Job
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Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Map
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
KARTE | WPP Enterprise Solutions entwirft, baut und betreibt die Wachstumssysteme, auf die sich wettbewerbsfähige Unternehmen verlassen. In einer Welt, in der Al die Art und Weise, wie Unternehmen ihr Wachstum vorantreiben, neu gestaltet, führen wir Kunden bei der Geschäftstransformation und Marketingmodernisierung an und verbinden die Strategie direkt mit der Umsetzung. Unsere 12.000 Experten in den Bereichen Technik und Plattformen, Handel, Beratung, Content-Transformation, CRM und CX arbeiten in einer einheitlichen globalen Betriebseinheit in über 40 Märkten. WPP Enterprise Solutions arbeitet mit erstklassigen Partnern wie Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce und Shopify sowie Innovatoren im Bereich KI zusammen, um Wachstumslösungen zu liefern, die auf die Bedürfnisse der Unternehmen unserer Kunden zugeschnitten sind.
Über WPP
MAP ist Teil von WPP, dem vertrauenswürdigen Wachstumspartner der weltweit führenden Marken. Angetrieben von außergewöhnlichen Talenten und unserer Agenten-Marketingplattform WPP Open vereint WPP modernste Medienintelligenz- und Datenlösungen, Kreativität, Produktion, Unternehmenslösungen und kompetente strategische Beratung.
Sind Sie ein Dateningenieur mit Leidenschaft für die Entwicklung, Unterstützung und Wartung digitaler Marketinglösungen, die einen echten Mehrwert bieten? Sind Sie daran interessiert, mit den größten globalen Marken und komplexen Herausforderungen im Bereich Medienanalyse zusammenzuarbeiten? Dann könnten Sie der Senior Data Engineer sein, den wir suchen!
Wie wird Ihr Tag aussehen?
Als unser neuer Data Engineer werden Sie Teil unseres wachsenden Data Insights and Science-Teams. Hier setzen Sie neue Technologien über mehrere Cloud-Plattformen hinweg ein, um erfolgreichen Marken dabei zu helfen, ihr nächstes Level in 1:1-Retargeting, Kommunikation und CRM zu erreichen. Im Einzelnen gehören zu Ihren Aufgaben:
• Identifizieren, sammeln und integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen durch den Aufbau hochwertiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analyse- und Business-Intelligence-Zwecke (BI).
• Entwickeln und optimieren Sie Code, um Pipelines mit minimalen Kosten und einfacher Wartung zu ermöglichen.
• Erstellen Sie Überwachungsverfahren und -tools, um solide ETL-Flüsse und Datenqualität sicherzustellen.
• Entwerfen Sie Prozesse und Tools zur Behebung von ETL-Vorfällen.
• Arbeiten Sie mit CRM-Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Produktbesitzern zusammen, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Daten die Geschäftsinitiativen unterstützen.
• Konsultieren Sie unsere Datenanalyseteams, um sicherzustellen, dass Best Practices für die technische Nutzung von Daten befolgt werden.
Entwerfen Sie Datenarchitekturen und arbeiten Sie bei Datenmigrationen in Cloud-Umgebungen zusammen.
Mit wem werden Sie zusammenarbeiten?
Sie werden Teil eines Teams hochqualifizierter Architekten, Datenwissenschaftler und Berater, deren Leidenschaft es ist, durch Analysen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Darüber hinaus können Sie eng mit Experten aus anderen Technologie-, Kreativ- und Kundenteams zusammenarbeiten.
Was bringen Sie mit?
Als Mensch verfügen Sie über eine teamfähige Denkweise und eine aufgeschlossene Einstellung. Sie können Ideen und technische Themen ehrlich und klar kommunizieren – auch gegenüber Laien – und dabei die Ansichten anderer im Team respektieren. Sie sind bestrebt, Lösungen zu verstehen und zu finden, sodass Sie sich schnell an veränderte Situationen anpassen und neue Ideen entwickeln können.
Gleichzeitig lösen Sie Probleme analytisch und pragmatisch.
Darüber hinaus verfügen Sie über:
• Erfahrung in Data Engineering, Big Data, Business Intelligence oder Data Science.
• Erfahrung in Spark, Python, Scala oder ähnlichem.
• Hervorragende SQL-Kenntnisse, die eine groß angelegte Datentransformation und -analyse ermöglichen.
• Ein umfassendes Verständnis von Cloud Data Warehousing, Datenpipelines und Datentransformationsprozessen (Extrahieren, Transformieren und Laden) sowie unterstützenden Technologien wie Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD-Pipelines, Airflow DAGs und anderen Analysetools.
• Erfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen (idealerweise GCP, aber auch AWS oder Azure würden ausreichen)
• Programmiererfahrung in Javascript, Python oder ähnlichem.
• Fachwissen in der Verwaltung von Datenbanken, einschließlich Leistungsoptimierung, Sicherung und Wiederherstellung.
• Solide Kenntnisse der Best Practices für das Datenqualitätsmanagement, einschließlich Datenprofilierung, Datenbereinigung und Datenvalidierung
• Kenntnisse über Stärken und Grenzen von Visualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau, Looker usw.) im Hinblick auf die Datenmodellierung in den Visualisierungstools.
• Verständnis von Tools zur Versionskontrolle wie GitHub für Änderungen im Zusammenhang mit DBT-Modellen und -Transformationen, um sicherzustellen, dass Änderungen von den entsprechenden Stakeholdern verfolgt, dokumentiert und überprüft werden.
• Kenntnisse in der Anwendung von Data-Governance-Prinzipien, -Richtlinien und -Praktiken, die die Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit der Daten gewährleisten
• Kenntnisse in Kubernetes wären von Vorteil
Persönliche Fähigkeiten:
• Starker Wunsch, dazu beizutragen, dass die Daten sauber und gut organisiert bleiben
• Fähigkeit, kritisch zu denken, Probleme selbstständig zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen vorzuschlagen.
• Bauen Sie gute Beziehungen zu Ihrem Team und Ihren Stakeholdern auf
Ein führender Anbieter personalisierter Kundenerlebnisse
VML MAP ist ein weltweit führendes Kompetenzzentrum, das Unternehmen dabei hilft, die Beziehung zwischen der Marke und dem Kunden durch Hyperpersonalisierung im großen Maßstab, Marketingautomatisierung und CRM zu humanisieren. Mit dem Gehirn eines Beratungsunternehmens, dem Herzen einer Agentur und der Kraft von Technologie und Daten arbeiten wir mit einigen der weltweit angesehensten Marken zusammen, um sie auf ihrem Transformationsweg hin zu einer wirklich kundenorientierten Ausrichtung zu unterstützen. Zusammen sind wir über 1.000 Technologiespezialisten, Datenwissenschaftler, strategische Denker, Berater, Betriebsexperten und kreative Köpfe mit über 55 Nationalitäten.
Ein globales Netzwerk
Wir sind Teil des globalen VML-Netzwerks, das mehr als 30.000 Mitarbeiter in mehr als 150 Niederlassungen in mehr als 60 Märkten umfasst, von denen jeder zu einer Kultur beiträgt, die Verbindung, Zugehörigkeit und die Kraft der Unterschiede schätzt.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
KARTE | WPP Enterprise Solutions entwirft, baut und betreibt die Wachstumssysteme, auf die sich wettbewerbsfähige Unternehmen verlassen. In einer Welt, in der Al die Art und Weise, wie Unternehmen ihr Wachstum vorantreiben, neu gestaltet, führen wir Kunden bei der Geschäftstransformation und Marketingmodernisierung an und verbinden die Strategie direkt mit der Umsetzung. Unsere 12.000 Experten in den Bereichen Technik und Plattformen, Handel, Beratung, Content-Transformation, CRM und CX arbeiten in einer einheitlichen globalen Betriebseinheit in über 40 Märkten. WPP Enterprise Solutions arbeitet mit erstklassigen Partnern wie Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce und Shopify sowie Innovatoren im Bereich KI zusammen, um Wachstumslösungen zu liefern, die auf die Bedürfnisse der Unternehmen unserer Kunden zugeschnitten sind.
Über WPP
MAP ist Teil von WPP, dem vertrauenswürdigen Wachstumspartner der weltweit führenden Marken. Angetrieben von außergewöhnlichen Talenten und unserer Agenten-Marketingplattform WPP Open vereint WPP modernste Medienintelligenz- und Datenlösungen, Kreativität, Produktion, Unternehmenslösungen und kompetente strategische Beratung.
Sind Sie ein Dateningenieur mit Leidenschaft für die Entwicklung, Unterstützung und Wartung digitaler Marketinglösungen, die einen echten Mehrwert bieten? Sind Sie daran interessiert, mit den größten globalen Marken und komplexen Herausforderungen im Bereich Medienanalyse zusammenzuarbeiten? Dann könnten Sie der Senior Data Engineer sein, den wir suchen!
Wie wird Ihr Tag aussehen?
Als unser neuer Data Engineer werden Sie Teil unseres wachsenden Data Insights and Science-Teams. Hier setzen Sie neue Technologien über mehrere Cloud-Plattformen hinweg ein, um erfolgreichen Marken dabei zu helfen, ihr nächstes Level in 1:1-Retargeting, Kommunikation und CRM zu erreichen. Im Einzelnen gehören zu Ihren Aufgaben:
• Identifizieren, sammeln und integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen durch den Aufbau hochwertiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analyse- und Business-Intelligence-Zwecke (BI).
• Entwickeln und optimieren Sie Code, um Pipelines mit minimalen Kosten und einfacher Wartung zu ermöglichen.
• Erstellen Sie Überwachungsverfahren und -tools, um solide ETL-Flüsse und Datenqualität sicherzustellen.
• Entwerfen Sie Prozesse und Tools zur Behebung von ETL-Vorfällen.
• Arbeiten Sie mit CRM-Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Produktbesitzern zusammen, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Daten die Geschäftsinitiativen unterstützen.
• Konsultieren Sie unsere Datenanalyseteams, um sicherzustellen, dass Best Practices für die technische Nutzung von Daten befolgt werden.
Entwerfen Sie Datenarchitekturen und arbeiten Sie bei Datenmigrationen in Cloud-Umgebungen zusammen.
Mit wem werden Sie zusammenarbeiten?
Sie werden Teil eines Teams hochqualifizierter Architekten, Datenwissenschaftler und Berater, deren Leidenschaft es ist, durch Analysen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Darüber hinaus können Sie eng mit Experten aus anderen Technologie-, Kreativ- und Kundenteams zusammenarbeiten.
Was bringen Sie mit?
Als Mensch verfügen Sie über eine teamfähige Denkweise und eine aufgeschlossene Einstellung. Sie können Ideen und technische Themen ehrlich und klar kommunizieren – auch gegenüber Laien – und dabei die Ansichten anderer im Team respektieren. Sie sind bestrebt, Lösungen zu verstehen und zu finden, sodass Sie sich schnell an veränderte Situationen anpassen und neue Ideen entwickeln können.
Gleichzeitig lösen Sie Probleme analytisch und pragmatisch.
Darüber hinaus verfügen Sie über:
• Erfahrung in Data Engineering, Big Data, Business Intelligence oder Data Science.
• Erfahrung in Spark, Python, Scala oder ähnlichem.
• Hervorragende SQL-Kenntnisse, die eine groß angelegte Datentransformation und -analyse ermöglichen.
• Ein umfassendes Verständnis von Cloud Data Warehousing, Datenpipelines und Datentransformationsprozessen (Extrahieren, Transformieren und Laden) sowie unterstützenden Technologien wie Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, CI/CD-Pipelines, Airflow DAGs und anderen Analysetools.
• Erfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen (idealerweise GCP, aber auch AWS oder Azure würden ausreichen)
• Programmiererfahrung in Javascript, Python oder ähnlichem.
• Fachwissen in der Verwaltung von Datenbanken, einschließlich Leistungsoptimierung, Sicherung und Wiederherstellung.
• Solide Kenntnisse der Best Practices für das Datenqualitätsmanagement, einschließlich Datenprofilierung, Datenbereinigung und Datenvalidierung
• Kenntnisse über Stärken und Grenzen von Visualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau, Looker usw.) im Hinblick auf die Datenmodellierung in den Visualisierungstools.
• Verständnis von Tools zur Versionskontrolle wie GitHub für Änderungen im Zusammenhang mit DBT-Modellen und -Transformationen, um sicherzustellen, dass Änderungen von den entsprechenden Stakeholdern verfolgt, dokumentiert und überprüft werden.
• Kenntnisse in der Anwendung von Data-Governance-Prinzipien, -Richtlinien und -Praktiken, die die Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit der Daten gewährleisten
• Kenntnisse in Kubernetes wären von Vorteil
Persönliche Fähigkeiten:
• Starker Wunsch, dazu beizutragen, dass die Daten sauber und gut organisiert bleiben
• Fähigkeit, kritisch zu denken, Probleme selbstständig zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen vorzuschlagen.
• Bauen Sie gute Beziehungen zu Ihrem Team und Ihren Stakeholdern auf
Ein führender Anbieter personalisierter Kundenerlebnisse
VML MAP ist ein weltweit führendes Kompetenzzentrum, das Unternehmen dabei hilft, die Beziehung zwischen der Marke und dem Kunden durch Hyperpersonalisierung im großen Maßstab, Marketingautomatisierung und CRM zu humanisieren. Mit dem Gehirn eines Beratungsunternehmens, dem Herzen einer Agentur und der Kraft von Technologie und Daten arbeiten wir mit einigen der weltweit angesehensten Marken zusammen, um sie auf ihrem Transformationsweg hin zu einer wirklich kundenorientierten Ausrichtung zu unterstützen. Zusammen sind wir über 1.000 Technologiespezialisten, Datenwissenschaftler, strategische Denker, Berater, Betriebsexperten und kreative Köpfe mit über 55 Nationalitäten.
Ein globales Netzwerk
Wir sind Teil des globalen VML-Netzwerks, das mehr als 30.000 Mitarbeiter in mehr als 150 Niederlassungen in mehr als 60 Märkten umfasst, von denen jeder zu einer Kultur beiträgt, die Verbindung, Zugehörigkeit und die Kraft der Unterschiede schätzt.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/map/data-engineer-london-355127)
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Quelle: Map
Standort
London, Vereinigtes Königreich
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