднує передові медіа-аналітики та рішення для обробки даних, креативність, виробництво, корпоративні рішення та експертне стратегічне консультування.

Ви інженер з даних, захоплений створенням, підтримкою та підтримкою цифрових маркетингових рішень, які забезпечують справжню цінність? Вас цікавить робота з найбільшими світовими брендами та складні завдання в сфері медіааналітики? Тоді ви можете стати старшим інженером з даних, якого ми шукаємо!

Як буде виглядати твій день?

Як наш новий інженер даних, ви станете частиною нашої зростаючої команди Data Insights and Science. Тут ви будете використовувати нові технології на багатьох хмарних платформах, щоб допомогти успішним брендам досягти наступного рівня в перенацілюванні 1:1, комунікації та CRM. Зокрема, ваші завдання включають:

• Визначайте, збирайте та інтегруйте дані з різних джерел, створюючи високоякісні канали даних і моделі даних для цілей аналітики та бізнес-аналітики (BI).

• Розробляйте та оптимізуйте код, щоб увімкнути конвеєри з мінімальними витратами та простотою обслуговування.

• Створіть процедури та інструменти моніторингу для забезпечення надійних потоків ETL і якості даних.

• Розробка процесів і інструментів для виправлення інцидентів ETL.

• Співпрацюйте з розробниками CRM, спеціалістами з обробки даних, аналітиками даних і власниками продуктів, щоб переконатися, що надані дані підтримують бізнес-ініціативи.

• Проконсультуйтеся з нашими групами аналізу даних, щоб переконатися, що дотримуються передових практик щодо технічного використання даних.

Створюйте архітектури даних і співпрацюйте над міграцією даних у хмарних середовищах.

З ким збираєшся працювати?

Ви приєднаєтесь до команди висококваліфікованих архітекторів, спеціалістів із обробки даних і консультантів, які захоплюються розкриттям інформації з даних за допомогою аналітики. Ви також зможете тісно співпрацювати з експертами з інших технологічних, творчих і клієнтських команд.

Що ви несете до столу?

Як людина, у вас є мислення командного гравця та відкритість. Ви можете передавати ідеї та технічні теми чесно та чітко – навіть неекспертам – поважаючи погляди інших у команді. Ви прагнете зрозуміти та знайти рішення, що дозволяє швидко адаптуватися до мінливих ситуацій і придумувати нові ідеї.

У той же час ви вирішуєте проблеми аналітично та прагматично.

Крім того, у вас є:

• Досвід у сфері обробки даних, великих даних, бізнес-аналітики або науки про дані.

• Досвід роботи з Spark, Python, Scala або подібним.

• Відмінні навички SQL, що дозволяють широкомасштабне перетворення та аналіз даних.

• Повне розуміння хмарних сховищ даних, конвеєрів даних і процесів перетворення даних (вилучення, трансформування та завантаження) і допоміжних технологій, таких як Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG та інші інструменти аналітики.

• Досвід роботи з хмарними інфраструктурами даних (в ідеалі GCP, але AWS або Azure також буде достатньо)

• Досвід програмування на Javascript, Python або подібних.

• Експертиза в управлінні базами даних, включаючи налаштування продуктивності, резервне копіювання та відновлення.

• Глибокі знання найкращих практик управління якістю даних, зокрема профілювання даних, очищення та перевірку даних

• Знання сильних сторін і обмежень інструментів візуалізації (наприклад, PowerBI, Tableau, Looker тощо) з точки зору моделювання даних у інструментах візуалізації.

• Розуміння інструментів контролю версій, таких як GitHub, для змін, пов’язаних з моделями та перетвореннями dbt, гарантуючи, що зміни відстежуються, документуються та переглядаються відповідними зацікавленими сторонами.

• Знання застосування принципів, політик і методів управління даними, які забезпечують точність, узгодженість і безпеку даних

• Знання Kubernetes буде перевагою

Особисті навички:

• Велике бажання внести свій внесок у підтримку акуратності та впорядкованості даних

• Здатність критично мислити, самостійно виявляти проблеми та пропонувати коригувальні дії.

• Побудуйте чудові стосунки зі своєю командою та зацікавленими сторонами

Лідер у сфері персоналізованого обслуговування клієнтів

VML MAP — це провідний у світі центр передового досвіду, який допомагає компаніям гуманізувати відносини між брендом і клієнтом за допомогою масштабної гіперперсоналізації, автоматизації маркетингу та CRM. Маючи мозок консалтингової компанії, серце агентства та силу технологій і даних, ми працюємо з деякими з найбільш шанованих світових брендів, щоб допомогти їм на шляху трансформації до того, щоб стати справді орієнтованими на клієнта. Разом ми — понад 1000 спеціалістів із технологій, науковців із даних, стратегів, консультантів, експертів з операцій та творчих умів із 55+ країн.

Глобальна мережа

Ми є частиною глобальної мережі VML, яка охоплює понад 30 000 співробітників у 150+ офісах на 60+ ринках, кожен з яких робить внесок у культуру, яка цінує зв’язок, приналежність і силу відмінностей.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)