Responsable de la science des données

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.
🛠️ À propos de nos équipes d'ingénierie
Wayve recherche un Data Science Manager pour diriger notre équipe de méthodes appliquées Data Science, basée au Royaume-Uni. L'équipe agit en tant que partenaire de confiance de l'organisation Autonomy, transformant l'analyse expérimentale et observationnelle de la conduite réelle et simulée en évaluations et informations qui aident les équipes d'ingénierie à progresser rapidement vers les engagements des clients.
Dans ce rôle, vous élargirez l'impact de l'équipe, accélérerez la livraison et développerez ses capacités grâce à des effectifs et à la technologie supplémentaires, contribuant ainsi à faire progresser le leadership de Wayve dans l'IA de bout en bout pour la mobilité autonome.

🧠 Votre quotidien
Vous dirigerez une équipe de scientifiques des données et travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes d’Autonomy pour équilibrer les besoins des clients, la rigueur technique et la livraison. Vous définirez l’orientation, soutiendrez la croissance de votre équipe et établirez les relations nécessaires pour maintenir l’équipe proche de ses clients et anticiper les futurs besoins d’assistance.

🧩 Ce sur quoi vous travaillerez :

• Définir et aligner les priorités avec les parties prenantes d'Autonomy, en maintenant des feuilles de route provisoires sur trois, six et 12 mois qui équilibrent la demande des clients avec la capacité de l'équipe.

• Travailler avec les responsables techniques et les ingénieurs principaux pour examiner les propositions et les conceptions techniques, en maintenant la barre haute en matière de rigueur statistique et de fidélité de l'évaluation.

• Surveiller l'état et la cadence des livraisons, détecter rapidement les risques liés au calendrier et gérer les compromis avec les clients.

• Développez l'équipe en embauchant et en intégrant des data scientists, tout en investissant dans des outils et l'automatisation qui permettent à l'équipe d'évoluer au-delà des seuls effectifs.

• Guider les conversations sur l'évolution de carrière, en faisant correspondre les besoins de l'entreprise avec les opportunités de développement et en créant des parcours de progression.

• Établir des relations interfonctionnelles qui maintiennent l'équipe proche de ses clients et anticiper les domaines où une assistance sera nécessaire.

🙌 Vous devez postuler si :

• Vous avez trois ans ou plus d'expérience dans la gestion d'une équipe de cinq contributeurs individuels ou plus.

• Vous avez une expérience en matière de développement et de maintien d'équipes hautement performantes.

• Vous possédez de solides bases en science des données, y compris une expérience dans l'application de méthodes d'inférence causale dans des contextes expérimentaux ou d'observation.

• Vous avez construit de solides relations de travail avec des parties prenantes interfonctionnelles et des clients, traduisant leurs besoins en priorités d'équipe claires.

• Vous avez de l'expérience dans la définition d'orientations techniques et dans l'examen des conceptions et des propositions d'ingénieurs senior.

• Vous êtes à l'aise pour planifier et communiquer des feuilles de route, et gérer les livraisons et les attentes avec des clients exigeants.

• Vous êtes à l'aise de travailler de manière asynchrone sur plusieurs fuseaux horaires avec des partenaires interfonctionnels.

• Vous êtes profondément curieux de créer quelque chose de nouveau et enthousiaste à l'idée de contribuer à définir AV2.0 et la manière dont Wayve le construit.

Ce serait également formidable si vous avez de l'expérience dans la création ou la mise à l'échelle d'une fonction de science des données appliquée ou intégrée ; simulation, évaluation hors ligne ou mesure pour les systèmes d'apprentissage automatique ; expérience pratique d'apprentissage automatique, telle que PyTorch ; ou mettre les idées de recherche en production. Une expérience de la rigueur statistique et des meilleures pratiques expérimentales, des grands ensembles de données et de l'informatique distribuée comme Spark ou Hadoop, ou des entreprises et startups technologiques en évolution rapide est également précieuse.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻- Lieux et travail flexible :
Il s'agit d'un poste à temps plein basé à Londres, au Royaume-Uni, avec deux jours par semaine au bureau. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine une collaboration en personne dans nos bureaux et ateliers avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

🔍 Le processus d'entretien :
Notre processus est clair et respectueux de votre temps :

• Écran initial d'appel/recruteur (30 minutes)

• Entretiens de compétences : Manager Screen, Quant Domain Interview et Code Review (45/60/60 min)…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)