Menedżer ds. nauki danych

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Wayve poszukuje menedżera ds. nauki o danych, który będzie kierować naszym zespołem ds. nauki o metodach stosowanych, z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Zespół pełni rolę zaufanego partnera organizacji Autonomy, przekształcając eksperymentalne i obserwacyjne analizy rzeczywistej i symulowanej jazdy w oceny i spostrzeżenia, które pomagają zespołom inżynierskim szybko realizować zobowiązania klientów.
Na tym stanowisku poszerzysz wpływ zespołu, przyspieszysz realizację i skalujesz jego możliwości zarówno dzięki dodatkowemu personelowi, jak i technologii, pomagając Wayve w zdobyciu wiodącej pozycji w zakresie kompleksowej sztucznej inteligencji na potrzeby mobilności autonomicznej.

🧠 Twoja codzienność
Będziesz kierować zespołem analityków danych i ściśle współpracować z interesariuszami w całej Autonomii, aby zrównoważyć potrzeby klientów, rygorystyczność techniczną i dostawę. Będziesz wyznaczać kierunek, wspierać rozwój swojego zespołu i budować relacje niezbędne, aby zespół był blisko klientów i wyprzedzał przyszłe potrzeby w zakresie wsparcia.

🧩 Nad czym będziesz pracować:

• Ustalaj i dopasowuj priorytety do interesariuszy w całej Autonomii, utrzymując tymczasowe plany działania na trzy, sześć i 12 miesięcy, które równoważą zapotrzebowanie klientów z możliwościami zespołu.

• Współpracuj z kierownikami technicznymi i starszymi inżynierami w celu przeglądu propozycji technicznych i projektów, utrzymując wysoką poprzeczkę w zakresie rygoru statystycznego i wierności ocen.

• Monitoruj status i rytm dostaw, wczesne ryzyko związane z harmonogramem wyładunku i zarządzaj kompromisami z klientami.

• Rozwijaj zespół, zatrudniając i wdrażając analityków danych, inwestując jednocześnie w narzędzia i automatyzację, które umożliwiają zespołowi skalowanie wykraczające poza samą liczbę pracowników.

• Prowadź rozmowy na temat rozwoju kariery, dopasowując potrzeby biznesowe do możliwości rozwoju i budując ścieżki rozwoju.

• Buduj relacje międzyfunkcyjne, które utrzymują zespół blisko klientów i przewidują, gdzie będzie potrzebne wsparcie.

🙌 Aplikuj jeśli:

• Masz co najmniej trzyletnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem składającym się z pięciu lub więcej indywidualnych współpracowników.

• Masz doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu zespołów o wysokich wynikach.

• Masz solidne podstawy w zakresie analityki danych, w tym doświadczenie w stosowaniu metod wnioskowania przyczynowego w warunkach eksperymentalnych lub obserwacyjnych.

• Zbudowałeś silne relacje robocze z interdyscyplinarnymi interesariuszami i klientami, przekładając ich potrzeby na jasne priorytety zespołu.

• Masz doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego oraz przeglądaniu projektów i propozycji starszych inżynierów.

• Potrafisz swobodnie planować i komunikować plany działania oraz zarządzać dostawami i oczekiwaniami wobec wymagających klientów.

• Czujesz się komfortowo pracując asynchronicznie w różnych strefach czasowych z partnerami o różnych funkcjach.

• Jesteś bardzo ciekawy budowania czegoś nowego i podekscytowany możliwością pomocy w zdefiniowaniu AV2.0 i sposobu, w jaki Wayve go buduje.

Byłoby również wspaniale, gdybyś miał doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu stosowanej lub osadzonej funkcji analizy danych; symulacja, ocena offline lub pomiary dla systemów uczenia maszynowego; praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, takie jak PyTorch; lub wdrażanie pomysłów badawczych do produkcji. Cenne jest również doświadczenie w zakresie rygoru statystycznego i najlepszych praktyk eksperymentalnych, dużych zbiorów danych i obliczeń rozproszonych, takich jak Spark lub Hadoop, lub szybko rozwijających się firm i start-upów technologicznych.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Jest to praca na pełny etat, z siedzibą w Londynie, w Wielkiej Brytanii, z biurem dwa dni w tygodniu. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych biurach i warsztatach z pracą zdalną skoncentrowaną na czasie. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Wstępne połączenie / ekran rekrutera (30 minut)

• Wywiady kompetencyjne: ekran menedżera, wywiad w domenie Quant i przegląd kodu (45/60/60 min)…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)