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Ingeniero Senior de Plataforma de Datos
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Aker Systems
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Aker Systems fue fundada en 2017 por un equipo de profesionales experimentados en tecnología que reconocieron la oportunidad de proporcionar plataformas de datos empresariales altamente seguras a grandes organizaciones. Construimos y operamos una infraestructura de datos innovadora, ultrasegura y de alto rendimiento basada en la nube para la empresa. Nuestras soluciones de tecnología patentadas impulsan el rendimiento y reducen los costos al tiempo que ayudan a nuestros clientes a mejorar la gestión y el intercambio de datos en sus organizaciones.
En 2024, Aker Systems ganó los premios Breakthrough Culture Awards, que destacan a las empresas en crecimiento que dan prioridad a la cultura. En 2020, Aker Systems fue reconocida como "One to Watch" en el Sunday Times Tech Track. La Compañía también fue reconocida en los Thames Valley Tech Awards 2020; ganando las categorías de Compañía Tecnológica del año de Thames Valley, Compañía de Tecnología Emergente y Negocio de Tecnología de Alto Crecimiento. Alentamos a personas de todos los orígenes e identidades diferentes a postularse. Estamos comprometidos a mantener un lugar inclusivo y de apoyo para que usted pueda hacer su mejor trabajo.
Debido a la naturaleza del proyecto, se requiere autorización de control de seguridad (SC) del gobierno del Reino Unido.
Buscamos un ingeniero senior de plataformas de datos para diseñar, construir y operar capacidades de plataformas de datos seguras, escalables y confiables en proyectos de entrega de clientes en el sector público y de servicios públicos.
Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, ingenieros de software, arquitectos, ingenieros de DevOps y partes interesadas de los clientes para desarrollar y mantener plataformas de datos nativas de la nube que admitan cargas de trabajo operativas, analíticas, de transmisión en tiempo real y por lotes.
Se trata de una función de ingeniería práctica centrada en crear servicios de plataforma confiables, automatizar infraestructura e implementaciones, respaldar entornos de producción y contribuir a las decisiones de diseño técnico.
Es muy deseable una sólida experiencia con plataformas en la nube, sistemas distribuidos y tecnologías de transmisión en tiempo real.
Responsabilidades clave
• Diseñar, desarrollar, probar e implementar servicios y componentes de plataforma de datos.
• Construir y mantener capacidades de plataforma que admitan cargas de trabajo de datos por lotes y en tiempo real.
• Desarrollar y operar servicios de datos distribuidos utilizando Kafka, Kinesis, Spark, Flink o tecnologías equivalentes.
• Cree y mantenga capacidades de plataforma de datos nativas de la nube utilizando AWS y/o Azure.
• Admitir la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y la integración de datos en múltiples sistemas.
• Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de datos de plataforma.
• Respaldar la evolución de esquemas, la calidad y la integridad de los datos en plataformas distribuidas.
• Integrar plataformas de datos con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Desarrollar pruebas y validación automatizadas para servicios de plataforma y componentes de procesamiento de datos.
• Implementar y mantener canalizaciones de CI/CD para cargas de trabajo de plataformas de datos.
• Utilice la infraestructura como código para crear entornos repetibles y mantenibles.
• Soporte para entornos de plataformas basadas en Docker y Kubernetes.
• Monitorear los servicios de la plataforma e investigar fallas, problemas de rendimiento y problemas operativos.
• Participar en la investigación de incidentes y el análisis de la causa raíz.
• Respaldar mejoras en el rendimiento, la escalabilidad, la resiliencia y la disponibilidad de la plataforma.
• Contribuir a la seguridad, la gobernanza y la preparación operativa de la plataforma.
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de software, ingenieros de datos, DevOps y arquitectos.
• Participar en discusiones de diseño técnico, revisiones de códigos y estándares de ingeniería.
• Contribuir a la mejora continua de las prácticas de ingeniería de plataformas.
Habilidades técnicas esenciales y experiencia
• Fuerte experiencia comercial como Ingeniero Senior de Plataformas de Datos, Ingeniero Senior de Datos, Ingeniero de Plataformas, Ingeniero de Software o similar.
• Fuerte experiencia práctica en la creación y operación de plataformas de datos nativas de la nube.
• Fuerte experiencia en programación usando Java y/o Python.
• Experiencia práctica con transmisión en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos, incluidas Kafka, Kinesis o equivalentes.
• Experiencia con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Flink, Kafka Streams o equivalentes.
• Fuerte experiencia con entornos de nube de AWS y/o Azure.
• Experiencia con servicios en la nube como S3, Glue, Lambda, RDS, Athena, EC2 o equivalentes de Azure.
• Gran conocimiento de la arquitectura de la plataforma de datos, los canales de datos y el procesamiento distribuido.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Fuertes habilidades de SQL y comprensión del modelado de datos y diseño de esquemas.
• Experiencia con prácticas de CI/CD y DevOps.
• Experiencia en el uso de Terraform o tecnologías de infraestructura como código equivalentes.
• Experiencia con Docker y/o Kubernetes.
• Experiencia en el uso de GitHub/GitLab y prácticas modernas de control de fuentes.
• Experiencia implementando monitoreo, registro y observabilidad para servicios de plataforma.
• Experiencia apoyando sistemas de producción y resolviendo problemas técnicos y operativos.
• Comprensión de la seguridad, resiliencia, escalabilidad y disponibilidad de la plataforma.
• Experiencia trabajando en entornos de entrega Agile y/o DevOps.
•
Deseable: Helm, ArgoCD, Airflow, dbt, Bash, Ansible, Packer, Elasticsearch/OpenSearch, Prometheus, Grafana, ELK o Datadog.
• Es ventajosa la experiencia trabajando en el sector público, servicios públicos u otros entornos regulados.
Ingeniería de Plataforma de Datos
Como ingeniero senior de plataformas de datos, se hará cargo de las complejas actividades de ingeniería de plataformas dentro de su equipo de entrega al cliente.
Usted:
• Construir y mantener componentes y servicios confiables de plataforma de datos.
• Contribuir al diseño técnico y las decisiones de implementación.
• Desarrollar patrones de plataforma reutilizables y mantenibles.
• Soportar capacidades de ingesta, procesamiento, almacenamiento e integración de datos.
• Identificar los riesgos de la plataforma relacionados con el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la confiabilidad.
• Contribuir al ajuste y optimización del rendimiento de la plataforma.…
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/aker-systems/jobs/senior-data-platform-engineer)
En 2024, Aker Systems ganó los premios Breakthrough Culture Awards, que destacan a las empresas en crecimiento que dan prioridad a la cultura. En 2020, Aker Systems fue reconocida como "One to Watch" en el Sunday Times Tech Track. La Compañía también fue reconocida en los Thames Valley Tech Awards 2020; ganando las categorías de Compañía Tecnológica del año de Thames Valley, Compañía de Tecnología Emergente y Negocio de Tecnología de Alto Crecimiento. Alentamos a personas de todos los orígenes e identidades diferentes a postularse. Estamos comprometidos a mantener un lugar inclusivo y de apoyo para que usted pueda hacer su mejor trabajo.
Debido a la naturaleza del proyecto, se requiere autorización de control de seguridad (SC) del gobierno del Reino Unido.
Buscamos un ingeniero senior de plataformas de datos para diseñar, construir y operar capacidades de plataformas de datos seguras, escalables y confiables en proyectos de entrega de clientes en el sector público y de servicios públicos.
Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, ingenieros de software, arquitectos, ingenieros de DevOps y partes interesadas de los clientes para desarrollar y mantener plataformas de datos nativas de la nube que admitan cargas de trabajo operativas, analíticas, de transmisión en tiempo real y por lotes.
Se trata de una función de ingeniería práctica centrada en crear servicios de plataforma confiables, automatizar infraestructura e implementaciones, respaldar entornos de producción y contribuir a las decisiones de diseño técnico.
Es muy deseable una sólida experiencia con plataformas en la nube, sistemas distribuidos y tecnologías de transmisión en tiempo real.
Responsabilidades clave
• Diseñar, desarrollar, probar e implementar servicios y componentes de plataforma de datos.
• Construir y mantener capacidades de plataforma que admitan cargas de trabajo de datos por lotes y en tiempo real.
• Desarrollar y operar servicios de datos distribuidos utilizando Kafka, Kinesis, Spark, Flink o tecnologías equivalentes.
• Cree y mantenga capacidades de plataforma de datos nativas de la nube utilizando AWS y/o Azure.
• Admitir la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y la integración de datos en múltiples sistemas.
• Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de datos de plataforma.
• Respaldar la evolución de esquemas, la calidad y la integridad de los datos en plataformas distribuidas.
• Integrar plataformas de datos con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Desarrollar pruebas y validación automatizadas para servicios de plataforma y componentes de procesamiento de datos.
• Implementar y mantener canalizaciones de CI/CD para cargas de trabajo de plataformas de datos.
• Utilice la infraestructura como código para crear entornos repetibles y mantenibles.
• Soporte para entornos de plataformas basadas en Docker y Kubernetes.
• Monitorear los servicios de la plataforma e investigar fallas, problemas de rendimiento y problemas operativos.
• Participar en la investigación de incidentes y el análisis de la causa raíz.
• Respaldar mejoras en el rendimiento, la escalabilidad, la resiliencia y la disponibilidad de la plataforma.
• Contribuir a la seguridad, la gobernanza y la preparación operativa de la plataforma.
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de software, ingenieros de datos, DevOps y arquitectos.
• Participar en discusiones de diseño técnico, revisiones de códigos y estándares de ingeniería.
• Contribuir a la mejora continua de las prácticas de ingeniería de plataformas.
Habilidades técnicas esenciales y experiencia
• Fuerte experiencia comercial como Ingeniero Senior de Plataformas de Datos, Ingeniero Senior de Datos, Ingeniero de Plataformas, Ingeniero de Software o similar.
• Fuerte experiencia práctica en la creación y operación de plataformas de datos nativas de la nube.
• Fuerte experiencia en programación usando Java y/o Python.
• Experiencia práctica con transmisión en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos, incluidas Kafka, Kinesis o equivalentes.
• Experiencia con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Flink, Kafka Streams o equivalentes.
• Fuerte experiencia con entornos de nube de AWS y/o Azure.
• Experiencia con servicios en la nube como S3, Glue, Lambda, RDS, Athena, EC2 o equivalentes de Azure.
• Gran conocimiento de la arquitectura de la plataforma de datos, los canales de datos y el procesamiento distribuido.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Fuertes habilidades de SQL y comprensión del modelado de datos y diseño de esquemas.
• Experiencia con prácticas de CI/CD y DevOps.
• Experiencia en el uso de Terraform o tecnologías de infraestructura como código equivalentes.
• Experiencia con Docker y/o Kubernetes.
• Experiencia en el uso de GitHub/GitLab y prácticas modernas de control de fuentes.
• Experiencia implementando monitoreo, registro y observabilidad para servicios de plataforma.
• Experiencia apoyando sistemas de producción y resolviendo problemas técnicos y operativos.
• Comprensión de la seguridad, resiliencia, escalabilidad y disponibilidad de la plataforma.
• Experiencia trabajando en entornos de entrega Agile y/o DevOps.
•
Deseable: Helm, ArgoCD, Airflow, dbt, Bash, Ansible, Packer, Elasticsearch/OpenSearch, Prometheus, Grafana, ELK o Datadog.
• Es ventajosa la experiencia trabajando en el sector público, servicios públicos u otros entornos regulados.
Ingeniería de Plataforma de Datos
Como ingeniero senior de plataformas de datos, se hará cargo de las complejas actividades de ingeniería de plataformas dentro de su equipo de entrega al cliente.
Usted:
• Construir y mantener componentes y servicios confiables de plataforma de datos.
• Contribuir al diseño técnico y las decisiones de implementación.
• Desarrollar patrones de plataforma reutilizables y mantenibles.
• Soportar capacidades de ingesta, procesamiento, almacenamiento e integración de datos.
• Identificar los riesgos de la plataforma relacionados con el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la confiabilidad.
• Contribuir al ajuste y optimización del rendimiento de la plataforma.…
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/aker-systems/jobs/senior-data-platform-engineer)
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Fuente: Aker Systems
Publicación proporcionada por Aker Systems.