Менеджер по науке о данных

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.
🛠️ О наших инженерных командах
Wayve ищет менеджера по науке о данных, который возглавит нашу команду по прикладным методам и науке о данных, базирующуюся в Великобритании. Команда выступает в качестве доверенного партнера организации Autonomy, превращая экспериментальный и наблюдательный анализ реальных и симулированных поездок в оценки и идеи, которые помогают командам инженеров быстро продвигаться к выполнению обязательств перед клиентами.
На этой должности вы расширите влияние команды, ускорите реализацию и масштабируете ее возможности за счет увеличения численности персонала и технологий, что поможет укрепить лидерство Wayve в области комплексного искусственного интеллекта для автономной мобильности.

🧠 Ваша повседневная жизнь
Вы возглавите команду специалистов по обработке данных и будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами в Autonomy, чтобы сбалансировать потребности клиентов, техническую строгость и доставку. Вы будете задавать направление, поддерживать рост вашей команды и строить отношения, необходимые для того, чтобы команда была ближе к своим клиентам и опережала будущие потребности в поддержке.

🧩 Над чем вы будете работать:

• Устанавливать и согласовывать приоритеты с заинтересованными сторонами в рамках Autonomy, поддерживая предварительные трех-, шести- и 12-месячные планы действий, которые обеспечивают баланс между спросом клиентов и возможностями команды.

• Работать с техническими руководителями и старшими инженерами над рассмотрением технических предложений и проектов, поддерживая высокую планку статистической строгости и точности оценок.

• Отслеживайте статус и частоту доставки, заранее выявляйте риски графика и находите компромиссы с клиентами.

• Развивайте команду, нанимая и привлекая к работе специалистов по данным, одновременно инвестируя в инструменты и автоматизацию, которые позволят команде выйти за рамки одной только численности персонала.

• Ведите беседы о карьерном росте, сопоставляя потребности бизнеса с возможностями развития и создавая пути карьерного роста.

• Выстраивайте межфункциональные отношения, которые позволяют команде быть ближе к клиентам и предвидеть, где потребуется поддержка.

🙌 Вам стоит подать заявку, если:

• У вас есть трехлетний или более опыт управления командой из пяти или более индивидуальных участников.

• У вас есть опыт роста и поддержания высокопроизводительных команд.

• У вас есть прочная база в области науки о данных, включая опыт применения методов причинно-следственной связи в экспериментальных или наблюдательных условиях.

• Вы построили прочные рабочие отношения с межфункциональными заинтересованными сторонами и клиентами, превратив их потребности в четкие командные приоритеты.

• У вас есть опыт определения технического направления и рассмотрения проектов и предложений старших инженеров.

• Вы умеете планировать и сообщать дорожные карты, а также управлять поставками и ожиданиями требовательных клиентов.

• Вам удобно работать асинхронно в разных часовых поясах с многофункциональными партнерами.

• Вы очень заинтересованы в создании чего-то нового и хотите помочь определить AV2.0 и то, как Wayve его создает.

Также было бы здорово, если бы у вас есть опыт создания или масштабирования прикладной или встроенной функции обработки данных; моделирование, автономная оценка или измерение для систем машинного обучения; практический опыт машинного обучения, например PyTorch; или воплощение исследовательских идей в производство. Также ценен опыт работы со статистической точностью и передовыми экспериментальными практиками, большими наборами данных и распределенными вычислениями, такими как Spark или Hadoop, или с быстро развивающимися технологическими компаниями и стартапами.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻- Местоположение и гибкий график работы:
Это штатная должность в Лондоне, Великобритания, с двумя днями в неделю в офисе. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает в себе личное сотрудничество в наших офисах и мастерских с сосредоточенной работой удаленно. Это дает нашим командам связь и энергию для совместной работы, а также гибкость, позволяющую выполнять свою работу наилучшим образом так, чтобы это соответствовало их жизни.

🔍Процесс собеседования:
Наш процесс понятен и уважительно относится к вашему времени:

• Первоначальный звонок/экран рекрутера (30 минут).

• Собеседования по компетенциям: экран менеджера, собеседование по количественной области и обзор кода (45/60/60 минут)…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428).