Empleo
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Gerente de ciencia de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Wayve
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestros equipos de ingeniería
Wayve está buscando un gerente de ciencia de datos para liderar nuestro equipo de ciencia de datos de métodos aplicados, con sede en el Reino Unido. El equipo actúa como un socio confiable para la organización Autonomy, convirtiendo análisis experimentales y observacionales de conducción real y simulada en evaluaciones y conocimientos que ayudan a los equipos de ingeniería a avanzar rápidamente hacia los compromisos con los clientes.
En este puesto, ampliará el impacto del equipo, acelerará la entrega y ampliará su capacidad a través de personal y tecnología adicionales, lo que ayudará a avanzar el liderazgo de Wayve en IA de extremo a extremo para la movilidad autónoma.
🧠 Tu día a día
Dirigirá un equipo de científicos de datos y trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas de Autonomy para equilibrar las necesidades del cliente, el rigor técnico y la entrega. Establecerás la dirección, respaldarás el crecimiento de tu equipo y construirás las relaciones necesarias para mantener al equipo cerca de sus clientes y adelantándose a futuras necesidades de soporte.
🧩 En qué trabajarás:
• Establecer y alinear prioridades con las partes interesadas en toda Autonomy, manteniendo hojas de ruta provisionales de tres, seis y 12 meses que equilibren la demanda de los clientes con la capacidad del equipo.
• Trabajar con líderes técnicos e ingenieros superiores para revisar propuestas y diseños técnicos, manteniendo un alto nivel de rigor estadístico y fidelidad de la evaluación.
• Supervise el estado y la cadencia de entrega, descubra los riesgos del cronograma con anticipación y gestione las compensaciones con los clientes.
• Haga crecer el equipo contratando e incorporando científicos de datos, mientras invierte en herramientas y automatización que permitan al equipo escalar más allá de la plantilla.
• Guiar las conversaciones sobre el crecimiento profesional, haciendo coincidir las necesidades comerciales con las oportunidades de desarrollo y construyendo vías de progresión.
• Construir relaciones multifuncionales que mantengan al equipo cerca de sus clientes y anticipen dónde se necesitará soporte.
🙌 Debes aplicar si:
• Tiene tres o más años de experiencia gestionando un equipo de cinco o más colaboradores individuales.
• Tiene un historial de crecimiento y mantenimiento de equipos de alto rendimiento.
• Tiene una sólida base científica de datos, incluida experiencia en la aplicación de métodos de inferencia causal en entornos experimentales u observacionales.
• Ha construido relaciones de trabajo sólidas con clientes y partes interesadas multifuncionales, traduciendo sus necesidades en prioridades claras del equipo.
• Tienes experiencia estableciendo dirección técnica y revisando diseños y propuestas de ingenieros senior.
• Se siente cómodo planificando y comunicando hojas de ruta, y gestionando la entrega y las expectativas con clientes exigentes.
• Se siente cómodo trabajando de forma asincrónica en zonas horarias con socios multifuncionales.
• Tienes mucha curiosidad por crear algo nuevo y estás emocionado de ayudar a definir AV2.0 y cómo lo construye Wayve.
También sería fantástico si tuviera experiencia en la creación o ampliación de una función de ciencia de datos aplicada o integrada; simulación, evaluación fuera de línea o medición para sistemas de aprendizaje automático; experiencia práctica de aprendizaje automático, como PyTorch; o llevar ideas de investigación a producción. También es valiosa la experiencia con rigor estadístico y mejores prácticas experimentales, grandes conjuntos de datos y computación distribuida como Spark o Hadoop, o empresas de tecnología de rápido movimiento y nuevas empresas.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.
Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Se trata de un puesto de tiempo completo con sede en Londres, Reino Unido, con dos días a la semana en la oficina. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestras oficinas y talleres con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.
🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:
• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)
• Entrevistas de competencias: Pantalla de Gerente, Entrevista de Dominio Cuántico y Revisión de Código (45/60/60 min)…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestros equipos de ingeniería
Wayve está buscando un gerente de ciencia de datos para liderar nuestro equipo de ciencia de datos de métodos aplicados, con sede en el Reino Unido. El equipo actúa como un socio confiable para la organización Autonomy, convirtiendo análisis experimentales y observacionales de conducción real y simulada en evaluaciones y conocimientos que ayudan a los equipos de ingeniería a avanzar rápidamente hacia los compromisos con los clientes.
En este puesto, ampliará el impacto del equipo, acelerará la entrega y ampliará su capacidad a través de personal y tecnología adicionales, lo que ayudará a avanzar el liderazgo de Wayve en IA de extremo a extremo para la movilidad autónoma.
🧠 Tu día a día
Dirigirá un equipo de científicos de datos y trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas de Autonomy para equilibrar las necesidades del cliente, el rigor técnico y la entrega. Establecerás la dirección, respaldarás el crecimiento de tu equipo y construirás las relaciones necesarias para mantener al equipo cerca de sus clientes y adelantándose a futuras necesidades de soporte.
🧩 En qué trabajarás:
• Establecer y alinear prioridades con las partes interesadas en toda Autonomy, manteniendo hojas de ruta provisionales de tres, seis y 12 meses que equilibren la demanda de los clientes con la capacidad del equipo.
• Trabajar con líderes técnicos e ingenieros superiores para revisar propuestas y diseños técnicos, manteniendo un alto nivel de rigor estadístico y fidelidad de la evaluación.
• Supervise el estado y la cadencia de entrega, descubra los riesgos del cronograma con anticipación y gestione las compensaciones con los clientes.
• Haga crecer el equipo contratando e incorporando científicos de datos, mientras invierte en herramientas y automatización que permitan al equipo escalar más allá de la plantilla.
• Guiar las conversaciones sobre el crecimiento profesional, haciendo coincidir las necesidades comerciales con las oportunidades de desarrollo y construyendo vías de progresión.
• Construir relaciones multifuncionales que mantengan al equipo cerca de sus clientes y anticipen dónde se necesitará soporte.
🙌 Debes aplicar si:
• Tiene tres o más años de experiencia gestionando un equipo de cinco o más colaboradores individuales.
• Tiene un historial de crecimiento y mantenimiento de equipos de alto rendimiento.
• Tiene una sólida base científica de datos, incluida experiencia en la aplicación de métodos de inferencia causal en entornos experimentales u observacionales.
• Ha construido relaciones de trabajo sólidas con clientes y partes interesadas multifuncionales, traduciendo sus necesidades en prioridades claras del equipo.
• Tienes experiencia estableciendo dirección técnica y revisando diseños y propuestas de ingenieros senior.
• Se siente cómodo planificando y comunicando hojas de ruta, y gestionando la entrega y las expectativas con clientes exigentes.
• Se siente cómodo trabajando de forma asincrónica en zonas horarias con socios multifuncionales.
• Tienes mucha curiosidad por crear algo nuevo y estás emocionado de ayudar a definir AV2.0 y cómo lo construye Wayve.
También sería fantástico si tuviera experiencia en la creación o ampliación de una función de ciencia de datos aplicada o integrada; simulación, evaluación fuera de línea o medición para sistemas de aprendizaje automático; experiencia práctica de aprendizaje automático, como PyTorch; o llevar ideas de investigación a producción. También es valiosa la experiencia con rigor estadístico y mejores prácticas experimentales, grandes conjuntos de datos y computación distribuida como Spark o Hadoop, o empresas de tecnología de rápido movimiento y nuevas empresas.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.
Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Se trata de un puesto de tiempo completo con sede en Londres, Reino Unido, con dos días a la semana en la oficina. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestras oficinas y talleres con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.
🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:
• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)
• Entrevistas de competencias: Pantalla de Gerente, Entrevista de Dominio Cuántico y Revisión de Código (45/60/60 min)…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)
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Fuente: Wayve
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Wayve.