Inżynier danych

Kim jesteśmy

MAPA | WPP Enterprise Solutions projektuje, buduje i obsługuje systemy wzrostu, na których polegają konkurencyjne firmy. W świecie, w którym Al zmienia sposób, w jaki firmy napędzają rozwój, prowadzimy klientów w transformacji biznesowej i modernizacji marketingu, łącząc strategię bezpośrednio z realizacją. 12 000 naszych ekspertów w dziedzinie inżynierii i platform, handlu, konsultingu, transformacji treści, CRM i CX pracuje w ramach zunifikowanej globalnej jednostki operacyjnej na ponad 40 rynkach. WPP Enterprise Solutions współpracuje z najlepszymi w swojej klasie partnerami, w tym Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce i Shopify, a także innowatorami w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby dostarczać rozwiązania rozwojowe dostosowane do potrzeb firm naszych klientów.

O WPP

MAP jest częścią WPP, zaufanego partnera rozwojowego wiodących światowych marek. Dzięki wyjątkowym talentom i naszej platformie marketingu agentowego WPP Open, WPP łączy najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie inteligencji medialnej i danych, kreatywności, produkcji, rozwiązań dla przedsiębiorstw i eksperckiego doradztwa strategicznego.

Czy jesteś inżynierem danych i pasjonujesz się tworzeniem, wspieraniem i utrzymywaniem rozwiązań marketingu cyfrowego, które zapewniają prawdziwą wartość? Interesuje Cię praca z największymi światowymi markami i złożone wyzwania w przestrzeni analityki mediów? W takim razie możesz być starszym inżynierem danych, którego szukamy!

Jak będzie wyglądał Twój dzień?

Jako nasz nowy inżynier danych staniesz się częścią naszego rosnącego zespołu Data Insights and Science. Tutaj będziesz stosować nowe technologie na wielu platformach chmurowych, aby pomóc odnoszącym sukcesy markom osiągnąć kolejny poziom w zakresie retargetingu, komunikacji i CRM 1:1. W szczególności do Twoich zadań należy:

• Identyfikuj, zbieraj i integruj dane z różnych źródeł poprzez budowanie wysokiej jakości potoków danych i modeli danych do celów analitycznych i analityki biznesowej (BI).

• Opracuj i zoptymalizuj kod, aby umożliwić tworzenie rurociągów przy minimalnych kosztach i łatwości konserwacji.

• Twórz procedury i narzędzia monitorowania, aby zapewnić solidne przepływy ETL i jakość danych.

• Projektuj procesy i narzędzia do korygowania incydentów ETL.

• Współpraca z programistami CRM, badaczami danych, analitykami danych i właścicielami produktów, aby mieć pewność, że dostarczone dane wspierają inicjatywy biznesowe.

• Skonsultuj się z naszymi zespołami ds. analityki danych, aby upewnić się, że przestrzegane są najlepsze praktyki w zakresie technicznego wykorzystania danych.

Projektuj architektury danych i współpracuj przy migracji danych w środowiskach chmurowych.

Z kim będziesz pracować?

Dołączysz do zespołu wysoko wykwalifikowanych architektów, badaczy danych i konsultantów, których pasją jest wydobywanie wniosków z danych poprzez analitykę. Będziesz także mieć możliwość ścisłej współpracy z ekspertami z innych zespołów technologicznych, kreatywnych i klienckich.

Co przynosisz do stołu?

Jako osoba cechuje Cię nastawienie na grę zespołową i otwartość. Potrafisz uczciwie i jasno przekazywać pomysły i tematy techniczne – także osobom niebędącym ekspertami – szanując jednocześnie poglądy innych członków zespołu. Chętnie rozumiesz i znajdujesz rozwiązania, dzięki którym szybko dostosowujesz się do zmieniających się sytuacji i masz nowe pomysły.

Jednocześnie rozwiązujesz problemy w sposób analityczny i pragmatyczny.

Ponadto masz:

• Doświadczenie w inżynierii danych, dużych zbiorach danych, inteligencji biznesowej lub nauce o danych.

• Doświadczenie w Spark, Python, Scala lub podobnym.

• Doskonałe umiejętności SQL umożliwiające transformację i analizę danych na dużą skalę.

• Wszechstronne zrozumienie procesów magazynowania danych w chmurze, potoków danych i transformacji danych (wyodrębniania, przekształcania i ładowania) oraz technologii pomocniczych, takich jak Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG i inne narzędzia analityczne.

• Doświadczenie z infrastrukturą danych opartą na chmurze (najlepiej GCP, ale wystarczy również AWS lub Azure)

• Doświadczenie w programowaniu w JavaScript, Pythonie lub podobnym.

• Doświadczenie w zarządzaniu bazami danych, w tym dostrajaniu wydajności, tworzeniu kopii zapasowych i odzyskiwaniu danych.

• Solidna wiedza na temat najlepszych praktyk w zakresie zarządzania jakością danych, w tym profilowania danych, czyszczenia danych i walidacji danych

• Znajomość mocnych i ograniczeń narzędzi wizualizacyjnych (np. PowerBI, Tableau, Looker itp.) w zakresie modelowania danych w narzędziach wizualizacyjnych.

• Zrozumienie narzędzi kontroli wersji, takich jak GitHub, w odniesieniu do zmian związanych z modelami i transformacjami dbt, zapewniając śledzenie, dokumentowanie i przeglądanie zmian przez odpowiednich interesariuszy.

• Znajomość stosowania zasad, polityk i praktyk zarządzania danymi, które zapewniają dokładność, spójność i bezpieczeństwo danych

• Znajomość Kubernetes będzie dodatkowym atutem

Umiejętności osobiste:

• Silna chęć przyczynienia się do utrzymania porządku i dobrej organizacji danych

• Umiejętność krytycznego myślenia, samodzielnego identyfikowania problemów i proponowania działań naprawczych.

• Buduj doskonałe relacje ze swoim zespołem i interesariuszami

Lider personalizacji doświadczeń klientów

VML MAP to wiodące na świecie Centrum Doskonałości, które pomaga firmom humanizować relację między marką a klientem poprzez hiperpersonalizację na dużą skalę, automatyzację marketingu i CRM. Dysponując mózgiem firmy konsultingowej, sercem agencji oraz mocą technologii i danych, współpracujemy z niektórymi z najbardziej podziwianych marek na świecie, aby pomóc im w procesie transformacji, aby stać się prawdziwie zorientowanymi na klienta. Razem stanowimy ponad 1000 specjalistów w dziedzinie technologii, analityków danych, myślicieli strategicznych, konsultantów, ekspertów operacyjnych i kreatywnych umysłów z ponad 55 narodowości.

Globalna sieć

Jesteśmy częścią globalnej sieci VML, która obejmuje ponad 30 000 pracowników w ponad 150 biurach na ponad 60 rynkach, a każdy z nich wnosi wkład w kulturę ceniącą połączenia, przynależność i siłę różnic.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)