Veri Bilimi Yöneticisi

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ Mühendislik Ekiplerimiz Hakkında
Wayve, Birleşik Krallık merkezli Uygulamalı Yöntemler Veri Bilimi ekibimize liderlik edecek bir Veri Bilimi Yöneticisi arıyor. Ekip, Autonomy organizasyonunun güvenilir bir ortağı olarak hareket ederek gerçek ve simüle edilmiş sürüşün deneysel ve gözlemsel analizini, mühendislik ekiplerinin müşteri taahhütlerine doğru hızla ilerlemesine yardımcı olan değerlendirmelere ve içgörülere dönüştürüyor.
Bu rolde, ekibin etkisini genişletecek, teslimatı hızlandıracak ve hem ek personel sayısı hem de teknoloji yoluyla kapasitesini ölçeklendirecek ve Wayve'in otonom mobilite için uçtan uca yapay zeka alanındaki liderliğini ilerletmeye yardımcı olacaksınız.

🧠 Günlük hayatınız
Veri bilimcilerinden oluşan bir ekibe liderlik edecek ve müşteri ihtiyaçlarını, teknik titizliği ve teslimatı dengelemek için Autonomy genelindeki paydaşlarla yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Yön belirleyecek, ekibinizin büyümesini destekleyecek ve ekibi müşterilerine yakın tutmak ve gelecekteki destek ihtiyaçlarının önünde tutmak için gereken ilişkileri kuracaksınız.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Müşteri talebini ekip kapasitesiyle dengeleyen geçici üç, altı ve 12 aylık yol haritalarını sürdürerek, Autonomy genelindeki paydaşlarla öncelikleri belirleyin ve uyumlu hale getirin.

• İstatistiksel titizlik ve değerlendirme doğruluğu açısından yüksek çıtayı koruyarak teknik teklifleri ve tasarımları incelemek için teknik liderler ve kıdemli mühendislerle birlikte çalışın.

• Teslimat durumunu ve temposunu izleyin, program risklerini erkenden ortaya çıkarın ve müşterilerle olan takasları yönetin.

• Ekibin tek başına personel sayısının ötesinde ölçeklendirme yapmasına olanak tanıyan araçlara ve otomasyona yatırım yaparken, veri bilimcilerini işe alıp işe alarak ekibi büyütün.

• Kariyer geliştirme konuşmalarına rehberlik edin, iş ihtiyaçlarını gelişim fırsatlarıyla eşleştirin ve ilerleme yolları oluşturun.

• Ekibi müşterilerine yakın tutacak işlevler arası ilişkiler kurun ve nerede desteğe ihtiyaç duyulacağını tahmin edin.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Beş veya daha fazla bireysel katılımcıdan oluşan bir ekibi yönetme konusunda üç veya daha fazla yıllık deneyiminiz var.

• Yüksek performanslı ekipleri büyütme ve sürdürme konusunda bir geçmişiniz var.

• Deneysel veya gözlemsel ortamlarda nedensel çıkarım yöntemlerini uygulama deneyimi de dahil olmak üzere güçlü bir veri bilimi temeline sahipsiniz.

• Farklı işlevlerdeki paydaşlar ve müşterilerle güçlü çalışma ilişkileri kurdunuz ve onların ihtiyaçlarını net ekip önceliklerine dönüştürdünüz.

• Teknik yönü belirleme ve kıdemli mühendislerin tasarımlarını ve tekliflerini inceleme deneyiminiz var.

• Yol haritalarını planlamak ve iletmek, talepkar müşterilerle teslimatı ve beklentileri yönetmek konusunda rahatsınız.

• Farklı işlevlere sahip iş ortaklarıyla zaman dilimleri arasında eşzamansız olarak çalışma konusunda rahatsınız.

• Yeni bir şey oluşturma konusunda derin bir merak duyuyorsunuz ve AV2.0'ı ve Wayve'in onu nasıl oluşturduğunu tanımlamaya yardımcı olmaktan heyecan duyuyorsunuz.

Uygulamalı veya yerleşik bir veri bilimi işlevi oluşturma veya ölçeklendirme deneyiminiz varsa da harika olur; makine öğrenimi sistemleri için simülasyon, çevrimdışı değerlendirme veya ölçüm; PyTorch gibi pratik makine öğrenimi deneyimi; veya araştırma fikirlerini üretime almak. İstatistiksel titizlik ve deneysel en iyi uygulamalar, büyük veri kümeleri ve Spark veya Hadoop gibi dağıtılmış bilgi işlem veya hızlı hareket eden teknoloji şirketleri ve yeni kurulan şirketlerle ilgili deneyim de değerlidir.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻- Konumlar ve Esnek Çalışma:
Bu, Londra, Birleşik Krallık'ta bulunan ve haftada iki gün ofiste çalışan tam zamanlı bir görevdir. Ofislerimizde ve atölyelerimizde yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika)

• Yetkinlik görüşmeleri: Yönetici Ekranı, Quant Domain Görüşmesi ve Kod İncelemesi (45/60/60 dk)…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)