Data Science-Manager

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Wayve sucht einen Data Science Manager zur Leitung unseres Applied Methods Data Science-Teams mit Sitz im Vereinigten Königreich. Das Team fungiert als vertrauenswürdiger Partner der Autonomy-Organisation und wandelt experimentelle und beobachtende Analysen realer und simulierter Fahrten in Auswertungen und Erkenntnisse um, die den Entwicklungsteams dabei helfen, schnell den Kundenverpflichtungen nachzukommen.
In dieser Rolle erweitern Sie die Schlagkraft des Teams, beschleunigen die Bereitstellung und skalieren seine Fähigkeiten durch zusätzliche Mitarbeiterzahl und Technologie – und tragen so dazu bei, die Führungsposition von Wayve in der End-to-End-KI für autonome Mobilität auszubauen.

🧠 Dein Alltag
Sie leiten ein Team von Datenwissenschaftlern und arbeiten eng mit Stakeholdern bei Autonomy zusammen, um Kundenbedürfnisse, technische Genauigkeit und Bereitstellung in Einklang zu bringen. Sie geben die Richtung vor, unterstützen das Wachstum Ihres Teams und bauen die erforderlichen Beziehungen auf, damit das Team nah an seinen Kunden bleibt und künftigen Supportanforderungen einen Schritt voraus ist.

🧩 Woran Sie arbeiten werden:

• Legen Sie Prioritäten fest und stimmen Sie diese mit den Stakeholdern von Autonomy ab. Dabei pflegen Sie vorläufige Drei-, Sechs- und Zwölfmonats-Roadmaps, die die Kundennachfrage mit der Teamkapazität in Einklang bringen.

• Arbeiten Sie mit technischen Leitern und leitenden Ingenieuren zusammen, um technische Vorschläge und Designs zu überprüfen und dabei die Messlatte für statistische Genauigkeit und Bewertungstreue hoch zu halten.

• Überwachen Sie den Lieferstatus und die Lieferfrequenz, erkennen Sie Risiken im Zeitplan frühzeitig und verwalten Sie Kompromisse mit Kunden.

• Erweitern Sie das Team durch die Einstellung und Einbindung von Datenwissenschaftlern und investieren Sie gleichzeitig in Tools und Automatisierung, die es dem Team ermöglichen, über die reine Mitarbeiterzahl hinaus zu skalieren.

• Leiten Sie Gespräche zur beruflichen Weiterentwicklung, bringen Sie geschäftliche Anforderungen mit Entwicklungsmöglichkeiten in Einklang und entwickeln Sie Aufstiegswege.

• Bauen Sie funktionsübergreifende Beziehungen auf, die das Team in der Nähe seiner Kunden halten und vorhersehen, wo Unterstützung benötigt wird.

🙌 Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Sie verfügen über drei oder mehr Jahre Erfahrung in der Leitung eines Teams aus fünf oder mehr einzelnen Mitarbeitern.

• Sie verfügen über eine Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Aufrechterhaltung leistungsstarker Teams.

• Sie verfügen über fundierte datenwissenschaftliche Grundlagen, einschließlich Erfahrung in der Anwendung von Kausalinferenzmethoden in experimentellen oder beobachtenden Umgebungen.

• Sie haben starke Arbeitsbeziehungen zu funktionsübergreifenden Stakeholdern und Kunden aufgebaut und deren Bedürfnisse in klare Teamprioritäten umgesetzt.

• Sie haben Erfahrung in der Festlegung der technischen Richtung und der Prüfung von Entwürfen und Vorschlägen leitender Ingenieure.

• Sie sind in der Lage, Roadmaps zu planen und zu kommunizieren sowie Lieferungen und Erwartungen anspruchsvoller Kunden zu managen.

• Sie arbeiten problemlos asynchron über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern.

• Sie sind zutiefst neugierig darauf, etwas Neues zu entwickeln, und freuen sich darauf, bei der Definition von AV2.0 und der Art und Weise, wie Wayve es aufbaut, mitzuhelfen.

Es wäre auch großartig, wenn Sie Erfahrung im Aufbau oder der Skalierung einer angewandten oder eingebetteten Data-Science-Funktion hätten; Simulation, Offline-Bewertung oder Messung für maschinelle Lernsysteme; praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, z. B. PyTorch; oder Forschungsideen in die Produktion umsetzen. Erfahrungen mit statistischer Genauigkeit und experimentellen Best Practices, großen Datensätzen und verteiltem Computing wie Spark oder Hadoop oder sich schnell entwickelnden Technologieunternehmen und Startups sind ebenfalls wertvoll.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Sitz in London, Großbritannien, mit zwei Tagen pro Woche im Büro. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren Büros und Werkstätten mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erstgespräch/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterviews: Manager Screen, Quant Domain Interview und Code Review (45/60/60 Min.)…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)