Data Science Manager

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про наші інженерні групи
Wayve шукає менеджера Data Science для керівництва командою Applied Methods Data Science у Великобританії. Команда виступає в якості надійного партнера організації Autonomy, перетворюючи експериментальний і спостережний аналіз реального та імітованого водіння в оцінки та ідеї, які допомагають командам інженерів швидко просуватися до виконання зобов’язань клієнтів.
На цій посаді ви розширите вплив команди, прискорите виконання та розширите її можливості за рахунок додаткової кількості персоналу та технологій, допомагаючи просувати лідерство Wayve у наскрізному штучному інтелекті для автономної мобільності.

🧠 Ваш день у день
Ви керуватимете командою спеціалістів із обробки даних і тісно співпрацюватимете із зацікавленими сторонами в межах Autonomy, щоб збалансувати потреби клієнтів, технічну ретельність і доставку. Ви задасте напрямок, підтримаєте розвиток вашої команди та побудуєте стосунки, необхідні для того, щоб утримувати команду близько до своїх клієнтів і випереджати майбутні потреби в підтримці.

🧩 Над чим ви працюватимете:

• Встановлюйте та погоджуйте пріоритети із зацікавленими сторонами по всій Autonomy, дотримуючись тимчасових трьох, шести та 12-місячних дорожніх карт, які збалансовують попит клієнтів і потенціал команди.

• Співробітництво з технічними керівниками та старшими інженерами для перегляду технічних пропозицій і проектів, підтримуючи високу планку статистичної точності та точності оцінювання.

• Відстежуйте статус і темп доставки, завчасно виявляйте ризики в розкладі та керуйте компромісами з клієнтами.

• Розвивайте команду, найнявши та залучивши спеціалістів із обробки даних, одночасно інвестуючи в інструменти та автоматизацію, які дозволять команді вийти за межі штату.

• Ведіть бесіди про кар’єрне зростання, поєднуйте потреби бізнесу з можливостями розвитку та будуйте шляхи прогресу.

• Побудуйте міжфункціональні стосунки, які тримають команду близько до своїх клієнтів і передбачають, де буде потрібна підтримка.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо:

• Ви маєте три або більше років досвіду керування командою з п’яти чи більше окремих учасників.

• Ви маєте досвід розвитку та підтримки високоефективних команд.

• Ви маєте потужну наукову базу даних, включаючи досвід застосування методів причинно-наслідкового висновку в експериментальних або спостережних умовах.

• Ви побудували міцні робочі відносини з міжфункціональними зацікавленими сторонами та клієнтами, перетворивши їхні потреби на чіткі пріоритети команди.

• Ви маєте досвід визначення технічного керівництва та перегляду проектів і пропозицій старших інженерів.

• Вам зручно планувати та повідомляти дорожні карти, а також керувати доставкою й очікуваннями вимогливих клієнтів.

• Вам зручно працювати асинхронно в різних часових поясах із міжфункціональними партнерами.

• Вам дуже цікаво створити щось нове, і ви раді допомогти визначити AV2.0 і те, як Wayve створює його.

Було б чудово, якщо у вас є досвід створення або масштабування прикладної чи вбудованої функції науки про дані; моделювання, автономна оцінка або вимірювання для систем машинного навчання; практичний досвід машинного навчання, наприклад PyTorch; або впровадження дослідницьких ідей у ​​виробництво. Досвід статистичної точності та найкращих експериментальних практик, великих наборів даних і розподілених обчислень, таких як Spark або Hadoop, або швидко розвиваються технологічних компаній і стартапів також є цінним.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Це повний робочий день у Лондоні, Великобританія, два дні на тиждень в офісі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших офісах і майстернях із цілеспрямованою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок / екран рекрутера (30 хв.)

• Співбесіди з питань компетенції: екран менеджера, інтерв’ю Quant Domain і перевірка коду (45/60/60 хв)…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)