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Ingénieur de données
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Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
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- Map
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Qui nous sommes
CARTE | WPP Enterprise Solutions conçoit, construit et exploite les systèmes de croissance sur lesquels s'appuient les entreprises compétitives. Dans un monde où Al remodèle la manière dont les entreprises stimulent la croissance, nous accompagnons nos clients dans la transformation de leurs activités et la modernisation du marketing, en reliant directement la stratégie à l'exécution. Nos 12 000 experts en ingénierie et plateformes, commerce, conseil, transformation de contenu, CRM et CX travaillent au sein d'une unité opérationnelle mondiale unifiée sur plus de 40 marchés. WPP Enterprise Solutions travaille aux côtés des meilleurs partenaires, notamment Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce et Shopify, ainsi que des innovateurs en IA, pour proposer des solutions de croissance adaptées aux besoins des entreprises de nos clients.
À propos de WPP
MAP fait partie de WPP, le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Propulsé par des talents exceptionnels et notre plateforme de marketing agent WPP Open, WPP réunit des solutions de pointe en matière d'intelligence média et de données, de créativité, de production, de solutions d'entreprise et de conseils stratégiques d'experts.
Êtes-vous un ingénieur de données passionné par la création, le support et la maintenance de solutions de marketing numérique qui offrent une réelle valeur ? Êtes-vous intéressé à travailler avec les plus grandes marques mondiales et à relever des défis complexes dans le domaine de l'analyse média ? Alors vous pourriez être l’ingénieur de données senior que nous recherchons !
À quoi ressemblera votre journée ?
En tant que nouvel ingénieur de données, vous ferez partie de notre équipe en pleine croissance Data Insights and Science. Ici, vous utiliserez de nouvelles technologies sur plusieurs plates-formes cloud pour aider les marques à succès à atteindre leur prochain niveau en matière de reciblage 1:1, de communication et de CRM. Plus spécifiquement, vos tâches comprennent :
• Identifiez, collectez et intégrez des données provenant de diverses sources en créant des pipelines de données et des modèles de données de haute qualité à des fins d'analyse et de business intelligence (BI).
• Développer et optimiser le code pour activer les pipelines à un coût minimum et avec une facilité de maintenance.
• Créer des procédures et des outils de surveillance pour garantir des flux ETL solides et la qualité des données.
• Concevoir des processus et des outils pour corriger les incidents ETL.
• Collaborer avec les développeurs CRM, les data scientists, les analystes de données et les propriétaires de produits pour garantir que les données fournies soutiennent les initiatives commerciales.
• Consultez nos équipes d'analyse de données pour vous assurer que les meilleures pratiques en matière d'utilisation technique des données sont respectées.
Concevez des architectures de données et collaborez aux migrations de données dans des environnements cloud.
Avec qui vas-tu travailler ?
Vous rejoindrez une équipe d'architectes, de data scientists et de consultants hautement qualifiés et passionnés par l'exploitation des informations à partir des données grâce à l'analyse. Vous aurez également l'occasion de travailler en étroite collaboration avec des experts d'autres équipes technologiques, créatives et clients.
Qu’apportez-vous à la table ?
En tant que personne, vous avez un esprit d’équipe et une attitude ouverte. Vous pouvez communiquer des idées et des sujets techniques de manière honnête et claire – également à des non-experts – tout en respectant les points de vue des autres membres de l'équipe. Vous avez envie de comprendre et de trouver des solutions, ce qui vous permet de vous adapter rapidement à des situations changeantes et de proposer de nouvelles idées.
En même temps, vous résolvez les problèmes de manière analytique et pragmatique.
De plus, vous avez :
• Expérience en ingénierie des données, big data, business intelligence ou science des données.
• Expérience avec Spark, Python, Scala ou similaire.
• Excellentes compétences SQL permettant la transformation et l'analyse de données à grande échelle.
• Une compréhension complète des processus d'entreposage de données cloud, des pipelines de données et de transformation des données (extraction, transformation et chargement) et des technologies de support telles que Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG et d'autres outils d'analyse.
• Expérience avec les infrastructures de données basées sur le cloud (idéalement GCP, mais AWS ou Azure suffiraient également)
• Expérience en programmation en Javascript, Python ou similaire.
• Expertise dans la gestion de bases de données, y compris l'optimisation des performances, la sauvegarde et la restauration.
• Solide connaissance des meilleures pratiques de gestion de la qualité des données, y compris le profilage des données, le nettoyage et la validation des données.
• Connaissance des forces et des limites des outils de visualisation (ex. PowerBI, Tableau, Looker, etc.) en termes de modélisation des données dans les outils de visualisation.
• Compréhension des outils de contrôle de version comme GitHub pour les changements liés aux modèles et transformations dbt, garantissant que les changements sont suivis, documentés et examinés par les parties prenantes appropriées.
• Connaissance de l'application des principes, politiques et pratiques de gouvernance des données qui garantissent l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données.
• La connaissance de Kubernetes serait un avantage
Compétences personnelles :
• Fort désir de contribuer à garder les données propres et bien organisées
• Capacité à penser de manière critique, à identifier les problèmes de manière autonome et à proposer des actions correctives.
• Établissez d'excellentes relations avec votre équipe et vos parties prenantes
Un leader des expériences client personnalisées
VML MAP est un centre d'excellence de premier plan qui aide les entreprises à humaniser la relation entre la marque et le client grâce à l'hyperpersonnalisation à grande échelle, à l'automatisation du marketing et au CRM. Avec le cerveau d'un cabinet de conseil, le cœur d'une agence et la puissance de la technologie et des données, nous travaillons avec certaines des marques les plus admirées au monde pour les aider dans leur parcours de transformation afin de devenir véritablement centrées sur le client. Ensemble, nous sommes plus de 1 000 spécialistes en technologie, data scientists, penseurs stratégiques, consultants, experts opérationnels et esprits créatifs de plus de 55 nationalités.
Un réseau mondial
Nous faisons partie du réseau mondial VML qui compte plus de 30 000 employés répartis dans plus de 150 bureaux répartis dans plus de 60 marchés, chacun contribuant à une culture qui valorise la connexion, l'appartenance et le pouvoir des différences.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
CARTE | WPP Enterprise Solutions conçoit, construit et exploite les systèmes de croissance sur lesquels s'appuient les entreprises compétitives. Dans un monde où Al remodèle la manière dont les entreprises stimulent la croissance, nous accompagnons nos clients dans la transformation de leurs activités et la modernisation du marketing, en reliant directement la stratégie à l'exécution. Nos 12 000 experts en ingénierie et plateformes, commerce, conseil, transformation de contenu, CRM et CX travaillent au sein d'une unité opérationnelle mondiale unifiée sur plus de 40 marchés. WPP Enterprise Solutions travaille aux côtés des meilleurs partenaires, notamment Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce et Shopify, ainsi que des innovateurs en IA, pour proposer des solutions de croissance adaptées aux besoins des entreprises de nos clients.
À propos de WPP
MAP fait partie de WPP, le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Propulsé par des talents exceptionnels et notre plateforme de marketing agent WPP Open, WPP réunit des solutions de pointe en matière d'intelligence média et de données, de créativité, de production, de solutions d'entreprise et de conseils stratégiques d'experts.
Êtes-vous un ingénieur de données passionné par la création, le support et la maintenance de solutions de marketing numérique qui offrent une réelle valeur ? Êtes-vous intéressé à travailler avec les plus grandes marques mondiales et à relever des défis complexes dans le domaine de l'analyse média ? Alors vous pourriez être l’ingénieur de données senior que nous recherchons !
À quoi ressemblera votre journée ?
En tant que nouvel ingénieur de données, vous ferez partie de notre équipe en pleine croissance Data Insights and Science. Ici, vous utiliserez de nouvelles technologies sur plusieurs plates-formes cloud pour aider les marques à succès à atteindre leur prochain niveau en matière de reciblage 1:1, de communication et de CRM. Plus spécifiquement, vos tâches comprennent :
• Identifiez, collectez et intégrez des données provenant de diverses sources en créant des pipelines de données et des modèles de données de haute qualité à des fins d'analyse et de business intelligence (BI).
• Développer et optimiser le code pour activer les pipelines à un coût minimum et avec une facilité de maintenance.
• Créer des procédures et des outils de surveillance pour garantir des flux ETL solides et la qualité des données.
• Concevoir des processus et des outils pour corriger les incidents ETL.
• Collaborer avec les développeurs CRM, les data scientists, les analystes de données et les propriétaires de produits pour garantir que les données fournies soutiennent les initiatives commerciales.
• Consultez nos équipes d'analyse de données pour vous assurer que les meilleures pratiques en matière d'utilisation technique des données sont respectées.
Concevez des architectures de données et collaborez aux migrations de données dans des environnements cloud.
Avec qui vas-tu travailler ?
Vous rejoindrez une équipe d'architectes, de data scientists et de consultants hautement qualifiés et passionnés par l'exploitation des informations à partir des données grâce à l'analyse. Vous aurez également l'occasion de travailler en étroite collaboration avec des experts d'autres équipes technologiques, créatives et clients.
Qu’apportez-vous à la table ?
En tant que personne, vous avez un esprit d’équipe et une attitude ouverte. Vous pouvez communiquer des idées et des sujets techniques de manière honnête et claire – également à des non-experts – tout en respectant les points de vue des autres membres de l'équipe. Vous avez envie de comprendre et de trouver des solutions, ce qui vous permet de vous adapter rapidement à des situations changeantes et de proposer de nouvelles idées.
En même temps, vous résolvez les problèmes de manière analytique et pragmatique.
De plus, vous avez :
• Expérience en ingénierie des données, big data, business intelligence ou science des données.
• Expérience avec Spark, Python, Scala ou similaire.
• Excellentes compétences SQL permettant la transformation et l'analyse de données à grande échelle.
• Une compréhension complète des processus d'entreposage de données cloud, des pipelines de données et de transformation des données (extraction, transformation et chargement) et des technologies de support telles que Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG et d'autres outils d'analyse.
• Expérience avec les infrastructures de données basées sur le cloud (idéalement GCP, mais AWS ou Azure suffiraient également)
• Expérience en programmation en Javascript, Python ou similaire.
• Expertise dans la gestion de bases de données, y compris l'optimisation des performances, la sauvegarde et la restauration.
• Solide connaissance des meilleures pratiques de gestion de la qualité des données, y compris le profilage des données, le nettoyage et la validation des données.
• Connaissance des forces et des limites des outils de visualisation (ex. PowerBI, Tableau, Looker, etc.) en termes de modélisation des données dans les outils de visualisation.
• Compréhension des outils de contrôle de version comme GitHub pour les changements liés aux modèles et transformations dbt, garantissant que les changements sont suivis, documentés et examinés par les parties prenantes appropriées.
• Connaissance de l'application des principes, politiques et pratiques de gouvernance des données qui garantissent l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données.
• La connaissance de Kubernetes serait un avantage
Compétences personnelles :
• Fort désir de contribuer à garder les données propres et bien organisées
• Capacité à penser de manière critique, à identifier les problèmes de manière autonome et à proposer des actions correctives.
• Établissez d'excellentes relations avec votre équipe et vos parties prenantes
Un leader des expériences client personnalisées
VML MAP est un centre d'excellence de premier plan qui aide les entreprises à humaniser la relation entre la marque et le client grâce à l'hyperpersonnalisation à grande échelle, à l'automatisation du marketing et au CRM. Avec le cerveau d'un cabinet de conseil, le cœur d'une agence et la puissance de la technologie et des données, nous travaillons avec certaines des marques les plus admirées au monde pour les aider dans leur parcours de transformation afin de devenir véritablement centrées sur le client. Ensemble, nous sommes plus de 1 000 spécialistes en technologie, data scientists, penseurs stratégiques, consultants, experts opérationnels et esprits créatifs de plus de 55 nationalités.
Un réseau mondial
Nous faisons partie du réseau mondial VML qui compte plus de 30 000 employés répartis dans plus de 150 bureaux répartis dans plus de 60 marchés, chacun contribuant à une culture qui valorise la connexion, l'appartenance et le pouvoir des différences.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
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Source: Map
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Londres, Royaume-Uni
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