Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Map
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Quienes somos
MAPA | WPP Enterprise Solutions diseña, construye y opera los sistemas de crecimiento en los que dependen las empresas competitivas. En un mundo donde Al está remodelando la forma en que las empresas impulsan el crecimiento, lideramos a los clientes en la transformación empresarial y la modernización del marketing, conectando la estrategia directamente con la ejecución. Nuestros 12 000 expertos en ingeniería y plataformas, comercio, consultoría, transformación de contenido, CRM y CX trabajan dentro de una unidad operativa global unificada en más de 40 mercados. WPP Enterprise Solutions trabaja junto con los mejores socios de su clase, incluidos Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce y Shopify, así como con innovadores en inteligencia artificial, para ofrecer soluciones de crecimiento adaptadas a las necesidades de los negocios de nuestros clientes.
Acerca de WPP
MAP es parte de WPP, el socio de crecimiento confiable para las marcas líderes del mundo. Impulsado por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agente WPP Open, WPP reúne soluciones de datos e inteligencia de medios de vanguardia, creatividad, producción, soluciones empresariales y asesoramiento estratégico experto.
¿Es usted un ingeniero de datos apasionado por crear, respaldar y mantener soluciones de marketing digital que brinden valor real? ¿Está interesado en trabajar con las marcas globales más grandes y los desafíos complejos en el espacio del análisis de medios? ¡Entonces podrías ser el ingeniero de datos senior que estamos buscando!
¿Cómo será tu día?
Como nuestro nuevo ingeniero de datos, pasará a formar parte de nuestro creciente equipo de ciencia e conocimiento de datos. Aquí, empleará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a las marcas exitosas a alcanzar el siguiente nivel en retargeting, comunicación y CRM 1:1. Más específicamente, sus tareas incluyen:
• Identificar, recopilar e integrar datos de diversas fuentes mediante la creación de canales de datos y modelos de datos de alta calidad para fines de análisis e inteligencia empresarial (BI).
• Desarrollar y optimizar código para habilitar tuberías con un costo mínimo y facilidad de mantenimiento.
• Desarrollar procedimientos y herramientas de monitoreo para garantizar flujos ETL sólidos y calidad de los datos.
• Diseñar procesos y herramientas para corregir incidentes ETL.
• Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para garantizar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales.
• Consulte a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas sobre el uso técnico de los datos.
Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos de nube.
¿Con quién vas a trabajar?
Te unirás a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente capacitados apasionados por desbloquear conocimientos de los datos a través del análisis. También podrá trabajar en estrecha colaboración con expertos de otros equipos de tecnología, creatividad y clientes.
¿Qué traes a la mesa?
Como persona, tienes una mentalidad de trabajo en equipo y una actitud de mente abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara (también a los no expertos) respetando al mismo tiempo las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y generar nuevas ideas.
Al mismo tiempo, resuelves problemas de forma analítica y pragmática.
Además tienes:
• Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos.
• Experiencia en Spark, Python, Scala o similar.
• Excelentes habilidades de SQL que permiten la transformación y el análisis de datos a gran escala.
• Una comprensión integral de los procesos de almacenamiento de datos en la nube, canalizaciones de datos y transformación de datos (extracción, transformación y carga) y tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG y otras herramientas de análisis.
• Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, pero AWS o Azure también serían suficientes)
• Experiencia en programación en Javascript, Python o similar.
• Experiencia en la gestión de bases de datos, incluido el ajuste del rendimiento, la copia de seguridad y la recuperación.
• Sólido conocimiento de las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluida la elaboración de perfiles, la limpieza y la validación de datos.
• Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, PowerBI, Tableau, Looker, etc.) en términos de modelado de datos en las herramientas de visualización.
• Comprensión de las herramientas de control de versiones como GitHub para los cambios relacionados con los modelos y transformaciones de DBT, asegurando que los cambios sean rastreados, documentados y revisados por las partes interesadas apropiadas.
• Conocimiento de la aplicación de principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos.
• El conocimiento de Kubernetes sería una ventaja.
Habilidades personales:
• Fuerte deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien organizados.
• Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas.
• Construya excelentes relaciones con su equipo y partes interesadas
Líder en experiencias personalizadas para el cliente
VML MAP es un Centro de Excelencia líder a nivel mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente a través de la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y CRM. Con el cerebro de una consultoría, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su viaje de transformación para volverse verdaderamente centradas en el cliente. Juntos, somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades.
Una red global
Somos parte de la red global VML que abarca más de 30.000 empleados en más de 150 oficinas en más de 60 mercados, cada una de las cuales contribuye a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
MAPA | WPP Enterprise Solutions diseña, construye y opera los sistemas de crecimiento en los que dependen las empresas competitivas. En un mundo donde Al está remodelando la forma en que las empresas impulsan el crecimiento, lideramos a los clientes en la transformación empresarial y la modernización del marketing, conectando la estrategia directamente con la ejecución. Nuestros 12 000 expertos en ingeniería y plataformas, comercio, consultoría, transformación de contenido, CRM y CX trabajan dentro de una unidad operativa global unificada en más de 40 mercados. WPP Enterprise Solutions trabaja junto con los mejores socios de su clase, incluidos Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce y Shopify, así como con innovadores en inteligencia artificial, para ofrecer soluciones de crecimiento adaptadas a las necesidades de los negocios de nuestros clientes.
Acerca de WPP
MAP es parte de WPP, el socio de crecimiento confiable para las marcas líderes del mundo. Impulsado por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agente WPP Open, WPP reúne soluciones de datos e inteligencia de medios de vanguardia, creatividad, producción, soluciones empresariales y asesoramiento estratégico experto.
¿Es usted un ingeniero de datos apasionado por crear, respaldar y mantener soluciones de marketing digital que brinden valor real? ¿Está interesado en trabajar con las marcas globales más grandes y los desafíos complejos en el espacio del análisis de medios? ¡Entonces podrías ser el ingeniero de datos senior que estamos buscando!
¿Cómo será tu día?
Como nuestro nuevo ingeniero de datos, pasará a formar parte de nuestro creciente equipo de ciencia e conocimiento de datos. Aquí, empleará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a las marcas exitosas a alcanzar el siguiente nivel en retargeting, comunicación y CRM 1:1. Más específicamente, sus tareas incluyen:
• Identificar, recopilar e integrar datos de diversas fuentes mediante la creación de canales de datos y modelos de datos de alta calidad para fines de análisis e inteligencia empresarial (BI).
• Desarrollar y optimizar código para habilitar tuberías con un costo mínimo y facilidad de mantenimiento.
• Desarrollar procedimientos y herramientas de monitoreo para garantizar flujos ETL sólidos y calidad de los datos.
• Diseñar procesos y herramientas para corregir incidentes ETL.
• Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para garantizar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales.
• Consulte a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas sobre el uso técnico de los datos.
Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos de nube.
¿Con quién vas a trabajar?
Te unirás a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente capacitados apasionados por desbloquear conocimientos de los datos a través del análisis. También podrá trabajar en estrecha colaboración con expertos de otros equipos de tecnología, creatividad y clientes.
¿Qué traes a la mesa?
Como persona, tienes una mentalidad de trabajo en equipo y una actitud de mente abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara (también a los no expertos) respetando al mismo tiempo las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y generar nuevas ideas.
Al mismo tiempo, resuelves problemas de forma analítica y pragmática.
Además tienes:
• Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos.
• Experiencia en Spark, Python, Scala o similar.
• Excelentes habilidades de SQL que permiten la transformación y el análisis de datos a gran escala.
• Una comprensión integral de los procesos de almacenamiento de datos en la nube, canalizaciones de datos y transformación de datos (extracción, transformación y carga) y tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD Pipelines, Airflow DAG y otras herramientas de análisis.
• Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, pero AWS o Azure también serían suficientes)
• Experiencia en programación en Javascript, Python o similar.
• Experiencia en la gestión de bases de datos, incluido el ajuste del rendimiento, la copia de seguridad y la recuperación.
• Sólido conocimiento de las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluida la elaboración de perfiles, la limpieza y la validación de datos.
• Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, PowerBI, Tableau, Looker, etc.) en términos de modelado de datos en las herramientas de visualización.
• Comprensión de las herramientas de control de versiones como GitHub para los cambios relacionados con los modelos y transformaciones de DBT, asegurando que los cambios sean rastreados, documentados y revisados por las partes interesadas apropiadas.
• Conocimiento de la aplicación de principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos.
• El conocimiento de Kubernetes sería una ventaja.
Habilidades personales:
• Fuerte deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien organizados.
• Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas.
• Construya excelentes relaciones con su equipo y partes interesadas
Líder en experiencias personalizadas para el cliente
VML MAP es un Centro de Excelencia líder a nivel mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente a través de la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y CRM. Con el cerebro de una consultoría, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su viaje de transformación para volverse verdaderamente centradas en el cliente. Juntos, somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades.
Una red global
Somos parte de la red global VML que abarca más de 30.000 empleados en más de 150 oficinas en más de 60 mercados, cada una de las cuales contribuye a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Map
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Map.
