Veri Mühendisi

Biz Kimiz

HARİTA | WPP Kurumsal Çözümler, rekabetçi işletmelerin güvendiği büyüme sistemlerini tasarlar, oluşturur ve işletir. Al'ın şirketlerin büyümeyi nasıl yönlendirdiğini yeniden şekillendirdiği bir dünyada, stratejiyi doğrudan uygulamaya bağlayarak müşterilere iş dönüşümü ve pazarlama modernizasyonu konusunda liderlik ediyoruz. Mühendislik ve platformlar, ticaret, danışmanlık, içerik dönüşümü, CRM ve CX alanlarındaki 12.000 uzmanımız, 40'tan fazla pazarda birleşik bir küresel işletim birimi bünyesinde çalışmaktadır. WPP Kurumsal Çözümler, müşterilerimizin işletmelerinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış büyüme çözümleri sunmak için Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce ve Shopify gibi sınıfının en iyisi iş ortaklarının yanı sıra yapay zeka alanındaki yenilikçilerle birlikte çalışır.

WPP Hakkında

MAP, dünyanın önde gelen markalarının güvenilir büyüme ortağı olan WPP'nin bir parçasıdır. Olağanüstü yetenek ve temsilci pazarlama platformumuz WPP Open tarafından desteklenen WPP, en ileri medya zekası ve veri çözümlerini, yaratıcılığı, prodüksiyonu, kurumsal çözümleri ve uzman stratejik danışmanlığı birleştiriyor.

Gerçek değer sunan dijital pazarlama çözümleri oluşturma, destekleme ve sürdürme konusunda tutkulu bir Veri Mühendisi misiniz? Medya analitiği alanındaki en büyük küresel markalarla ve karmaşık zorluklarla çalışmakla ilgileniyor musunuz? O halde aradığımız Kıdemli Veri Mühendisi siz olabilirsiniz!

Günün nasıl geçecek?

Yeni Veri Mühendisimiz olarak büyüyen Veri Analizleri ve Bilim ekibimizin bir parçası olacaksınız. Burada başarılı markaların 1:1 yeniden hedefleme, iletişim ve CRM'de bir sonraki seviyeye ulaşmalarına yardımcı olmak için birden fazla bulut platformunda yeni teknolojiler kullanacaksınız. Daha spesifik olarak görevleriniz şunları içerir:

• Analitik ve iş zekası (BI) amaçlarına yönelik yüksek kaliteli veri hatları ve veri modelleri oluşturarak çeşitli kaynaklardan gelen verileri tanımlayın, toplayın ve entegre edin.

• Boru hatlarını minimum maliyetle ve bakım kolaylığıyla etkinleştirmek için kod geliştirin ve optimize edin.

• Sağlam ETL akışlarını ve veri kalitesini sağlamak için izleme prosedürleri ve araçları oluşturun.

• ETL olaylarını düzeltmek için süreçler ve araçlar tasarlayın.

• Sağlanan verilerin iş girişimlerini desteklediğinden emin olmak için CRM geliştiricileri, veri bilimcileri, veri analistleri ve ürün sahipleriyle işbirliği yapın.

• Verilerin teknik kullanımına ilişkin en iyi uygulamaların takip edildiğinden emin olmak için veri analizi ekiplerimize danışın.

Veri mimarileri tasarlayın ve bulut ortamlarındaki veri geçişlerinde işbirliği yapın.

Kiminle çalışacaksın?

Analitik yoluyla verilerden içgörülerin kilidini açma konusunda tutkulu olan yüksek vasıflı Mimarlar, Veri Bilimcileri ve Danışmanlardan oluşan bir ekibe katılacaksınız. Ayrıca diğer Teknoloji, Yaratıcı ve Müşteri Ekiplerinden uzmanlarla da yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Masaya ne getiriyorsun?

Bir kişi olarak takım oyuncusu zihniyetine ve açık fikirli bir tutuma sahipsiniz. Ekipteki diğer kişilerin görüşlerine saygı göstererek fikirlerinizi ve teknik konuları uzman olmayanlara da dürüst ve açık bir şekilde aktarabilirsiniz. Anlamaya ve çözüm bulmaya isteklisiniz, bu da değişen durumlara hızla uyum sağlamanıza ve yeni fikirler ortaya çıkarmanıza olanak tanıyor.

Aynı zamanda problemleri analitik ve pragmatik bir şekilde çözersiniz.

Üstelik şunlara sahipsiniz:

• Veri mühendisliği, büyük veri, iş zekası veya veri bilimi konularında deneyim.

• Spark, Python, Scala veya benzeri konularda deneyim.

• Büyük ölçekli veri dönüşümü ve analizine olanak tanıyan mükemmel SQL becerileri.

• Bulut veri ambarı, veri işlem hatları ve veri dönüştürme (çıkarma, dönüştürme ve yükleme) süreçleri ve Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG'ler ve diğer analiz araçları gibi destekleyici teknolojiler hakkında kapsamlı bir anlayış.

• Bulut tabanlı veri altyapılarında deneyim (İdeal olarak GCP, ancak AWS veya Azure da yeterli olacaktır)

• Javascript, Python veya benzeri dillerde programlama deneyimi.

• Performans ayarlama, yedekleme ve kurtarma da dahil olmak üzere veritabanlarını yönetme konusunda uzmanlık.

• Veri profili oluşturma, veri temizleme ve veri doğrulama dahil olmak üzere veri kalitesi yönetiminin en iyi uygulamalarına ilişkin sağlam bilgi

• Görselleştirme araçlarındaki veri modelleme açısından görselleştirme araçlarının (örn. PowerBI, Tableau, Looker vb.) güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında bilgi.

• DBT modelleri ve dönüşümlerle ilgili değişikliklere yönelik GitHub gibi sürüm kontrol araçlarının anlaşılması, değişikliklerin uygun paydaşlar tarafından izlenmesinin, belgelenmesinin ve gözden geçirilmesinin sağlanması.

• Veri doğruluğunu, tutarlılığını ve güvenliğini sağlayan veri yönetişimi ilkelerini, politikalarını ve uygulamalarını uygulama bilgisi

• Kubernetes bilgisi bir avantaj olacaktır

Kişisel beceriler:

• Verilerin düzenli ve iyi organize edilmiş tutulmasına katkıda bulunma konusunda güçlü istek

• Eleştirel düşünme, sorunları bağımsız olarak belirleme ve düzeltici eylemler önerme becerisi.

• Ekibiniz ve paydaşlarınızla mükemmel ilişkiler kurun

Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerinde lider

VML MAP, işletmelerin marka ile müşteri arasındaki ilişkiyi ölçekte hiper kişiselleştirme, pazarlama otomasyonu ve CRM yoluyla insancıllaştırmasına yardımcı olan dünya lideri bir Mükemmellik Merkezidir. Bir danışmanlığın beyni, bir ajansın kalbi ve teknoloji ile verinin gücüyle, dünyanın en beğenilen markalarından bazılarıyla, gerçek anlamda müşteri odaklı olma yolundaki dönüşüm yolculuklarında onlara yardımcı olmak için çalışıyoruz. Birlikte, 55'ten fazla milletten 1000'den fazla teknoloji uzmanı, veri bilimci, stratejik düşünür, danışman, operasyon uzmanı ve yaratıcı zihinleriz.

Küresel bir ağ

60'tan fazla pazarda 150'den fazla ofiste 30.000'den fazla çalışanı kapsayan küresel VML ağının bir parçasıyız; her biri bağlantıya, aidiyete ve farklılıkların gücüne değer veren bir kültüre katkıda bulunuyor.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)