Υπεύθυνος Επιστήμης Δεδομένων

Πριν από τη λεπτομέρεια, εδώ είναι η πρόκληση που θα μας βοηθούσατε να λύσουμε.

Κατασκευάζουμε την ενσωματωμένη νοημοσύνη που κινεί τα πραγματικά οχήματα με ασφάλεια και το οικοσύστημα στο οποίο θα λειτουργούν στο μέλλον ένα δισεκατομμύριο μηχανές. Πολύ λίγοι άνθρωποι στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να το πουν αυτό. Κάθε ρόλος εδώ, όποια κι αν είναι η ομάδα, συνδέεται σε αυτό.

Να τι καλύπτει ο συγκεκριμένος ρόλος.
🛠️ Σχετικά με τις Ομάδες Μηχανικών μας
Η Wayve αναζητά έναν Υπεύθυνο Επιστήμης Δεδομένων για να ηγηθεί της ομάδας Επιστήμης Δεδομένων Εφαρμοσμένων Μεθόδων, με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Η ομάδα ενεργεί ως αξιόπιστος συνεργάτης του οργανισμού Autonomy, μετατρέποντας την πειραματική και την παρατηρητική ανάλυση της πραγματικής και προσομοιωμένης οδήγησης σε αξιολογήσεις και γνώσεις που βοηθούν τις ομάδες μηχανικών να προχωρήσουν γρήγορα προς τις δεσμεύσεις των πελατών.
Σε αυτόν τον ρόλο, θα διευρύνετε τον αντίκτυπο της ομάδας, θα επιταχύνετε την παράδοση και θα κλιμακώσετε τις δυνατότητές της τόσο μέσω πρόσθετου αριθμού εργαζομένων όσο και μέσω τεχνολογίας, βοηθώντας στην προώθηση της ηγετικής θέσης της Wayve στην τεχνητή νοημοσύνη από άκρο σε άκρο για αυτόνομη κινητικότητα.

🧠 Η καθημερινότητά σας
Θα ηγηθείτε μιας ομάδας επιστημόνων δεδομένων και θα συνεργαστείτε στενά με τους ενδιαφερόμενους φορείς σε όλο το Autonomy για να εξισορροπήσετε τις ανάγκες των πελατών, την τεχνική αυστηρότητα και την παράδοση. Θα ορίσετε κατεύθυνση, θα υποστηρίξετε την ανάπτυξη της ομάδας σας και θα δημιουργήσετε τις απαραίτητες σχέσεις για να κρατήσετε την ομάδα κοντά στους πελάτες της και μπροστά από τις μελλοντικές ανάγκες υποστήριξης.

🧩 Με τι θα εργαστείτε:

• Ορίστε και ευθυγραμμίστε προτεραιότητες με τους ενδιαφερόμενους φορείς σε όλη την Αυτονομία, διατηρώντας προσωρινούς οδικούς χάρτες τριών, έξι και 12 μηνών που εξισορροπούν τη ζήτηση των πελατών με τη χωρητικότητα της ομάδας.

• Συνεργαστείτε με τεχνικούς επικεφαλής και ανώτερους μηχανικούς για την αναθεώρηση τεχνικών προτάσεων και σχεδίων, διατηρώντας υψηλό επίπεδο στατιστικής αυστηρότητας και πιστότητας αξιολόγησης.

• Παρακολούθηση της κατάστασης παράδοσης και του ρυθμού, των κινδύνων χρονοδιαγράμματος επιφανειακών κινδύνων από νωρίς και διαχείριση των ανταλλαγών με τους πελάτες.

• Αναπτύξτε την ομάδα προσλαμβάνοντας και ενσωματώνοντας επιστήμονες δεδομένων, ενώ επενδύετε σε εργαλεία και αυτοματισμούς που επιτρέπουν στην ομάδα να κλιμακώνεται πέρα ​​από τον αριθμό των εργαζομένων και μόνο.

• Καθοδηγήστε συνομιλίες για την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας, αντιστοιχίστε τις επιχειρηματικές ανάγκες με ευκαιρίες ανάπτυξης και χτίζοντας μονοπάτια προόδου.

• Δημιουργήστε διαλειτουργικές σχέσεις που κρατούν την ομάδα κοντά στους πελάτες της και προβλέπουν πού θα χρειαστεί υποστήριξη.

🙌 Θα πρέπει να κάνετε αίτηση εάν:

• Έχετε εμπειρία τριών ή περισσότερων ετών στη διαχείριση μιας ομάδας πέντε ή περισσότερων μεμονωμένων συντελεστών.

• Έχετε ιστορικό ανάπτυξης και διατήρησης ομάδων υψηλών επιδόσεων.

• Έχετε ένα ισχυρό θεμέλιο της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας στην εφαρμογή μεθόδων αιτιώδους συναγωγής σε πειραματικές ή παρατηρητικές ρυθμίσεις.

• Έχετε δημιουργήσει ισχυρές εργασιακές σχέσεις με διαλειτουργικά ενδιαφερόμενα μέρη και πελάτες, μετατρέποντας τις ανάγκες τους σε σαφείς προτεραιότητες της ομάδας.

• Έχετε εμπειρία στον καθορισμό τεχνικής κατεύθυνσης και στην αναθεώρηση σχεδίων και προτάσεων από ανώτερους μηχανικούς.

• Αισθάνεστε άνετα να σχεδιάζετε και να επικοινωνείτε οδικούς χάρτες και να διαχειρίζεστε την παράδοση και τις προσδοκίες με απαιτητικούς πελάτες.

• Αισθάνεστε άνετα να εργάζεστε ασύγχρονα σε ζώνες ώρας με διαλειτουργικούς συνεργάτες.

• Είστε πολύ περίεργοι να δημιουργήσετε κάτι νέο και ενθουσιασμένο για να βοηθήσετε στον ορισμό του AV2.0 και του τρόπου με τον οποίο το κατασκευάζει η Wayve.

Θα ήταν επίσης υπέροχο αν έχετε εμπειρία στη δημιουργία ή την κλιμάκωση μιας εφαρμοσμένης ή ενσωματωμένης συνάρτησης επιστήμης δεδομένων. προσομοίωση, αξιολόγηση εκτός σύνδεσης ή μέτρηση για συστήματα μηχανικής μάθησης. πρακτική εμπειρία μηχανικής μάθησης, όπως το PyTorch. ή τη λήψη ερευνητικών ιδεών στην παραγωγή. Η εμπειρία με στατιστική αυστηρότητα και πειραματικές βέλτιστες πρακτικές, μεγάλα σύνολα δεδομένων και κατανεμημένους υπολογιστές όπως το Spark ή το Hadoop, ή οι ταχέως κινούμενες εταιρείες τεχνολογίας και νεοφυείς επιχειρήσεις είναι επίσης πολύτιμες.

🌱 Δεν σημειώνετε κάθε πλαίσιο; Αυτό είναι απολύτως εντάξει! Εάν είστε παθιασμένοι με την αυτονομία και επιθυμείτε να μαθαίνετε, σας ενθαρρύνουμε να κάνετε αίτηση ακόμα κι αν δεν πληροίτε κάθε απαίτηση.

Περισσότερα για το Wayve:
🚀 Η Wayve δημιουργεί την κορυφαία πλατφόρμα AI για αυτόνομη οδήγηση. Πρωτοπορούμε σε μια προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης από άκρη σε άκρη που επιτρέπει στα οχήματα να μαθαίνουν απευθείας από την εμπειρία του πραγματικού κόσμου, αναπτύσσοντας την ικανότητα προσαρμογής, γενίκευσης και βελτίωσης σε κλίμακα. Αντί να βασίζεται σε χειροκίνητους κωδικοποιημένους κανόνες ή σε προ-χαρτογραφημένα περιβάλλοντα, ο οδηγός AI μας μαθαίνει να οδηγεί κατανοώντας τον κόσμο γύρω του. Το αποτέλεσμα είναι η τεχνολογία που πλοηγείται σε πολύπλοκα αστικά περιβάλλοντα με ευφυΐα, ακρίβεια και φυσική ροή, ξεκλειδώνοντας σημαντικές προόδους τόσο στην ασφάλεια όσο και στην αποτελεσματικότητα. Πιστεύουμε ότι η αυτονομία αντιπροσωπεύει έναν μετασχηματισμό μιας γενιάς στον τρόπο μετακίνησης των ανθρώπων και των αγαθών, συγκρίσιμος με τη μετάβαση από τα άλογα στα αυτοκίνητα και από τα οχήματα που οδηγούνται από ανθρώπους σε έξυπνες μηχανές.
Φιλοδοξία μας είναι να κάνουμε την αυτονομία καθολική. Η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς χάρτη και υλικού αγνωστικιστικής τεχνολογίας της Wayve ενσωματώνεται με παγκόσμιους συνεργάτες OEM, επιτρέποντας τη συνεχή εξέλιξη λογισμικού και ξεκλειδώνοντας προηγμένα επίπεδα αυτοματισμού από το L2 plus έως το L4, σύμφωνα με τις κλίμακες του βασικού μας μοντέλου AI. Σε έναν αγώνα που καθορίζεται όλο και περισσότερο από την ευφυΐα και τη μάθηση στον πραγματικό κόσμο, η Wayve ακολουθεί μια ξεχωριστή προσέγγιση, χτίζοντας μια γενικευμένη οδηγική νοημοσύνη που μπορεί να τροφοδοτήσει οποιοδήποτε όχημα, οπουδήποτε. Συνδυάζοντας την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη με την επεκτάσιμη ανάπτυξη, δημιουργούμε τεχνολογία που μπορεί να διαμορφωθεί σε κάθε μάρκα OEM και εμπειρία οδηγού, επιταχύνοντας τη μετάβαση σε ένα ασφαλέστερο, πιο έξυπνο μέλλον κινητικότητας.

Πώς εργαζόμαστε 💻- Τοποθεσίες και ευέλικτη εργασία:
Πρόκειται για μια θέση πλήρους απασχόλησης με έδρα το Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο, με δύο ημέρες την εβδομάδα στο γραφείο. Λειτουργούμε ένα υβριδικό μοντέλο εργασίας που συνδυάζει την προσωπική συνεργασία στα γραφεία και τα εργαστήριά μας με τον εστιασμένο χρόνο εργασίας εξ αποστάσεως. Αυτό δίνει στις ομάδες μας τη σύνδεση και την ενέργεια της συνεργασίας, παράλληλα με την ευελιξία να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους με τρόπο που ταιριάζει στη ζωή τους.

🔍 Η διαδικασία της συνέντευξης:
Η διαδικασία μας είναι ξεκάθαρη και σέβεται τον χρόνο σας:

• Αρχική κλήση / οθόνη προσλήψεων (30 λεπτά)

• Συνεντεύξεις ικανοτήτων: Οθόνη διαχειριστή, Συνέντευξη Quant Domain και Ανασκόπηση Κώδικα (45/60/60 λεπτά)…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/data-science-manager-london-united-kingdom-456428)